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2026-11-05

개미는 두 종목, 서학개미는 ETF — 2026년 개인 순매수 TOP 20

올해 1월부터 11월 4일까지 개인 투자자가 가장 많이 순매수한 종목을 국내와 미국으로 나눠 20개씩 세워 봤습니다. 두 목록은 성격이 아주 다릅니다. 국내에서는 돈이 두 종목에 몰렸고, 미국에서는 20개 중 14개가 ETF였습니다. 개미가 올해 가장 많이 산 국내 주식 TOP 20 데이터 국내: 한국거래소 정보데이터시스템의 투자자별 순매수 상위종목(개인, 코스피·코스닥 합산, 2026.1.2~11.4)입니다. ETF는 빠져 있습니다. 순매수는 매수 금액에서 매도 금액을 뺀 값입니다. 국내 주가 등락률은 한국거래소 전종목 기간 등락률(2025.12.30 종가 → 2026.11.4 종가, 수정주가)입니다. 미국: 한국예탁결제원 증권정보포털(SEIBro)의 외화증권 결제 순매수 상위 50(미국, 2026.1.1~11.4)입니다. 매수 결제 금액에서 매도 결제 금액을 뺀 값이고, 단위는 달러입니다. ETF도 포함돼 있습니다. 미국 수익률은 2025.12.31 종가에서 2026.11.4 종가까지, 분배금을 재투자한 총수익률(달러 기준)입니다. 올해 상장한 세 종목(스페이스X·DRAM·SK하이닉스 ADS)은 상장일 종가부터 쟀습니다. 국내: 125조 원 중 90조 원이 두 종목으로 개인이 순매수한 상위 20종목의 금액을 합치면 125조 4,066억 원입니다. 이 가운데 삼성전자(47조 6,946억 원)와 SK하이닉스(41조 9,478억 원) 두 종목이 89조 6,424억 원, 71.5%를 차지합니다. 3위 현대차(12조 3,548억 원)까지 더하면 81%가 넘습니다. 20종목은 모두 코스피 종목이었습니다. 순위 종목 개인 순매수 올해 주가 외국인 1 삼성전자 47조 6,946억 원 +81.8% 89.0조 원 순매도 2 SK하이닉스 41조 9,478억 원 +114.4% 94.4조 원 순매도 3 현대차 12조 3,548억 원 -4.4% 11.4조 원 순매도 4 삼성전자우 3조 5,940억 원 +92.5% 5.8조 원 순매도 5 SK스퀘어 2조 5,997억 원 +144.3% 7.9조 원 순매도 6 현대모비스 2조 4,702억 원 -4.8% 3.8조 원 순매도 7 LS ELECTRIC 1조 6,988억 원 +63.8% 1.4조 원 순매도 8 LG이노텍 1조 4,795억 원 +14.0% 9,824억 원 순매도 9 삼성전기 1조 3,995억 원 +337.3% 3,986억 원 순매도 10 LG전자 1조 3,686억 원 +59.2% 2.0조 원 순매도 11 한국전력 1조 3,667억 원 -35.5% 6,068억 원 순매도 12 NAVER 1조 2,035억 원 -29.6% 1.1조 원 순매도 13 미래에셋증권 9,489억 원 +4.7% 3,018억 원 순매도 14 현대글로비스 8,886억 원 +11.9% 8,359억 원 순매도 15 현대차2우B 8,465억 원 -28.6% 4,965억 원 순매도 16 기아 8,115억 원 -21.4% 8,736억 원 순매도 17 삼성중공업 7,735억 원 -27.6% 4,582억 원 순매도 18 하이브 6,987억 원 -58.2% 906억 원 순매수 19 카카오 6,892억 원 -51.6% 1,849억 원 순매도 20 효성중공업 5,720억 원 +15.1% 2,980억 원 순매도 눈에 띄는 것은 반대편입니다. 같은 기간 외국인은 삼성전자와 SK하이닉스를 합쳐 183조 4,795억 원어치 순매도했습니다. 개인이 두 종목을 산 금액의 두 배가 넘습니다. 20종목 가운데 외국인도 순매수한 종목은 하이브 하나였습니다. 개인이 많이 산 종목은 대체로 외국인이 많이 판 종목이었다는 뜻입니다. 결과는 갈렸습니다. 20종목 중 11개는 올랐고 9개는 내렸습니다. 삼성전기(+337.3%), SK스퀘어(+144.3%), SK하이닉스(+114.4%)처럼 크게 오른 종목이 있었지만, 하이브(-58.2%), 카카오(-51.6%), 한국전력(-35.5%)처럼 크게 내린 종목도 목록에 함께 있습니다. 현대차·현대모비스·현대차2우B·기아도 모두 내렸습니다(같은 그룹의 현대글로비스는 +11.9%). 미국: 20개 중 14개가 ETF 서학개미의 순매수 상위 20개를 합치면 226.3억 달러입니다. 이 가운데 ETF 14개가 145.9억 달러로 64.5%를 차지합니다. 개별 주식은 스페이스X, 알파벳 A, 마이크론, 마벨, SK하이닉스 ADS, 인텔 여섯 개뿐이었습니다. 순위 종목 구분 순매수 올해 수익률 1 스페이스X (SPCX) 주식 30.8억 달러 6/12 상장일 종가 대비 -15.6% 2 알파벳 A (GOOGL) 주식 24.3억 달러 -7.5% 3 SOXL (반도체 지수 3배) ETF 22.8억 달러 +58.8% 4 QQQM (나스닥100) ETF 19.5억 달러 +13.1% 5 VOO (S&P500) ETF 17.1억 달러 +13.4% 6 QLD (나스닥100 2배) ETF 15.1억 달러 +17.7% 7 QQQ (나스닥100) ETF 10.8억 달러 +13.0% 8 SCHD (미국 배당주) ETF 10.5억 달러 +35.3% 9 JEPQ (나스닥100 커버드콜) ETF 8.7억 달러 +6.5% 10 마이크론 (MU) 주식 8.2억 달러 +178.8% 11 SGOV (0~3개월 미국 국채) ETF 7.7억 달러 +2.5% 12 마벨 (MRVL) 주식 7.4억 달러 +88.4% 13 DRAM (메모리 반도체 기업) ETF 7.1억 달러 4/2 상장일 종가 대비 +62.5% 14 SOXX (반도체 지수) ETF 6.1억 달러 +49.8% 15 SPYM (S&P500) ETF 5.8억 달러 +13.4% 16 SK하이닉스 ADS (SKHY) 주식 5.6억 달러 7/10 상장일 종가 대비 -14.8% 17 QQQI (나스닥100 커버드콜) ETF 5.0억 달러 +8.2% 18 KORU (한국 MSCI 3배) ETF 4.9억 달러 +14.9% 19 SOXS (반도체 지수 -3배) ETF 4.8억 달러 -90.4% 20 인텔 (INTC) 주식 4.1억 달러 +57.9% ETF를 성격별로 나누면 그림이 더 분명해집니다. 나스닥100을 따라가는 ETF 네 종(QQQM·QLD·QQQ·QQQI)에만 50.4억 달러가 들어갔습니다. S&P500 ETF 두 종(VOO·SPYM)은 22.9억 달러였습니다. 레버리지·인버스 ETF 네 종(SOXL·QLD·KORU·SOXS)의 순매수는 47.6억 달러로, 상위 20개의 21%였습니다. 순매수 금액만 보면 가려지는 것이 있습니다. SOXL은 올해 444.9억 달러어치가 사들여지고 422.1억 달러어치가 팔렸습니다. 사고판 금액을 합치면 867.0억 달러로, 순매수 22.8억 달러의 38배입니다. 오래 들고 있는 종목이라기보다 자주 사고파는 종목이라는 뜻입니다. 같은 반도체 3배 ETF의 반대 방향 상품인 SOXS도 19위에 있는데, 이 ETF는 올해 -90.4%였습니다. 엔비디아와 테슬라는 순매수 상위 50위 안에 없었습니다. 이 순위는 '얼마나 많이 거래했나'가 아니라 '산 금액에서 판 금액을 빼고 얼마나 남았나'를 잽니다. 그래서 많이 거래돼도 사고판 금액이 비슷한 종목은 위로 올라오지 않습니다. 이 숫자가 말해 주는 것 국내와 미국의 개인 투자 방식은 정반대에 가까웠습니다. 국내에서는 두 반도체 대형주에 집중했고, 그 반대편에는 대규모로 파는 외국인이 있었습니다. 미국에서는 개별 종목보다 지수 ETF를 샀고, 그 사이에 레버리지 ETF를 자주 사고파는 흐름이 섞여 있었습니다. 순매수가 많다는 것이 좋은 종목이라는 뜻은 아닙니다. 국내 20종목 중 9개, 미국 20개 중 4개는 기준일 대비 손실이었습니다. 이 글은 개인 자금이 어디로 갔는지를 보여 주는 기록이고, 특정 종목을 사거나 팔라는 권유가 아닙니다. 과거 수익률은 미래 수익률을 보장하지 않습니다.

#국내주식#미국주식#서학개미#데이터
2026-11-04

왜 미국주식에 투자해야 하는가?

미국 주식에 투자해야 하는 이유 2026-10-04 · Kenny Kim 우리는 이미 매일 미국 기업에 돈을 내고 있다. 이 장은 그 돈의 방향을 바꿔, 소비자에서 주주로 자리를 옮겨야 하는 다섯 가지 이유를 다룬다. 프롤로그: 우리 집 거실에서 시작하는 이야기 토요일 아침, 거실 풍경을 떠올려 보자. 초등학생 아이는 태블릿으로 로블록스를 하고 있다. 엄마는 아이폰으로 사진을 정리하고, 아빠는 넷플릭스를 틀어 놓은 채 휴대폰 앱으로 장을 본다. 평범한 주말이다. 그런데 이 장면에서 돈이 어디로 흘러가는지 따라가 보면 조금 놀라게 된다. 거의 모든 길이 미국으로 이어져 있기 때문이다. 우리 가족이 하는 일 그때 돈을 버는 미국 기업 아이가 로블록스에서 아이템을 산다 로블록스 아이폰으로 사진을 찍고 저장 공간을 구독한다 애플 유튜브를 보고 구글에서 검색한다 알파벳(구글) 넷플릭스로 드라마를 본다 넷플릭스 국내 앱으로 배달을 시키고 쇼핑을 한다 그 앱의 서버를 빌려준 아마존 회사에서 엑셀과 파워포인트로 일한다 마이크로소프트 우리는 하루 종일 미국 기업의 손님으로 살고 있다. 손님은 돈을 내는 사람이다. 반대로 주주¹는 그 돈을 나눠 받는 사람이다. 이 장에서 하려는 이야기는 단순하다. 어차피 매일 돈을 내고 있다면, 그 회사의 주인 자리에도 한 발을 걸쳐 두자는 것이다. 왜 하필 미국인지, 다섯 가지 이유로 풀어 보겠다. 이유 1. 아이들의 놀이터는 뉴욕에 상장되어 있다 요즘 초등학생에게 "뭐 하고 놀아?" 하고 물으면 놀이터 이름 대신 로블록스가 나온다. 로블록스는 게임 하나가 아니다. 누구나 게임을 만들어 올리고, 남이 만든 게임을 골라 즐기는 거대한 놀이 공간이다. 유튜브의 게임판이라고 생각하면 쉽다. 규모부터 보자. 2026년 2분기 기준으로 하루에 1억 2,300만 명이 로블록스에 접속한다.² 석 달 동안 이용한 시간을 모두 합치면 290억 시간이다. 한국에서도 10대 이하 이용자만 약 269만 명으로 추산된다. 아이들은 이 안에서 '로벅스'라는 게임 머니로 아바타 옷과 아이템을 산다. 생일 선물로 로벅스 기프트카드를 받고 싶어 하는 아이도 많다. 그 돈은 편의점 계산대를 거쳐 미국 캘리포니아의 회사로 간다. 이 회사는 2021년 3월 뉴욕증권거래소에 상장³했다. 여기서 눈여겨볼 것은 로블록스라는 종목이 아니다. 패턴이다. 부모 세대의 놀이터는 동네에 있었다. 지금 아이들의 놀이터는 미국 기업의 서버 안에 있다. 어릴 때 손에 익은 서비스는 어른이 되어서도 잘 바뀌지 않는다. 미국 기업은 전 세계 아이들의 습관을 가장 먼저 차지하고 있다. 10년 뒤의 소비자를 지금 확보해 두는 셈이다. 이유 2. 한번 들어가면 나오기 어려운 정원 "친구들은 다 아이폰이야." 초등학교 고학년 자녀를 둔 부모라면 한 번쯤 들어 본 말이다. 통계도 비슷한 이야기를 한다. 한국갤럽의 2026년 조사에서 13~18세가 지금 쓰는 폰은 갤럭시가 61%로 더 많았다. 그런데 다음에 살 폰을 묻자 아이폰이 51%로 갤럭시(47%)를 앞섰다. 20대는 이미 53%가 아이폰을 쓴다. 미국은 더하다. 투자은행 파이퍼샌들러의 2025년 가을 조사에서 미국 10대의 87%가 아이폰을 가지고 있었다. 애플이 무서운 이유는 폰 한 대에서 끝나지 않기 때문이다. 아이폰을 쓰면 에어팟을 사고, 애플워치를 차고, 사진은 아이클라우드에 쌓인다. 기기와 서비스가 서로 맞물려 돌아가는 이 구조를 '생태계'⁴라고 부른다. 생태계는 들어가기는 쉬워도 나오기는 번거롭다. 사진과 메모, 결제 수단, 가족 공유까지 통째로 옮겨야 하기 때문이다. 이를 '잠금 효과'⁵라고 한다. 담장이 높은 정원과 같다. 안에 있으면 편하지만 밖으로 나가려면 품이 든다. 숫자로 보면 더 분명하다. 전 세계에서 쓰이고 있는 애플 기기는 25억 대가 넘는다. 이 기기 위에서 앱 결제, 음악, 저장 공간 구독 같은 서비스 매출이 일어난다. 애플의 서비스 매출은 2025 회계연도에 처음으로 1,000억 달러를 넘었다. 기기는 한 번 팔면 끝이지만 구독료는 매달 들어온다. 삼성전자는 훌륭한 회사이고, 한국 전체로 보면 여전히 갤럭시가 81%로 압도적이다. 다만 한 가지는 기억해 둘 만하다. 갤럭시를 움직이는 운영체제⁶와 앱 장터는 미국 기업 구글의 것이다. 어느 폰을 쓰든 통행료의 일부는 미국으로 간다. 이유 3. 한국 기업도 미국 회사에 월세를 낸다 이번에는 눈에 보이지 않는 이야기다. 우리가 쓰는 앱은 어딘가에 있는 컴퓨터에서 돌아간다. 예전에는 회사마다 전산실을 두고 서버를 직접 사서 관리했다. 지금은 큰 회사의 컴퓨터를 인터넷으로 빌려 쓰고, 쓴 만큼 요금을 낸다. 이것이 클라우드⁷다. 건물을 직접 짓는 대신 월세로 들어가는 셈이다. 이 건물주 가운데 가장 큰 곳이 아마존이다. 온라인 쇼핑몰로 알려진 그 아마존이 맞다. 아마존의 클라우드 사업부를 AWS(아마존웹서비스)라고 부른다. 과학기술정보통신부의 2023년 실태조사를 보자. 클라우드를 쓰는 국내 인터넷 서비스 기업 가운데 60.2%가 AWS를 이용한다고 답했다(복수 응답). 10곳 중 6곳이다. 우리가 아는 배달 앱, 쇼핑 앱, 게임, 금융 서비스 상당수가 여기에 들어 있다. 한번 입주하면 이사도 쉽지 않다. 같은 조사에서 클라우드 회사를 바꿔 본 적이 있는 기업은 18.1%뿐이었다. 애플의 잠금 효과가 기업 세계에서도 똑같이 작동한다. 세계로 넓혀도 그림은 같다. 전 세계 클라우드 시장에서 AWS가 28%, 마이크로소프트가 21%, 구글이 14%를 차지한다(2025년 4분기). 미국 회사 세 곳이 세계 시장의 60% 이상을 가져간다. 돈은 얼마나 벌까. 2025년 AWS는 아마존 전체 매출의 18%를 차지했다. 그런데 영업이익⁸은 57%가 여기서 나왔다. 쇼핑몰은 간판이고, 진짜 돈은 월세에서 나온다는 뜻이다. 국내 앱으로 치킨을 시킬 때도 그 주문은 미국 회사의 서버를 지나간다. 한국 경제가 디지털로 옮겨 갈수록 이 월세는 늘어난다. 최근에는 인공지능(AI) 서비스까지 클라우드 위에서 돌아가면서 수요가 더 커지고 있다. 이유 4. 에너지를 사 오던 나라에서 파는 나라로 기술주 이야기만 하면 절반만 본 것이다. 미국의 힘은 땅속에도 있다. 미국은 한때 세계에서 석유를 가장 많이 수입하는 나라였다. 2008년 미국의 원유 생산량은 하루 약 500만 배럴까지 줄어 있었다. 중동 정세가 흔들릴 때마다 미국 경제도 함께 흔들렸다. 판을 바꾼 것은 셰일⁹이었다. 셰일은 진흙이 굳어 만들어진 단단한 암석층이다. 그 틈에 석유와 가스가 갇혀 있다는 사실은 오래전부터 알려져 있었다. 다만 꺼낼 방법이 없었다. 텍사스의 석유업자 조지 미첼은 십수 년의 시행착오 끝에 실마리를 찾아냈다. 물을 높은 압력으로 쏘아 바위에 틈을 내고, 땅속에서 옆으로 길게 파고들어 가는 기술¹⁰이다. 사람들은 이를 '셰일 혁명'이라고 부른다. 결과는 극적이었다. 미국은 2018년부터 세계 1위 산유국이다. 2026년 4월에는 하루 약 1,393만 배럴을 생산해 월간 최고 기록을 다시 썼다. 2008년의 약 2.8배다. 천연가스도 마찬가지다. 미국은 2023년부터 세계 최대의 액화천연가스(LNG)¹¹ 수출국이다. 이것이 주식 투자와 무슨 상관일까. 세 가지가 달라졌다. 에너지 가격 충격에 강해졌다. 2026년 봄 중동 분쟁으로 유가가 치솟았을 때 미국은 생산량을 늘려 대응했다. 원유 대부분을 수입하는 한국과는 출발선이 다르다. 공장과 데이터센터를 돌리는 비용이 낮아졌다. AI 시대의 데이터센터는 전기를 엄청나게 쓴다. 자기 땅에서 나는 가스로 전기를 만들 수 있다는 것은 큰 이점이다. 달러가 더 단단해졌다. 에너지를 사느라 돈이 빠져나가던 나라가 이제는 팔아서 번다. 기술과 자원을 동시에 가진 나라는 드물다. 미국 주식 시장에는 이 두 가지가 모두 올라와 있다. 이유 5. 월급날마다 주식을 사는 나라 마지막 이유는 기업이 아니라 제도다. 미국 주식을 꾸준히 사 주는 사람이 누구인지에 관한 이야기다. 미국 직장인 약 7,000만 명은 401(k)¹²라는 퇴직연금 계좌에 돈을 붓고 있다. 이름은 낯설지만 구조는 간단하다. 월급에서 일정 비율을 떼어 이 계좌에 넣는다. 회사가 그 위에 돈을 얹어 준다.¹³ 이 돈은 주로 주식형 펀드에 투자된다. 세금은 은퇴해서 돈을 찾을 때까지 미뤄진다. 핵심은 '자동'이라는 점이다. 본인이 따로 신청하지 않아도 입사와 동시에 가입되도록 설계하는 회사가 늘었다. 2025년부터는 새로 만드는 401(k)에 자동 가입이 원칙적으로 의무가 되었다. 나이에 맞춰 주식과 채권 비중을 알아서 조절해 주는 펀드¹⁴도 기본 선택지로 깔려 있다. 쌓인 돈의 규모를 보자. 2026년 6월 말 기준 401(k) 자산은 10조 8,000억 달러다. 한 나라의 직장인 퇴직 계좌 하나에 이만큼이 들어 있다. 이것이 뜻하는 바는 크다. 미국에서는 월급날이 돌아올 때마다 수천만 명의 돈이 자동으로 주식 시장에 들어온다. 뉴스가 좋든 나쁘든 들어온다. 주가가 떨어지면 같은 돈으로 더 많은 주식을 산다. 시장 밑바닥에 받침대가 깔려 있는 셈이다. 물론 받침대가 있다고 주가가 떨어지지 않는 것은 아니다. 미국 주식도 2008년과 2022년에 크게 하락했다. 다만 수십 년에 걸쳐 꾸준히 사는 사람이 이렇게 많은 시장은 드물다. 미국 사람들의 노후는 미국 주식에 걸려 있다. 그래서 미국은 기업도, 정부도 주가에 민감하다. 주주에게 이익을 돌려주는 문화가 자리 잡은 배경이기도 하다. 그래도 알고 시작해야 할 것 좋은 이야기만 하고 끝내면 책이 아니라 광고다. 미국 주식에도 분명한 위험이 있다. 좋은 서비스와 좋은 주식은 다르다. 로블록스는 하루 1억 명 넘게 쓰지만 아직 적자다. 2026년 2분기에도 1억 8,500만 달러의 순손실을 냈고, 이용자 수는 2025년 3분기 정점 이후 세 분기 연속 줄었다. 아이가 좋아한다는 이유만으로 그 회사 주식을 사면 안 되는 이유다. 이 장의 사례는 미국 기업이 우리 생활에 얼마나 깊이 들어와 있는지를 보여 주는 것이지, 종목 추천이 아니다. 환율이 수익을 바꾼다. 미국 주식은 달러로 산다. 주가가 올라도 달러 값이 떨어지면 원화로 바꿨을 때 수익이 줄어든다.¹⁵ 반대로 원화 값이 떨어질 때는 달러 자산이 방패가 되어 준다. 세금 구조가 다르다. 해외 주식은 한 해 동안 번 돈에서 250만 원을 뺀 나머지에 22%의 양도소득세¹⁶가 붙는다. 세법은 자주 바뀌므로 투자 전에 꼭 확인해야 한다. 몇 개 회사에 쏠려 있다. 전 세계 주식 시장에서 미국이 차지하는 비중은 약 64%다(MSCI ACWI 지수 기준). 그 안에서도 초대형 기술주 몇 곳의 비중이 매우 크다. 이들이 흔들리면 시장 전체가 흔들린다. 몰아서 사면 다친다. 2026년 여름이 좋은 예다. 한국 투자자가 보유한 미국 주식 평가액은 5월 말 2,041억 달러에서 7월 말 1,704억 달러로 두 달 만에 16.5% 줄었다. 주요 지수의 하락 폭보다 훨씬 컸다. 특정 종목과 레버리지 상품¹⁷에 돈이 몰려 있던 영향이 컸다는 분석이다. 그래서 초보 투자자의 출발점으로 흔히 꼽히는 것은 개별 종목이 아니다. 미국 대표 기업 500곳을 한꺼번에 담는 S&P 500 지수¹⁸ 상품을 매달 조금씩 사는 방법이다. 미국 직장인이 401(k)로 하는 일을 우리도 똑같이 하는 셈이다. 구체적인 방법은 뒤에서 다룬다. 맺음말: 손님에서 주인으로 다시 토요일 아침의 거실로 돌아가 보자. 아이는 로블록스를 하고, 엄마는 아이폰을 쓰고, 아빠는 미국 회사의 서버에서 돌아가는 앱으로 장을 본다. 그 뒤에는 에너지를 스스로 캐내는 나라가 있고, 월급날마다 주식을 사는 7,000만 명이 있다. 미국 주식에 투자한다는 것은 먼 나라의 낯선 회사에 돈을 거는 일이 아니다. 이미 내 생활에 들어와 있는 회사들의 주인 명부에 이름을 올리는 일이다. 다섯 가지 이유를 한 줄씩 정리하면 이렇다. 다음 세대의 습관을 미국 기업이 먼저 차지하고 있다. 한번 들어가면 나오기 어려운 생태계를 쥐고 있다. 다른 나라 기업들도 미국 기업에 월세를 낸다. 기술과 함께 에너지까지 가졌다. 국민의 노후 자금이 매달 주식 시장으로 들어온다. 소비는 돈을 쓰면 끝난다. 투자는 그 돈이 다시 돌아오게 한다. 다음 장에서는 실제로 어떻게 시작하는지 살펴보겠다. 각주 주주: 회사의 주식을 가진 사람. 가진 주식만큼 회사의 주인이며, 회사가 번 돈을 배당이나 주가 상승으로 나눠 받는다. 일간 활성 이용자(DAU): 하루에 한 번 이상 서비스에 접속한 사람 수. 서비스의 인기를 재는 대표 지표다. 상장: 회사의 주식을 증권거래소에 올려 누구나 사고팔 수 있게 하는 것. 생태계: 한 회사의 기기와 프로그램, 서비스가 서로 연결되어 함께 쓸수록 편리해지는 구조. 잠금 효과(Lock-in): 다른 제품으로 갈아타는 데 드는 번거로움과 비용 때문에 쓰던 것을 계속 쓰게 되는 현상. 운영체제(OS): 스마트폰이나 컴퓨터를 움직이는 기본 프로그램. 아이폰은 애플의 iOS, 갤럭시는 구글의 안드로이드를 쓴다. 클라우드: 서버와 저장 공간을 직접 사지 않고 인터넷으로 빌려 쓰는 서비스. 영업이익: 매출에서 원가와 인건비, 임차료 같은 운영 비용을 뺀 이익. 본업으로 얼마를 남겼는지 보여 준다. 셰일(Shale): 진흙이 오랜 세월 굳어 만들어진 퇴적암. 이 안에 갇힌 석유와 가스를 셰일오일, 셰일가스라고 한다. 수평시추와 수압파쇄: 땅속에서 방향을 틀어 옆으로 파 들어가는 기술이 수평시추다. 물과 모래를 높은 압력으로 쏘아 암석에 틈을 내는 기술이 수압파쇄(프래킹)다. 액화천연가스(LNG): 천연가스를 영하 162도로 식혀 액체로 만든 것. 부피가 약 600분의 1로 줄어 배로 실어 나를 수 있다. 401(k): 미국의 대표적인 직장 퇴직연금 제도. 미국 세법 401조 k항에서 이름을 땄다. 근로자가 투자 상품을 직접 고르고, 2026년 기준 한 해 24,500달러까지 넣을 수 있다. 매칭(Matching): 근로자가 낸 돈에 맞춰 회사가 추가로 넣어 주는 돈. 근로자가 월급의 3%를 넣으면 회사도 3%를 넣어 주는 식이다. 타깃데이트펀드(TDF): 은퇴 시점을 정해 두면 젊을 때는 주식을 많이, 은퇴가 가까워질수록 채권을 많이 담도록 자동으로 조절해 주는 펀드. 환차손: 환율 변화 때문에 생기는 손실. 달러로 산 주식을 원화로 바꿀 때 달러 값이 떨어져 있으면 그만큼 손해를 본다. 반대는 환차익이다. 양도소득세: 주식 같은 자산을 팔아 생긴 이익에 매기는 세금. 해외 주식은 지방소득세를 포함해 22%다. 레버리지 상품: 지수나 종목이 움직이는 폭의 2배, 3배로 수익과 손실이 나도록 만든 상품. 오를 때는 빨리 벌지만 내릴 때는 그만큼 빨리 잃는다. S&P 500 지수: 미국을 대표하는 대기업 500곳의 주가를 묶어 만든 지수. 이 지수를 그대로 따라가는 상품(ETF, 상장지수펀드)을 사면 500개 회사에 한꺼번에 투자하는 효과가 있다. 한눈에 보는 숫자 본문에 쓴 수치와 기준 시점, 출처다. 출판 직전에 최신 값으로 한 번 더 갱신하는 것이 좋다. 항목 수치 기준 시점 출처 로블록스 하루 이용자 1억 2,300만 명 2026년 2분기 Shacknews 로블록스 분기 이용 시간 290억 시간 2026년 2분기 Shacknews 로블록스 순손실 1억 8,500만 달러 2026년 2분기 Outlook Respawn 국내 로블록스 10대 이하 이용자 약 269만 명 2026년 1월 한국경제 국내 13~18세 사용 폰 갤럭시 61%, 아이폰 39% 2026년 5~6월 이데일리(한국갤럽) 국내 13~18세 다음 구입 의향 아이폰 51%, 갤럭시 47% 2026년 5~6월 이데일리(한국갤럽) 국내 20대 아이폰 사용률 53% 2026년 5~6월 이데일리(한국갤럽) 미국 10대 아이폰 보유율 87% 2025년 가을 Apple World Today(파이퍼샌들러) 애플 활성 기기 25억 대 이상 2026년 1월 발표 애플 실적 발표 애플 서비스 매출 약 1,092억 달러 2025 회계연도 SQ Magazine 클라우드 이용 국내 기업 중 AWS 이용 60.2% (복수 응답) 2023년 조사 비즈워치(과기정통부) 클라우드 회사를 바꿔 본 기업 18.1% (171곳 중 31곳) 2023년 조사 쿠키뉴스(과기정통부) 세계 클라우드 점유율 AWS 28%, MS 21%, 구글 14% 2025년 4분기 Statista(시너지리서치) 아마존 내 AWS 비중 매출 18%, 영업이익 57% 2025년 Statista 미국 원유 생산 저점 하루 500만 배럴 2008년 미국 에너지정보청 미국 세계 1위 산유국 2018년부터 2025년 통계 미국 에너지정보청 미국 원유 생산 월간 최고 하루 1,393만 배럴 2026년 4월 OilPrice(EIA) 401(k) 자산 10조 8,000억 달러 2026년 6월 말 PlanAdviser(ICI) 401(k) 가입자 약 7,000만 명 2025년 말 401(k) Specialist(ICI) 401(k) 연간 납입 한도 24,500달러 2026년 Motley Fool(미 국세청) 세계 주식 중 미국 비중 63.6% (MSCI ACWI) 2026년 7월 말 justETF(MSCI) 한국 투자자 미국 주식 보관액 2,041억 → 1,704억 달러 2026년 5월 말 → 7월 30일 경북매일(예탁결제원) 편집 메모 (출판본에서는 제외) 이 장의 뼈대: 두 가지 사고틀 문제 재정의(관점 180도 회전). 원래 질문인 "미국 주식이 오를까?"는 예측의 문제다. 초보자는 답할 수 없다. 이를 "나는 이미 어디에 돈을 내고 있는가?"로 뒤집으면 관찰의 문제가 된다. 독자는 자기 카드 명세서만 봐도 답을 안다. 그래서 프롤로그를 거실 장면으로 열었고, 맺음말을 '손님에서 주인으로'로 닫았다. 다차원 분석(층위와 시간). 다섯 사례는 층위가 다르다. 가정(로블록스, 아이폰)에서 기업(AWS)으로, 다시 국가(셰일, 401(k))로 올라간다. 역할도 다르다. 이유 1~3은 '미국 기업이 돈을 버는 이유', 이유 4는 '나라의 체력', 이유 5는 '주식을 사 주는 돈'이다. 좋은 회사, 튼튼한 나라, 꾸준한 매수자라는 세 박자가 한 시장에 모여 있다는 것이 이 장의 숨은 논리다. 약점. 다섯 이유는 모두 '지금까지 왜 강했는가'의 설명이다. '앞으로도 그럴까'에 답하려면 반론을 정면으로 다루는 꼭지가 필요하다(아래 9번). 추가로 넣을 만한 아이디어 카드 명세서 테스트. 독자가 지난달 카드 내역에서 미국 기업에 낸 돈을 직접 세어 보는 체크리스트를 넣는다. 책은 참여형이 되고, 쇼츠로는 "당신이 한 달에 미국에 내는 돈" 한 편이 나온다. 갤럭시의 역설. 삼성 폰을 써도 안드로이드, 플레이스토어, 유튜브로 구글에 통행료를 낸다. '어느 쪽을 써도 미국'이라는 꼭지는 한국 독자에게 특히 와닿는다. 달러라는 보험. 한국인은 월급, 집, 연금이 모두 원화다. 위기 때 원화 값이 떨어지면 달러 자산은 오른다. '자산의 국적을 나눈다'는 개념을 여섯 번째 이유로 세울 만하다. 주주에게 돌려주는 문화. 배당과 자사주 매입을 쉬운 말로 설명한다. 애플은 2026년 5월 1,000억 달러 규모의 자사주 매입을 새로 승인했다. 이유 5의 마지막 문단과 자연스럽게 이어진다. S&P 500의 자동 물갈이. 지수는 부진한 기업을 빼고 잘하는 기업을 넣는다. '500명짜리 국가대표팀'에 비유하면 초보자도 지수 투자의 원리를 이해한다. 인구. 미국은 이민으로 인구가 늘고 한국은 줄어든다. 소비자와 일하는 사람이 늘어나는 나라에 투자한다는 관점이다. 수치는 통계청과 미국 인구조사국 자료로 확인이 필요하다. 401(k) 단독 장. 이번에는 한 꼭지로 줄여 넣었다. 따로 한 장으로 떼어 내면 한국 퇴직연금과의 비교, 그리고 연금저축·IRP·ISA로 '한국판 401(k)'를 만드는 실천편까지 담을 수 있다. AI와 전기. 셰일 가스가 전기가 되고, 전기가 데이터센터를 돌리고, 데이터센터가 클라우드와 AI를 돌린다. 이유 3과 이유 4를 잇는 다리 꼭지다. 반론 꼭지: "그래도 국장 아닌가요?" 2025년 말부터 정부가 국내 증시 부양책과 국내시장 복귀계좌(RIA)를 내놓았다. 이 흐름을 피하지 말고, '둘 중 하나'가 아니라 '비중'의 문제로 정리하면 책의 신뢰가 올라간다. 실패 사례 상자글. 2022년 하락장과 2026년 여름 레버리지 손실을 짧은 상자글로 넣는다. 좋은 말만 하는 책보다 잃는 경우를 보여 주는 책이 오래 읽힌다. 아이와 나눌 질문. 각 이유 끝에 한 줄씩 넣는다. "네가 로벅스를 사면 그 돈은 어디로 갈까?" 지인과 가족에게 전하는 책이라는 성격과 잘 맞는다. 숫자 한 장 요약. 25억 대, 60.2%, 1,393만 배럴, 10조 8,000억 달러, 64%. 다섯 숫자를 한 장의 그림으로 만들면 책 삽화와 쇼츠 썸네일로 함께 쓸 수 있다. 보이지 않는 통행료. 해외 결제 때마다 수수료를 받는 비자와 마스터카드, 사무실의 마이크로소프트, AI 반도체의 엔비디아. '여섯 번째, 일곱 번째 이유' 후보다. 장 배치. 이 장(왜 미국인가) 다음에 401(k) 장(누가 사 주는가), 그다음 실천 장(계좌, 환전, ETF, 세금) 순서를 권한다. 이유에서 방법으로 넘어가는 흐름이 초보자에게 가장 자연스럽다. 확인이 필요한 부분 초등학생 아이폰 사용률. 13세 미만은 공식 통계를 찾지 못했다. 한국갤럽 조사는 13세 이상이 대상이다. 본문은 13~18세 수치로 대신했고, 실제 사용은 갤럭시가 더 많다는 점을 그대로 적었다. "한국 기업의 50% 이상이 AWS". 정확히는 '클라우드를 쓰는 부가통신사업자 171곳 중 60.2%(복수 응답, 2023년 조사)'다. 한국 전체 기업의 절반이라는 뜻은 아니어서 본문 표현을 그에 맞췄다. 분기마다 바뀌는 수치. 로블록스 이용자 수, 애플 기기 수, 401(k) 자산은 출판 직전에 갱신한다. 세법. 해외 주식 양도소득세와 RIA 특례는 출판 시점 기준으로 다시 확인한다. 2026년 봄 중동 분쟁 서술. 시간이 지나면 낡는 문장이다. 출판 시점에 맞게 손본다. 출처와 일러두기 수치의 출처는 '한눈에 보는 숫자' 표의 링크와 같다. 쏠림에 관한 서술은 Trustnet(슈로더) 자료를, 애플 자사주 매입은 S&P Global 자료를 참고했다. 이 글은 일반적인 정보 제공을 위한 것이며 특정 종목의 매수나 매도를 권유하지 않는다. 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있다. Gemini_Generated_Image_gjwofugjwofugjwo

2026-10-31

적자가 길어질수록 흑자 전환은 드물어진다 — 상장사 2,303곳의 5년 영업이익 추적

'올해는 흑자 전환'이라는 기대는 적자 회사 주가에 자주 붙는 이야기입니다. 그런데 영업적자를 낸 회사가 다음 해 실제로 흑자로 돌아서는 경우는 얼마나 될까요? DART 공시로 모은 상장사 5년치(2021~2025년 결산) 영업이익으로 확인했습니다. 데이터 코스피·코스닥 12월 결산 회사 2,504곳(스팩 제외) 가운데 5년치 영업이익이 모두 있는 2,303곳(코스피 770, 코스닥 1,533)이 대상입니다. 영업이익은 연결재무제표 기준이고, 연결이 없으면 별도 기준입니다. 영업이익이 0보다 작으면 적자로 봤습니다. 시가총액은 2026년 10월 20일 수집 시점 값입니다. 앞선 '영업이익률 5년' 글은 매출이 있는 회사만 대상이라 비슷한 항목의 숫자가 조금 다릅니다. 세 곳 중 한 곳이 적자 연도 영업적자 회사 비율 코스피 코스닥 2021 24.7% 15.7% 29.2% 2023 31.8% 19.5% 38.0% 2025 33.2% 19.1% 40.3% 5년 동안 한 번도 적자를 내지 않은 회사는 1,060곳(46.0%)이었고, 5년 내내 적자인 회사는 232곳(10.1%)이었습니다. 코스닥은 13.0%, 코스피는 4.3%가 5년 내내 적자였습니다. 적자가 길어질수록 흑자 전환은 드물어진다 적자가 몇 년째 이어졌는지에 따라 다음 해 흑자로 돌아선 비율을 셌습니다(2022~2025년의 모든 해를 합산). 직전까지 연속 적자 다음 해 흑자 전환 1년(그 전해는 흑자) 35.5% (696건 중 247건) 2년 29.6% (335건 중 99건) 3년 22.2% (99건 중 22건) 4년 이상(2021~2024년 내내 적자) 11.1% (261곳 중 29곳) 첫해 적자는 세 곳 중 한 곳 정도가 다음 해 흑자로 돌아섰지만, 4년 이상 이어진 적자에서는 열 곳 중 한 곳 수준이었습니다. 코스피는 4년 이상 적자에서도 23.3%가 흑자로 돌아섰지만, 코스닥은 8.7%였습니다. 돌아선 뒤에도 끝이 아니다 2021년에 적자였던 569곳을 따라가 봤습니다. 2022~2025년 사이 한 번이라도 흑자를 낸 곳은 337곳(59.2%)이었지만, 그중 절반이 넘는 174곳(51.6%)이 다시 적자로 돌아갔습니다. 2024년과 2025년에 연속으로 흑자를 낸 곳은 144곳(25.3%)이었습니다. 흑자로 돌아선 다음 해에도 흑자를 지킨 비율은 67.9%였습니다. 2년 연속 흑자였던 회사가 그다음 해에도 흑자인 비율(87.4%)보다 낮습니다. 흑자 전환 첫해는 아직 불안정한 경우가 많다는 뜻입니다. 5년 내내 적자인 232곳 232곳 가운데 84곳(36.2%)이 건강관리 업종이었습니다. 전체 대상에서 건강관리 비중이 11.6%인 것에 비하면 세 배 넘게 많습니다. 건강관리 회사 267곳 중 31.5%가 5년 내내 적자였고, 4년 이상 적자에서 흑자로 돌아선 비율도 5.6%로 다른 업종(14.0%)보다 낮았습니다. 신약 개발처럼 매출보다 연구개발비가 먼저 나가는 사업이 많은 업종입니다. 232곳의 2025년 매출 중앙값은 153억 원으로 전체 중앙값(1,418억 원)의 열 분의 일 수준이었습니다. 5년 동안 쌓인 영업적자는 모두 합쳐 15.1조 원이었습니다. 그런데도 시가총액 1조 원 이상인 곳이 9곳(건강관리 8곳, 기계 1곳) 있었습니다. 그중 시가총액이 큰 여섯 곳입니다. 회사 업종 시가총액 5년 누적 영업이익 HLB 건강관리 5.71조 원 -5,234억 원 두산로보틱스 기계 4.02조 원 -1,402억 원 리가켐바이오 건강관리 2.63조 원 -2,863억 원 보로노이 건강관리 2.45조 원 -1,507억 원 펩트론 건강관리 2.34조 원 -846억 원 올릭스 건강관리 2.34조 원 -1,257억 원 시장이 지금의 이익보다 앞으로의 사업 가능성을 보고 값을 매기는 경우로 볼 수 있습니다. 이런 회사는 재무제표보다 사업 진행 상황 공시를 함께 봐야 합니다. 한계 5년이라는 창이 짧습니다. 2021년 이전 적자 이력은 보이지 않아 '4년 이상'으로 묶었습니다. 상장폐지된 회사는 빠져 있습니다. 적자가 이어지다 상장폐지된 회사가 제외돼, 실제 흑자 전환율은 이보다 낮을 수 있습니다. 영업이익만 봤습니다. 순이익이나 현금흐름은 다를 수 있고, 일회성 손익이 섞인 해도 있습니다. 개별 회사 수치는 공시에서 읽어 낸 값입니다. 상장 전 연도가 포함된 회사도 있어 판단 전에 원문을 확인하세요. 회사별 영업이익 추이는 종목 찾기의 종목 상세 화면에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공시 데이터를 집계한 정보이며, 특정 종목을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다. Gemini_Generated_Image_fpil4efpil4efpil

#국내주식#실적#데이터
2026-10-30

S&P 500과 나스닥 100은 얼마나 겹치나 — 85개 회사가 S&P 500 시가총액의 55%

미국 주식에 처음 투자할 때 많이 고르는 두 지수가 S&P 500과 나스닥 100입니다. 둘을 함께 사면 분산이 될까요? 두 지수의 구성 종목과 대표 ETF의 보유 비중으로 얼마나 겹치는지 확인했습니다. 데이터 구성 종목: 공개된 지수 구성 종목 명단(Kverse 수집분, 2026년 10월 28일 종가 기준). 알파벳(GOOGL·GOOG)처럼 주식 종류가 여럿인 회사는 한 회사로 셌습니다. 시가총액: 발행주식 수 × 종가. 지수의 실제 비중과는 다를 수 있습니다(아래 '한계' 참고). ETF 상위 10종목 비중: 운용사 공개 자료(2026년 10월 28~29일 수집). 수익률: 배당을 반영한 수정 종가 기준. 거래 기간이 짧아 수익률을 낼 수 없는 4곳(SpaceX 등)은 수익률 계산에서 뺐습니다. 100개 중 85개가 겹친다 구분 회사 수 시가총액 S&P 500 500 70.5조 달러 나스닥 100 100 42.1조 달러 두 지수에 모두 있음 85 S&P 500의 54.6%, 나스닥 100의 91.3% S&P 500에만 있음 415 나스닥 100에만 있음 15 겹치는 85곳은 S&P 500 회사 수의 17%에 불과하지만 시가총액으로는 절반이 넘습니다. 나스닥 100 쪽에서 보면 시가총액의 91.3%가 S&P 500에도 들어 있는 회사입니다. 올해 상장한 SpaceX를 빼면 95.7%입니다. 나스닥 100에만 있는 15곳은 SpaceX, ASML, Arm, Shopify, PDD, MercadoLibre, Thomson Reuters, Ferrovial 등입니다. 나스닥 100은 나스닥에 상장돼 있으면 미국 밖 회사도 담기 때문에 이런 차이가 생깁니다. S&P 500에만 있는 415곳 S&P 500에만 있는 회사는 금융 75곳, 산업재 72곳, 헬스케어 51곳 순으로 많았습니다. 시가총액으로도 금융 26.3%, 헬스케어 17.8%, 산업재 15.1%입니다. 나스닥 100에는 금융 회사가 한 곳(PayPal)뿐이었습니다(이 글의 섹터 분류 기준). 시가총액 기준 정보기술 비중은 S&P 500 37.2%, 나스닥 100 58.6%였습니다. 큰 회사 쏠림 S&P 500 시가총액 상위 10곳이 전체의 39.7%를, 상위 20곳이 50.5%를 차지했습니다. 하위 250곳을 모두 합친 시가총액(5.98조 달러)은 1위 엔비디아 한 회사(5.20조 달러)보다 조금 큰 정도였습니다. 대표 ETF가 공개한 상위 10종목 비중 합계입니다. ETF 상위 10종목 비중 VTI(미국 전체) 34.7% VOO·SPY·IVV(S&P 500) 39.1%·38.9%·39.0% QQQ(나스닥 100) 46.7% VUG(대형 성장) 63.1% XLK(기술 섹터) 64.5% SMH(반도체) 67.4% RSP(S&P 500 동일 비중) 2.6% 나스닥 100은 시가총액만으로 계산하면 상위 10곳이 68.3%지만, 큰 종목의 비중을 깎는 규칙 등이 있어 QQQ의 실제 상위 10종목 비중은 46.7%였습니다. VOO와 QQQ를 함께 들면 VOO와 QQQ의 상위 10개 보유 종목 가운데 9개(엔비디아, 애플, 마이크로소프트, 아마존, 알파벳 두 종류, 메타, 마이크론, 테슬라)가 같았습니다. VOO에만 브로드컴, QQQ에만 AMD가 있었습니다. 두 ETF가 상위 10종목에서 같은 회사에 함께 건 비중은 36.4%였습니다. 두 ETF를 반씩 사도 포트폴리오의 큰 부분은 같은 회사들에 걸려 있는 셈입니다. 올해 성적 올해(2025년 말 대비) 수익률 중앙값은 두 지수에 모두 있는 회사 14.2%, S&P 500에만 있는 회사 8.7%였습니다. S&P 500 전체로는 중앙값 9.3%였고, 시가총액 가중 평균(근사치 약 14.4%)보다 많이 오른 곳은 497곳 중 211곳(42.5%)이었습니다. 지수가 오른 만큼 보통 회사도 오른 것은 아니었습니다. 한계 시가총액 단순 합입니다. 실제 지수는 유통 주식 수나 비중 조정 규칙을 쓰므로 비중이 다릅니다. 구성 종목은 수시로 바뀝니다. 이 글은 2026년 10월 28일 명단 기준입니다. 나스닥 100에만 있는 회사의 섹터는 다른 분류 체계를 같은 11개 섹터로 옮겨 붙인 것이라 일부가 실제 GICS 분류와 다를 수 있습니다. 수익률은 지금 구성 종목의 과거 성적입니다. 기간 중 편입·편출을 반영하지 않아 지수 수익률과 다릅니다. 회사별 시가총액과 기간 수익률은 미국 주식 시총 순위에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개 데이터를 집계한 정보이며, 특정 종목이나 ETF를 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다. Gemini_Generated_Image_pfbbrrpfbbrrpfbb

#미국주식#ETF#지수
2026-10-29

같은 지수, 다른 보수 — ETF 147개로 본 총보수와 10년 수익률 차이

ETF를 고를 때 총보수는 가장 눈에 덜 띄는 숫자입니다. 해마다 0.1% 남짓이 조용히 빠지기 때문입니다. Kverse가 미국 ETF 화면에서 추적하는 147개 ETF로 총보수가 어떻게 분포하는지, 그리고 같은 지수를 따라가는 ETF끼리 실제 수익률이 얼마나 갈렸는지 확인했습니다. 데이터 대상: Kverse 미국 ETF 목록 147개(운용자산 상위 ETF와 국내 투자자 보관 상위 ETF). 147개 모두 총보수 값이 있습니다. 총보수: 운용사 공개 자료의 순보수(2026년 10월 27~29일 수집, 지금 적용되는 값). 수익률: 2026년 10월 26일 종가 기준, 분배금을 재투자한 것으로 계산한 수정 종가. 5년·10년은 연평균으로 환산했습니다. 운용자산: 공개 데이터 값. 뱅가드 ETF는 같은 펀드의 다른 판매 형태까지 합친 규모로 잡혀 ETF만의 규모보다 크게 나옵니다. 147개의 총보수 중앙값은 0.15%, 평균은 0.30%였습니다. 0.05% 이하가 38개, 0.10% 이하가 67개로 절반에 가깝습니다. 반대로 0.50% 이상이 30개, 1% 이상이 7개였습니다. 가장 낮은 곳은 0.02%, 가장 높은 곳은 2.97%였습니다. 종류 ETF 수 총보수 중앙값 채권·단기자금 26 0.055% 미국 주식(시장 전체·스타일) 49 0.07% 미국 외 주식 17 0.09% 미국 주식(섹터·테마) 25 0.09% 원자재·가상자산 7 0.25% 옵션 프리미엄(커버드콜) 4 0.35% 레버리지·인버스 19 0.95% 레버리지·인버스 ETF는 19개 모두 0.75% 이상이었습니다. 시장 전체를 담는 ETF의 열 배가 넘습니다. 돈은 싼 쪽에 몰려 있었습니다. 레버리지를 뺀 128개 가운데 운용자산 상위 20개의 총보수 중앙값은 0.03%, 나머지 108개는 0.145%였습니다. 규모가 부풀려 보이는 뱅가드를 모두 빼고 다시 세어도 상위 20개 0.09%, 나머지 0.18%로 차이가 유지됐습니다. 같은 지수, 다른 보수 같은 지수를 따라가면 담는 종목도 같습니다. 그렇다면 수익률 차이는 대부분 비용에서 나옵니다. 따라가는 대상 ETF(총보수) 5년 연평균 10년 연평균 S&P 500 VOO(0.03%) / SPY(0.0945%) 12.57% / 12.51% 15.55% / 15.48% S&P 500 성장 SPYG(0.04%) / IVW(0.18%) 12.60% / 12.45% 17.81% / 17.66% 러셀 1000 성장 VONG(0.06%) / IWF(0.18%) 11.30% / 11.17% 17.93% / 17.81% S&P 중형주 400 IJH(0.05%) / MDY(0.23%) 7.39% / 7.13% 10.93% / 10.67% 금 현물 IAU(0.25%) / GLD(0.40%) 17.12% / 16.95% 11.86% / 11.71% 10년 연평균 수익률 차이는 S&P 500 성장 0.15%포인트(보수 차이 0.14%포인트), 러셀 1000 성장 0.12%포인트(0.12%포인트), 금 0.15%포인트(0.15%포인트)로 보수 차이와 거의 같았습니다. 1만 달러를 10년 전에 넣었다면 SPYG와 IVW는 654달러, IAU와 GLD는 430달러, VOO와 SPY는 278달러 차이가 났습니다. S&P 중형주 400은 보수 차이(0.18%포인트)보다 수익률 차이(0.26%포인트)가 컸습니다. MDY는 신탁 형태라 받은 배당을 바로 재투자하지 못하는 등 운용 방식의 차이도 함께 작용한 것으로 보입니다. 나스닥 100을 따라가는 QQQM과 QQQ는 5년 연평균 14.14%와 14.07%였습니다. 작아 보이는 숫자가 커지는 과정 단순 계산 예시입니다. 1만 달러가 연 7%씩 20년 불어난다고 가정하면, 보수가 없을 때 38,697달러, 0.03%면 38,480달러, 0.5%면 35,236달러, 1%면 32,071달러가 됩니다. 보수는 수익이 나든 안 나든 해마다 빠지고, 빠진 돈은 그 뒤 복리에서도 빠집니다. 한계 총보수는 지금 값입니다. 과거에 보수를 내린 ETF가 많아, 10년 수익률에는 지금보다 높았던 보수가 반영돼 있을 수 있습니다. 보수 말고도 차이를 만드는 요인이 있습니다. 추적 방식, 보유 증권 대여 수익, 현금 비중, 신탁 구조 등입니다. 세금·환전·매매 비용은 넣지 않았습니다. 국내 투자자가 실제로 받는 수익률은 이보다 낮습니다. 147개는 시장 전체가 아닙니다. 큰 ETF와 국내에서 많이 보유한 ETF 위주라 전체 ETF의 보수 분포와 다릅니다. ETF별 총보수와 기간 수익률은 미국 ETF에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개 데이터를 집계한 정보이며, 특정 ETF를 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다. 과거 수익률이 앞으로의 수익률을 보장하지 않습니다. Gemini_Generated_Image_duvv0cduvv0cduvv

#미국주식#ETF#데이터
2026-10-27

ROE 15%를 5년 내내 지킨 회사는 30곳 — 높은 수익성은 얼마나 오래가나

자기자본이익률(ROE)은 회사가 주주의 돈으로 1년에 얼마를 버는지 보여 주는 숫자입니다. 워런 버핏이 즐겨 보는 지표로도 알려져 있고, 흔히 15%를 넘으면 '수익성이 좋은 회사'로 봅니다. 그런데 한 해 15%를 넘는 것과 해마다 넘는 것은 얼마나 다를까요? 상장사 5년치(2021~2025년) 재무로 확인했습니다. 데이터 코스피·코스닥 12월 결산 회사 가운데 5년치 ROE가 모두 있는 2,254곳이 대상입니다. ROE는 지배주주 순이익을 평균 지배주주 자본으로 나눈 값입니다. 한 해 15%는 흔하지만, 5년 내내는 드물다 연도 ROE 15% 이상 회사 비율 2021 22.8% (514곳) 2022 17.7% (400곳) 2023 11.7% (264곳) 2024 11.4% (258곳) 2025 9.7% (219곳) 5년 동안 한 해도 빠짐없이 15% 이상을 지킨 회사는 30곳(코스피 12곳, 코스닥 18곳)으로 전체의 1.3%였습니다. 2021년의 우등생 517곳, 그 뒤 2021년에 ROE 15% 이상이었던 517곳을 따라가 봤습니다. 2022 2023 2024 2025 그해 15% 이상 45.6% 23.2% 19.0% 15.1% 2021년부터 한 번도 안 떨어짐 45.6% 17.4% 9.1% 5.8% 1년 뒤에는 절반 이상이 15% 아래로 내려갔고, 4년 뒤까지 한 번도 떨어지지 않은 회사는 5.8%에 그쳤습니다. 한 해의 높은 ROE는 그해 업황이나 일회성 이익 덕분인 경우가 많다는 뜻입니다. ROE가 높다는 이유만으로 회사를 고를 때 조심해야 하는 이유입니다. 30곳은 어떤 회사들인가 업종: 소프트웨어(7곳), 화장품·의류(4곳), 상사·자본재(4곳), 반도체·증권·건강관리(각 3곳)에 많았습니다. 자동차·기계·화학·철강·건설처럼 경기와 함께 움직이는 업종에서는 한 곳도 없었습니다. 빚으로 만든 수익성이 아니었습니다. ROE는 부채를 늘려도 올라갈 수 있습니다. 하지만 30곳의 총자산이익률(ROA) 중앙값은 14.2%로 전체(1.5%)의 열 배 가까웠고, 금융업을 빼면 부채비율 중앙값도 50.4%로 전체(65.1%)보다 낮았습니다. 2025년 부채비율이 200%를 넘는 곳은 금융회사를 포함해 3곳뿐이었습니다. 시장도 알고 있었습니다. 30곳의 주가순자산비율(PBR) 중앙값은 2.08배로, 전체(1.02배)의 두 배였습니다. 꾸준한 수익성은 이미 주가에 상당 부분 반영돼 있다는 뜻입니다. 시가총액 1조 원 이상인 12곳의 ROE 변화입니다. 회사 업종 ROE 2021 / 2022 / 2023 / 2024 / 2025 (%) 한미반도체 반도체 34.6 / 25.0 / 55.5 / 27.4 / 34.8 메리츠금융지주 증권 21.2 / 32.1 / 28.1 / 23.4 / 22.5 에이피알 화장품·의류 19.4 / 35.0 / 55.1 / 41.3 / 75.3 삼양식품 필수소비재 15.4 / 18.9 / 24.8 / 39.4 / 37.6 코웨이 화장품·의류 27.4 / 21.7 / 19.0 / 19.4 / 18.1 LG씨엔에스 소프트웨어 16.2 / 17.2 / 19.1 / 18.3 / 17.4 리노공업 IT하드웨어 27.5 / 25.1 / 21.1 / 19.2 / 22.4 HPSP 반도체 81.1 / 53.2 / 34.0 / 31.1 / 24.8 F&F 화장품·의류 41.7 / 60.4 / 38.4 / 25.3 / 23.2 BGF리테일 소매 19.6 / 21.8 / 19.2 / 17.3 / 15.6 클래시스 건강관리 30.5 / 38.3 / 28.9 / 26.5 / 26.2 JYP Ent. 미디어 31.4 / 24.7 / 30.4 / 22.4 / 29.2 읽을 때 주의할 점 15%라는 선은 관례일 뿐입니다. 14.9%와 15.1%의 차이는 크지 않습니다. 명단보다 '높은 수익성이 오래가기 어렵다'는 흐름을 보는 것이 더 쓸모 있습니다. 과거 5년이 앞으로를 보장하지 않습니다. 명단에 있는 회사도 다음 해에 떨어질 수 있습니다. 개별 회사 수치는 공시에서 읽어 낸 값입니다. 판단 전에 원문을 확인하세요. 회사별 ROE와 재무 추이는 종목 찾기에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공시 데이터를 집계한 정보이며, 특정 종목을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다. Gemini_Generated_Image_n71tstn71tstn71t

#국내주식#재무분석#데이터
2026-10-26

구루가 판 종목은 그 뒤 무너졌을까 — 전량 매도 8,301건과 산 종목 비교

Gemini_Generated_Image_j3319gj3319gj331 구루가 어떤 종목을 전부 팔았다는 소식은 '나쁜 신호'처럼 들립니다. 대가가 손을 뗀 종목이니 피해야 할까요? 앞 글의 신규 편입과 같은 방법으로, 2013년 3분기부터 2025년 2분기까지 구루 68명의 전량 매도를 추적했습니다. 계산 방법 대상: 직전 분기에 있다가 이번 분기에 사라진 종목(전량 매도) 18,040건 가운데 주가 데이터가 있는 8,349건(46.3%)입니다. 최종 8,301건입니다. 출발점과 비교: 13F가 공개된 날 이후 첫 주부터, 배당을 포함한 수정 주가로 S&P500 ETF(SPY)와 비교했습니다. 판 종목도 평균은 S&P500을 이겼다 기간 평균 초과수익 중앙값 초과수익 SPY를 이긴 비율 13주 +0.3%p -0.5%p 48.6% 26주 +0.8%p -1.4%p 47.1% 52주 +2.6%p -2.6%p 46.2% 구루가 판 종목은 그 뒤 1년 동안 평균으로는 오히려 S&P500을 2.6%포인트 앞섰습니다. 중앙값은 2.6%포인트 뒤졌는데, 이는 구루가 산 종목(중앙값 -2.1%포인트)과 비슷한 수준입니다. 개별 종목은 대부분 S&P500에 지고 몇몇이 크게 오르는 구조라서, 산 종목이든 판 종목이든 같은 모양이 나옵니다. 산 종목과 판 종목, 차이는 1%포인트 52주 평균 중앙값 SPY를 이긴 비율 새로 산 종목(8,774건) +4.0%p -2.1%p 47.2% 전량 매도한 종목(8,301건) +2.6%p -2.6%p 46.2% 같은 날 구루 보유 종목 전체(매도 공시일 기준) +4.0%p -3.2%p 46.2% 판 종목은 같은 날 구루들이 들고 있던 종목 전체보다 1.4%포인트 뒤졌지만, 통계적으로 의미 있는 차이는 아니었습니다. 비중 5% 이상을 차지하던 종목을 판 경우에도 차이는 -2.3%포인트로 우연과 구분되지 않았습니다. 분기별로 보면 산 종목이 판 종목보다 나았던 분기는 48개 가운데 23개로, 절반이 안 됐습니다. 13주 기준으로는 두 그룹의 차이가 0.01%포인트였습니다. 왜 판 종목이 무너지지 않을까 13F 숫자만으로 매도 이유를 알 수는 없습니다. 다만 매도가 늘 '이 회사가 나빠질 것'이라는 판단은 아니라는 점은 생각해 볼 수 있습니다. 목표 가격에 도달했거나, 다른 더 좋은 기회로 옮기거나, 포트폴리오 비중을 조절하거나, 고객 자금이 빠져나가 파는 경우도 많습니다. 여러 구루가 같은 분기에 함께 판 종목은 인수합병으로 상장이 끝난 경우가 많아, 주가 데이터가 있는 비율도 32.5%로 낮았습니다. 이 결과가 말해 주는 것 13F의 매수와 매도는 '무엇을 들고 있나'를 알려 주는 좋은 자료지만, 그 자체로 앞으로의 주가를 알려 주는 신호로 쓰기는 어려웠습니다. 구루가 샀다고 따라 사거나, 팔았다고 따라 파는 것보다, 그 투자자가 왜 그런 결정을 했을지 사업 내용을 직접 확인하는 편이 낫습니다. 읽을 때 주의할 점 사라진 종목이 빠져 있습니다. 상장폐지·인수 종목은 주가 데이터에 없어 평균이 실제보다 좋게 나왔을 수 있습니다. 비교 기준에도 같은 문제가 있습니다. 분기 중 매매는 보이지 않습니다. 분기 안에 사고판 종목은 잡히지 않습니다. 옵션 포지션도 섞여 있습니다. 신규 편입 쪽 결과는 앞서 올린 '구루가 새로 산 종목, 1년 뒤 성적은?' 글에서 볼 수 있습니다. 이 글은 과거 공시와 주가로 계산한 결과이며, 특정 종목을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다.

#미국주식#13F#백테스트
2026-10-25

흑자인데 현금은 마이너스 — 비상장 회사 다섯 곳 중 한 곳

손익계산서의 이익과 실제로 들어온 현금은 다릅니다. 물건을 팔았지만 돈을 아직 받지 못했거나, 재고를 쌓느라 현금을 썼다면 장부상 흑자인데 통장은 비어 갑니다. Kverse가 모은 비상장 회사 감사보고서로, 이익과 영업현금흐름이 어긋나는 회사가 얼마나 되는지 확인했습니다. 데이터 Kverse 비상장 코너(2026년 9월 8일 빌드)의 40,093곳 가운데 영업이익과 영업활동현금흐름이 모두 있는 37,730곳입니다. 회사마다 가장 최근 감사보고서 한 해의 값입니다. 금융업과 부동산 개발 회사는 대출이나 사업 부지 매입이 영업현금흐름에 들어가 다른 업종과 성격이 다르기 때문에, 필요한 곳에서는 빼고 계산했습니다. 흑자 회사의 22%는 영업현금흐름이 마이너스 구분 회사 수 영업흑자인데 현금흐름 마이너스 영업적자인데 현금흐름 플러스 전체 37,730 22.3% (26,395곳 중 5,887곳) 36.4% (11,335곳 중 4,124곳) 금융업 제외 36,767 22.0% 36.0% 금융업·부동산 제외 30,721 20.9% 38.8% 영업이익을 낸 회사 다섯 곳 중 한 곳은 같은 해 영업활동에서 현금이 빠져나갔습니다. 반대로 영업적자를 낸 회사의 3분의 1 이상은 영업현금흐름이 플러스였습니다. 감가상각처럼 현금이 나가지 않는 비용이 크거나, 받을 돈을 회수했기 때문일 수 있습니다. 영업이익과 순이익이 모두 흑자인 22,918곳으로 좁혀도 19.6%는 영업현금흐름이 마이너스였고, 40.5%는 영업현금흐름이 순이익보다 적었습니다. 작은 회사일수록, 건설·도매일수록 매출 영업흑자인데 현금흐름 마이너스 영업적자인데 현금흐름 플러스 10억 원 미만 45.4% 23.2% 10억~100억 원 26.9% 35.5% 100억~1,000억 원 20.2% 46.1% 1,000억 원 이상 19.4% 55.8% 매출 10억 원 미만 회사는 흑자인데도 절반 가까이가 현금이 빠져나갔습니다. 업종(회사가 300곳 이상인 곳)으로는 금융(38.5%), 종합건설(35.1%), 건축·엔지니어링(32.4%), 부동산(29.7%), 도매(29.1%) 순으로 높았습니다. 공사를 먼저 하고 대금을 나중에 받는 건설업, 외상 거래가 많은 도매업의 특성이 보입니다. 가장 낮은 곳은 육상운송(7.5%)과 전기·가스(9.2%)였습니다. 계속기업 불확실성과의 관계 그룹 비중 계속기업 불확실성 표시 비율 비적정 감사의견 비율 흑자 · 현금흐름 플러스 54.4% 1.7% 7.1% 흑자 · 현금흐름 마이너스 15.6% 3.3% 8.8% 적자 · 현금흐름 플러스 10.9% 10.7% 11.8% 적자 · 현금흐름 마이너스 19.1% 16.9% 12.6% 흑자인데 현금이 빠져나간 회사는 흑자·현금 플러스 회사보다 계속기업 불확실성 표시 비율이 두 배였습니다. 다만 적자 회사들보다는 훨씬 낮았습니다. 한 해의 현금흐름 마이너스는 성장하느라 재고와 외상이 늘어난 결과일 수도 있어서, 그 자체로 위험 신호라고 단정할 수는 없습니다. 같은 일이 몇 년째 반복되는지가 더 중요합니다. 비상장 회사를 볼 때 이익만 보고 판단하지 말고, 영업활동현금흐름이 이익을 따라오는지 함께 보세요. Kverse 비상장 화면의 '현금흐름 등급'은 이를 간단히 보여 줍니다. 영업현금흐름이 마이너스면 '나쁨', 흑자인데 현금흐름이 이익보다 적으면 '보통', 그 밖은 '우수'입니다. 흑자 회사 가운데 '우수'는 59.5%, '보통'은 18.1%, '나쁨'은 22.3%였습니다. 회사별 현금흐름 등급은 비상장 주식에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개된 감사보고서 데이터를 집계한 정보이며, 특정 회사에 투자하라는 뜻이 아닙니다.

#비상장#DART#재무분석
2026-10-24

구루가 새로 산 종목, 1년 뒤 성적은? — 13F 신규 편입 8,774건 추적

13F가 공개되면 '누가 무엇을 새로 샀나'가 가장 먼저 기사로 나옵니다. 그렇다면 그 종목을 공시를 보고 따라 샀다면 어땠을까요? 2013년 3분기부터 2025년 2분기까지 구루 68명의 신규 편입을 모두 모아, 공시가 공개된 날부터 1년 동안의 성적을 S&P500과 비교했습니다. 계산 방법 대상: 지수형 운용사와 가상 포트폴리오를 뺀 68명의 신규 편입 18,313건 가운데, 주가 데이터가 있는 9,183건(50.1%)입니다. 상장한 분기에 바로 담은 신규 상장·분할 종목 409건은 뺐습니다. 그래서 최종 8,774건입니다. 출발점: 분기말이 아니라 13F가 공개된 날 이후 첫 주입니다. 따라 사는 사람이 실제로 살 수 있는 시점입니다. 비교: 같은 기간 S&P500 ETF(SPY)와 비교한 초과 수익률입니다. 배당을 포함한 수정 주가를 썼습니다. 평균은 이겼지만, 대부분은 졌다 기간 평균 초과수익 중앙값 초과수익 SPY를 이긴 비율 13주 +0.4%p -0.1%p 49.6% 26주 +1.5%p -0.7%p 48.7% 52주 +4.0%p -2.1%p 47.2% 1년 뒤 평균으로는 S&P500을 4.0%포인트 앞섰습니다. 하지만 가운데 종목은 2.1%포인트 뒤졌고, S&P500을 이긴 종목은 절반이 안 됐습니다. 몇몇 크게 오른 종목이 평균을 끌어올린 구조입니다. 그런데 구루가 들고 있는 아무 종목이나 골라도 비슷했다 더 중요한 비교가 있습니다. 같은 날짜에 출발해서, 그 분기에 구루 누군가가 들고 있던 종목 전체(매번 약 605개)의 1년 성적을 계산했습니다. 평균 +4.2%포인트, 중앙값 -3.2%포인트, SPY를 이긴 비율 46.2%였습니다. 새로 산 종목은 이 기준과 사실상 같았습니다(차이 -0.2%포인트, 통계적으로 의미 없음). '새로 샀다'는 사실이 그 종목에 특별한 무언가를 더해 주지는 않았다는 뜻입니다. 크게 산 종목, 여럿이 함께 산 종목은? 구분 건수 52주 평균 52주 중앙값 SPY를 이긴 비율 비중 1% 미만으로 산 종목 6,738 +3.7%p -2.5%p 46.4% 비중 1~5% 1,760 +4.6%p -0.5%p 49.4% 비중 5% 이상 276 +7.5%p +2.0%p 52.5% 한 명만 산 종목 5,667 +4.2%p -2.7%p 46.4% 4명 이상이 같은 분기에 산 종목 280 +5.7%p +3.6%p 52.5% 크게 건 종목(비중 5% 이상)과 여럿이 함께 산 종목은 숫자가 조금 나았습니다. 하지만 건수가 적어 우연과 구분되지 않습니다(통계적으로 의미 없음). 게다가 비중 5% 이상 276건 가운데 62건은 옵션을 많이 쓰는 Michael Burry 한 사람의 것이었습니다. 4명 이상이 함께 산 종목은 오히려 첫 13주 동안 SPY보다 평균 0.9%포인트 뒤졌습니다. 45일을 기다린 비용 같은 종목을 분기말에 샀다면(구루가 실제로 산 시점에 가깝다면) 52주 평균은 +5.0%포인트로, 공시일에 산 경우(+4.0%포인트)보다 약 1%포인트 높았습니다. 분기말부터 공시일까지 약 8주 동안 이미 일부가 반영된 셈입니다. 이 결과가 말해 주는 것 구루의 신규 편입을 공시 보고 따라 사는 것만으로는, 구루들이 들고 있는 종목을 넓게 사는 것보다 나은 결과를 기대하기 어려웠습니다. 2020~2025년만 보면 더 나빠서, 52주 중앙값이 -5.2%포인트, SPY를 이긴 비율이 44.0%였습니다. Kverse 백테스트에서 구루 추종 전략 대부분이 지수를 넘지 못한 것(우리가 버린 전략들)과 같은 방향의 결과입니다. 읽을 때 주의할 점 사라진 종목이 빠져 있습니다. 상장폐지되거나 인수된 종목은 주가 데이터에 없어 평균이 실제보다 좋게 나왔을 가능성이 큽니다. 같은 문제가 비교 기준에도 똑같이 있어서, SPY보다 '구루 보유 종목 전체'와의 비교가 더 공정합니다. 절반만 셌습니다. 주가 데이터가 있는 50.1%만 계산했습니다. 옵션이 섞여 있습니다. 13F는 옵션을 기초 주식의 가치로 신고해, 옵션 포지션도 '신규 편입'으로 잡힐 수 있습니다. 이 글은 과거 공시와 주가로 계산한 결과이며, 특정 종목이나 전략을 따라 하라는 뜻이 아닙니다.

#미국주식#13F#백테스트
2026-10-23

배당을 5년 연속 늘린 회사는 87곳 — 꾸준히 배당한 883곳 중 열에 하나

배당주를 고를 때 많이 보는 숫자는 배당수익률입니다. 하지만 올해 배당이 많다는 것과 해마다 배당을 늘려 왔다는 것은 다른 이야기입니다. Kverse가 DART 공시로 모은 상장사 연간 재무(2021~2025년 결산)로, 배당을 꾸준히 늘린 회사가 실제로 얼마나 되는지 세어 봤습니다. 데이터 코스피·코스닥 12월 결산 회사 2,504곳 가운데 5년치 주당배당금(DPS)이 모두 있는 2,227곳이 대상입니다. 주당배당금은 보통주 기준이고, 액면분할 등은 지금 주식 수에 맞춰 환산된 값입니다. 배당수익률은 2025년 말 주가 기준입니다. 5년 내내 배당한 회사 883곳, 해마다 늘린 회사 87곳 구분 회사 수 5년 동안 한 해도 빠짐없이 배당 883곳 (코스피 456, 코스닥 427) 그중 해마다 배당을 늘림(4년 연속 증가) 87곳 (코스피 54, 코스닥 33) 그중 한 번도 줄이지 않음(유지 포함) 451곳 그중 한 번 이상 줄임 432곳 (48.9%) 5년 내내 배당한 회사의 절반 가까이가 그 사이 한 번 이상 배당을 줄였습니다. 해마다 늘린 87곳은 5년 내내 배당한 회사의 9.9%, 5년치 자료가 있는 전체 회사의 3.9%입니다. 코스피는 5년 배당 회사 가운데 11.8%가, 코스닥은 7.7%가 해마다 배당을 늘렸습니다. 늘린 회사들은 어떤 모습인가 2025년 기준 4년 연속 증가 87곳 5년 배당 883곳 2025년 배당 회사 1,209곳 배당수익률 중앙값 3.13% 2.77% 2.44% 배당성향 중앙값(주당배당금 ÷ 주당순이익) 29.0% 30.0% 29.3% 배당을 해마다 늘린 회사들은 배당수익률이 더 높았지만, 이익 대비 배당 비율인 배당성향은 다른 회사들과 비슷했습니다. 이익에서 떼어 주는 몫을 키웠다기보다, 이익이 늘어난 만큼 배당도 늘린 경우가 많았다고 볼 수 있습니다. 이 87곳의 주당배당금은 4년 동안 중앙값 기준 2.5배, 연평균 25.7% 늘었습니다. 업종으로는 상사·자본재(13곳), 건강관리(12곳), 자동차(10곳), 필수소비재(7곳)에 많았습니다. 반대로 반도체는 5년 내내 배당한 28곳 가운데 1곳, IT하드웨어는 74곳 가운데 2곳만 해마다 늘렸습니다. 이익이 경기에 따라 크게 출렁이는 업종일수록 배당을 꾸준히 늘리기 어렵다는 점이 숫자로 보입니다. 시가총액 1조 원 이상 가운데 87곳 가운데 37곳이 시가총액 1조 원 이상이었습니다(코스피 32곳). 그중 일부의 주당배당금 변화입니다. 회사 주당배당금 2021 → 2025 (원) 2025년 배당수익률 KB금융 2,940 → 2,950 → 3,060 → 3,174 → 4,367 3.5% 신한지주 1,960 → 2,065 → 2,100 → 2,160 → 2,590 3.4% 하나금융지주 3,100 → 3,350 → 3,400 → 3,600 → 4,105 4.4% 기아 3,000 → 3,500 → 5,600 → 6,500 → 6,800 5.6% 삼성화재 12,000 → 13,800 → 16,000 → 19,000 → 19,500 3.9% KT&G 4,800 → 5,000 → 5,200 → 5,400 → 6,000 4.2% DB손해보험 3,500 → 4,600 → 5,300 → 6,800 → 7,600 5.8% 현대글로비스 1,900 → 2,850 → 3,150 → 3,700 → 5,800 3.2% 읽을 때 주의할 점 5년은 짧습니다. 2021~2025년은 금리와 업황이 크게 바뀐 기간이라, 다른 5년이었다면 명단이 달라질 수 있습니다. 배당을 늘린 이유는 숫자에 나오지 않습니다. 이익 증가 때문인지, 주주환원 정책을 바꿨기 때문인지는 회사 공시로 확인해야 합니다. 개별 회사 수치는 공시에서 읽어 낸 값입니다. 특히 주당배당금이 몇 배씩 뛴 소형주는 원문 확인이 필요합니다. 종목별 배당과 재무는 종목 찾기의 종목 상세 화면에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공시 데이터를 집계한 정보이며, 특정 종목을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다.

#국내주식#배당#데이터
2026-10-22

버크셔 해서웨이 13년 — 13F로 본 버핏 포트폴리오의 변화

워런 버핏의 버크셔 해서웨이는 13F를 가장 많은 사람이 읽는 투자자일 것입니다. 그런데 분기마다 한 장씩 보면 큰 흐름이 잘 보이지 않습니다. Kverse가 모은 2013년 2분기부터 2026년 2분기까지 53개 분기의 13F를 한 줄로 이어 봤습니다. 13년 동안 바뀐 것 시점 상위 5종목(비중) 상위 5종목 합계 2013년 말 웰스파고 20.1%, 코카콜라 15.8%, 아메리칸 익스프레스 13.1%, IBM 12.2%, P&G 4.1% 65.2% 2016년 말 크래프트하인즈 19.2%, 웰스파고 17.9%, 코카콜라 11.2%, IBM 9.1%, 아메리칸 익스프레스 7.6% 65.0% 2019년 말 애플 29.7%, 뱅크오브아메리카 13.5%, 코카콜라 9.1%, 아메리칸 익스프레스 7.8%, 웰스파고 7.2% 67.3% 2022년 말 애플 38.9%, 뱅크오브아메리카 11.2%, 셰브런 9.8%, 코카콜라 8.5%, 아메리칸 익스프레스 7.5% 75.9% 2025년 말 애플 22.6%, 아메리칸 익스프레스 20.5%, 뱅크오브아메리카 10.4%, 코카콜라 10.2%, 셰브런 7.2% 70.9% 2026년 2분기 애플 22.0%, 아메리칸 익스프레스 17.1%, 알파벳 12.6%, 코카콜라 10.9%, 뱅크오브아메리카 9.2% 71.9% 13F 신고 평가액은 2013년 2분기 919억 달러에서 2022년 1분기 3,636억 달러로 정점을 찍었고, 2026년 2분기에는 2,993억 달러입니다. 신고 종목 수는 2019년 말 52개에서 2026년 2분기 29개로 줄었습니다. 상위 10종목 비중은 13년 내내 79.5%(2017년 3분기)에서 92.2%(2023년 4분기) 사이였고, 지금은 91.0%입니다. 처음부터 끝까지 집중된 포트폴리오였습니다. 애플: 0.8%에서 51%, 그리고 22% 버크셔의 13년에서 가장 큰 사건은 애플입니다. 첫 매수: 2016년 1분기, 포트폴리오의 0.83%(10.7억 달러)로 시작했습니다. 1위: 2017년 4분기부터 지금까지 35개 분기 연속 가장 큰 종목입니다. 정점: 2023년 2분기에 포트폴리오의 51.0%(1,776억 달러)까지 올라갔습니다. 한 종목이 절반을 넘은 것입니다. 축소: 보유 주식 수는 2018년 3분기 약 10.1억 주(2020년 액면분할 환산)가 가장 많았고, 지금은 2.28억 주로 77% 줄었습니다. 비중은 22.0%입니다. 처음부터 끝까지 들고 있는 다섯 종목 53개 분기 내내 한 번도 빠지지 않은 종목은 아메리칸 익스프레스, 코카콜라, 무디스, 다비타, 베리사인 다섯 개입니다. 데이터가 시작되기 전부터 들고 있던 종목들이라 실제 보유 기간은 더 깁니다. 지금 아메리칸 익스프레스는 17.1%, 코카콜라는 10.9%입니다. 크게 판 종목들 전량 매도한 종목 가운데, 마지막 분기 평가액이 컸던 순서입니다. 종목 마지막 보유 분기 마지막 평가액 엑슨모빌 2014년 3분기 38.7억 달러 비자 2025년 4분기 29.1억 달러 마스터카드 2025년 4분기 22.8억 달러 오라클 2018년 3분기 21.3억 달러 델타항공 2020년 1분기 20.5억 달러 사우스웨스트항공 2020년 1분기 19.1억 달러 디어 2016년 3분기 18.0억 달러 (DirecTV처럼 합병으로 다른 회사 주식으로 바뀐 경우, 몬산토·USG처럼 인수돼 상장이 끝난 경우는 매도로 보지 않고 뺐습니다.) 한 분기에 가장 많은 종목을 정리한 때는 2026년 1분기였습니다. 비자, 마스터카드, 유나이티드헬스, 아마존, 차터 등 15개 종목(합계 119억 달러, 포트폴리오의 4.3%)을 모두 팔았습니다. 그다음은 2020년 2분기로, 델타·사우스웨스트·유나이티드·아메리칸 항공사 4곳을 포함한 7개 종목을 정리했습니다. 새로 산 종목이 가장 많았던 때는 2020년 3분기(9개: 버라이즌, 셰브런, 애브비, 머크, 스노우플레이크 등)였습니다. 델타항공은 2026년 1분기 다시 포트폴리오에 들어왔습니다(1.01%). 읽을 때 주의할 점 13F는 미국 상장 주식만 보여 줍니다. 일본 종합상사 지분처럼 미국 밖 투자나 현금, 자회사 지분은 나오지 않습니다. 아주 작은 종목이 섞여 있습니다. 해마다 비중 0.1% 미만 종목이 4~12개 있는데, 자회사나 오래된 계좌가 들고 있던 것으로 보입니다. 13F는 분기말 사진입니다. 분기 중 매매와 정확한 매매 가격은 알 수 없습니다. 버크셔의 분기별 보유와 변화는 구루별 포트폴리오에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개된 13F 공시를 정리한 정보이며, 특정 종목을 따라 사라는 뜻이 아닙니다.

#미국주식#13F#워런버핏
2026-10-21

영업이익률 5년 — 반도체의 V자 회복은 두 회사의 이야기였다

2023년 바닥을 찍은 반도체 이익이 2025년 크게 회복했다는 이야기를 많이 듣습니다. 업종 전체 숫자로는 맞습니다. 그런데 반도체 회사 하나하나를 보면 그림이 달라집니다. 상장사 2,251곳의 5년치(2021~2025년) 영업이익률로 업종별 흐름을 정리했습니다. 데이터 코스피·코스닥 12월 결산 회사 가운데 5년 내내 매출과 영업이익이 있는 2,251곳입니다. 두 가지 방식으로 셉니다. 합산 이익률은 업종 전체 영업이익을 전체 매출로 나눈 값이라 큰 회사의 영향이 큽니다. 중앙값은 업종 안에서 가운데 순서에 있는 회사의 이익률이라 '보통 회사'의 모습에 가깝습니다. 시장 전체: 보통 회사의 이익률은 해마다 낮아졌다 2021 2022 2023 2024 2025 영업이익률 중앙값 4.8% 4.1% 3.1% 2.8% 2.8% 합산 영업이익률 8.2% 5.8% 4.3% 6.3% 7.4% 합산(삼성전자·SK하이닉스 제외) 6.6% 4.8% 4.8% 5.2% 5.6% 영업적자 회사 비율 24.7% 26.1% 31.9% 33.2% 33.9% 합산 이익률은 2023년 바닥 뒤 회복했지만, 중앙값은 5년 내내 내려갔습니다. 영업적자를 낸 회사의 비율도 24.7%에서 33.9%로 늘었습니다. 코스닥은 2025년 39.8%가 영업적자였습니다(코스피 19.8%). 5년 동안 한 해도 빠짐없이 적자를 낸 회사가 216곳(9.6%)이었고, 한 번도 적자를 내지 않은 회사는 1,032곳이었습니다. 반도체: 업종 합계와 보통 회사가 갈렸다 반도체 109곳 2021 2022 2023 2024 2025 합산 영업이익률 19.5% 14.3% -0.9% 15.6% 21.8% 합산(삼성전자·SK하이닉스·SK스퀘어 제외) 12.1% 12.6% 3.5% 5.9% 6.5% 영업이익률 중앙값 8.3% 8.1% 1.4% 0.8% 1.3% 영업적자 회사 비율 22.0% 25.7% 43.1% 45.9% 43.1% 업종 합산으로 보면 반도체는 2023년 -0.9%에서 2025년 21.8%로 22.7%포인트 뛰어올랐습니다. SK하이닉스의 영업이익률이 2023년 -23.6%에서 2025년 48.6%가 된 영향이 큽니다. 하지만 큰 회사들을 빼면 회복 폭은 훨씬 작고, 반도체 회사의 중앙값은 2023년 1.4%에서 2025년 1.3%로 사실상 회복하지 못했습니다. 2025년에도 반도체 회사 열 곳 중 네 곳 이상(43.1%)이 영업적자였습니다. (SK스퀘어는 SK하이닉스 지분 이익이 이익의 대부분인 지주회사라 함께 뺐습니다.) 다른 업종들 업종(회사 수) 중앙값 2021 → 2025 합산 2021 → 2025 자동차(116) 2.0% → 3.4% 5.1% → 6.1% 화학(173) 7.0% → 3.5% 10.6% → 1.9% 철강(60) 6.1% → 1.4% 10.6% → 2.2% 소프트웨어(219) 7.2% → 3.6% 10.9% → 8.6% 건강관리(252) 1.9% → 0.8% 13.4% → 9.1% 화장품·의류(116) 5.7% → 2.1% — 디스플레이(26) 4.1% → 2.5% (2023년 -3.3%) 6.8% → 2.0% 화학과 철강은 5년 동안 이익률이 꾸준히 낮아졌습니다. 자동차는 2021년보다 2025년이 더 나은 몇 안 되는 업종입니다. 디스플레이는 중앙값으로도 2023년 바닥(-3.3%)에서 2025년 2.5%로 회복한 유일한 업종이었습니다. 이 숫자가 말해 주는 것 '업종이 회복했다'는 말은 대개 업종 합계를 기준으로 합니다. 업종 합계는 가장 큰 회사가 좌우합니다. 같은 업종에 속한다는 이유로 작은 회사도 함께 회복했으리라 기대하면 틀릴 수 있습니다. 관심 있는 회사가 업종 합계와 업종 중앙값 가운데 어느 쪽에 가까운지 함께 보세요. 읽을 때 주의할 점 지주회사와 투자회사는 지분법 이익이나 투자 수익 때문에 이익률이 매우 높게 나올 수 있어, 업종 비교에는 중앙값이 더 안전합니다. 증권업 매출에는 매매 수익이 포함돼 다른 업종과 비교하기 어렵습니다. 회사별 이익률 추이는 종목 찾기의 종목 상세 화면에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공시 데이터를 집계한 정보이며, 특정 종목이나 업종을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다.

#국내주식#실적#데이터
2026-10-20

비상장 회사 4만 곳은 어디에, 어떤 모습으로 있나 — 감사보고서로 그린 지도

상장하지 않은 회사도 외부감사 대상이면 매년 감사보고서를 DART에 공시합니다. Kverse 비상장 코너는 이렇게 공개된 회사 40,093곳(2026년 9월 8일 빌드 기준)의 재무제표를 모아 정리합니다. 개별 회사가 아니라 4만 곳 전체를 놓고 보면, 우리가 '비상장 회사'라고 할 때 떠올리는 모습과 꽤 다른 그림이 나옵니다. 데이터 감사보고서로 수집한 회사가 39,511곳, 사업보고서로 수집한 회사가 582곳입니다. 이 가운데 38,118곳은 재무제표 수치까지 읽어 냈습니다. 최근 12개월 사이 보고서를 낸 회사들이라, 모든 비상장 회사를 센 것은 아닙니다. 자산·매출이 법정 기준에 못 미쳐 외부감사를 받지 않는 소규모 법인은 들어 있지 않습니다. 개별 회사 수치는 공시 문서에서 읽어 낸 것이라 오류가 섞일 수 있어, 이 글은 중앙값과 비율 위주로 정리했습니다. 열 곳 중 여섯 곳은 수도권 서울이 12,794곳(31.9%), 경기가 10,342곳(25.8%)으로, 인천까지 합친 수도권이 62.6%입니다. 그 뒤로 부산 6.6%, 경남 5.0%, 충남 3.6%, 대구와 경북이 각각 3.4%입니다. 지역마다 몰려 있는 업종도 뚜렷합니다. 전국 평균과 비교해 그 지역에 특히 많이 모인 업종을 배수로 보면 이렇습니다. 지역·업종 전국 평균 대비 제주 · 숙박 11.4배 전남 · 전기·가스 8.0배 경남 · 기타운송장비(조선 등) 7.8배 대구 · 섬유 4.6배 울산 · 자동차 4.2배 충북 · 식료품 4.0배 서울은 의복(77.8%), 금융(74.8%), 컴퓨터·소프트웨어(70.0%) 회사의 대부분이 모여 있지만, 자동차 회사는 2.8%뿐입니다. 가장 많은 업종은 부동산 전체의 17.5%가 부동산 회사입니다. 17개 시도 가운데 11곳에서 가장 많은 업종이 부동산이었습니다. 부동산 회사는 젊기도 합니다. 38.6%가 2020년 이후 세워졌고, 업력 중앙값이 8.3년으로 전체 중앙값(17.3년)의 절반이 안 됩니다. 특정 개발 사업을 위해 세운 회사가 많기 때문으로 보입니다. 그만큼 영업적자 비율(47.6%)과 계속기업 불확실성 비율(12.9%)도 회사가 300곳 이상인 업종 가운데 가장 높습니다. 보통 비상장 회사의 크기 매출 중앙값은 181억 원입니다. 가운데 절반은 58억 원에서 436억 원 사이에 있습니다. 매출 회사 수 비중 영업적자 비율 10억 원 미만 4,458 11.7% 75.9% 10억~50억 원 4,539 11.9% 38.2% 50억~100억 원 3,519 9.2% 38.4% 100억~500억 원 17,256 45.3% 21.8% 500억~1,000억 원 4,185 11.0% 15.9% 1,000억 원 이상 4,161 10.9% 12.5% 전체로는 29.9%가 영업적자였습니다. 매출이 작을수록 적자 비율이 뚜렷하게 높아집니다. 업력은 2010년대에 세운 회사가 33.2%로 가장 많고, 30년 넘은 회사도 18.0%입니다. '적정' 의견인데 계속기업이 불확실한 회사 감사인이 회사가 앞으로도 계속 영업할 수 있을지 의문을 표시한 '계속기업 불확실성' 회사는 2,270곳(5.7%)이었습니다. 그런데 그 가운데 1,751곳은 감사의견이 '적정'이었습니다. 감사의견은 적정이어도 보고서 안에 '강조사항'으로 계속기업 불확실성이 적혀 있을 수 있다는 뜻입니다. 매출 10억 원 미만 회사에서는 이 비율이 18.3%, 1,000억 원 이상 회사에서는 1.6%였습니다. 업종으로는 부동산(12.9%), 숙박(9.7%), 스포츠·오락(8.4%), 종합건설(7.7%) 순으로 높았습니다. 누가 감사하나 감사인 이름을 읽어 낸 70%의 회사만 보면, 4대 회계법인(삼일·삼정·한영·안진)이 감사하는 회사는 12.1%였습니다. 다만 매출 1,000억 원 이상 회사에서는 41.4%로 올라갑니다. 비상장 회사 대부분은 중소 회계법인과 감사반이 감사하고 있습니다. 비상장 회사를 볼 때 감사의견이 '적정'인지 확인하는 것에서 멈추지 말고, 계속기업 불확실성 문구와 업종·규모별로 흔한 모습을 같이 보면 그 회사가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지 알 수 있습니다. 회사별 재무와 업종 비교는 비상장 주식에서, 점수 계산 방법은 비상장 가이드에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개된 감사보고서 데이터를 집계한 정보이며, 특정 회사에 투자하라는 뜻이 아닙니다.

#비상장#DART#데이터
2026-10-19

누구의 포트폴리오가 닮았나 — 구루 62명, 1,891쌍을 비교했다

13F에서 '여러 구루가 같은 종목을 샀다'는 소식은 강한 신호처럼 들립니다. 그런데 그 구루들이 원래 비슷한 포트폴리오를 가진 사람들이라면, 같은 종목을 사는 것은 당연한 일일 수 있습니다. 2026년 2분기 13F를 공시한 구루 62명의 포트폴리오를 둘씩 짝지어 1,891쌍을 모두 비교했습니다. 어떻게 비교했나 두 사람의 포트폴리오에서 같은 종목의 비중 중 작은 쪽을 모두 더했습니다. 0%면 겹치는 종목이 하나도 없고, 100%면 똑같은 포트폴리오입니다. 예를 들어 A가 엔비디아 10%, B가 엔비디아 6%를 들고 있다면 엔비디아에서 6%가 겹칩니다. 보유 종목이 수백~수천 개인 운용사도 빠짐없이 비교하려고, 저장된 상위 150종목이 아니라 13F 원본의 전체 보유를 썼습니다. 대부분은 거의 겹치지 않는다 1,891쌍의 겹침 중앙값은 1.7%입니다. 395쌍은 겹치는 종목이 하나도 없었습니다. 10% 넘게 겹치는 쌍은 16.6%, 30% 넘게 겹치는 쌍은 0.8%뿐이었습니다. '구루'라는 이름으로 한데 묶이지만, 실제 포트폴리오는 서로 매우 다릅니다. 가장 닮은 쌍 겹침 두 사람 가장 많이 겹친 종목(각자의 비중) 52.3% Chase Coleman · Philippe Laffont TSMC 9.7%/8.8%, 아마존 9.6%/5.8%, 램리서치 5.7%/8.4% 45.9% Chase Coleman · Sands Capital 엔비디아 9.3%/10.4%, TSMC 9.7%/7.0%, 알파벳 8.7%/6.5% 43.5% Joel Greenblatt · Ray Dalio S&P500 ETF(SPY) 19.8%/16.3% 등 41.6% Baillie Gifford · Sands Capital 엔비디아 7.6%/10.4%, 아마존 5.8%/4.3%, 스포티파이 3.3%/3.0% 41.4% Chase Coleman · David Tepper TSMC 9.7%/10.2%, 아마존 9.6%/15.4%, 알파벳 8.7%/8.5% 36.9% David Tepper · Philippe Laffont TSMC 10.2%/8.8%, 마이크론 14.6%/7.5%, 아마존 15.4%/5.8% 가장 닮은 Coleman과 Laffont는 둘 다 줄리언 로버트슨의 타이거 매니지먼트 출신입니다(타이거 컵스 글 참고). 상위권 대부분은 대형 기술주에 집중하는 성장주 투자자들입니다. Greenblatt와 Dalio는 성격이 다릅니다. 두 사람은 S&P500 ETF를 크게 들고 있어서 겹친 것이라, 투자 아이디어가 닮았다기보다 둘 다 시장 전체를 들고 있다는 뜻에 가깝습니다. 가장 독특한 사람들 누구와 비교해도 가장 많이 겹치는 상대가 몇 %에 그치는 투자자들입니다. John Paulson은 가장 닮은 상대와도 0.6%만 겹쳤습니다. Carl Icahn(1.5%), Mohnish Pabrai(3.7%), David Einhorn(4.2%), Bill Miller(4.4%), Bruce Berkowitz(4.8%)가 뒤를 이었습니다. 투자자 다른 61명과의 겹침 중앙값 가장 닮은 상대 Warren Buffett 3.5% Guy Spier (19.0%) Cathie Wood 3.0% Baillie Gifford (24.0%) Stanley Druckenmiller 4.6% Sands Capital (19.8%) Li Lu 2.1% Russo (27.1%) Terry Smith 4.7% Polen Capital (27.6%) Chase Coleman 8.7% Philippe Laffont (52.3%) 겹침은 다섯 종목에 몰려 있다 62명 가운데 39명이 알파벳을, 29명이 아마존을, 28명씩이 TSMC·마이크로소프트·메타를 들고 있습니다. 이 다섯 종목이 62명 합산 보유액에서 차지하는 비중은 10.3%입니다. 그런데 두 사람이 이 다섯 종목 가운데 셋 이상을 함께 들고 있는 쌍의 겹침 중앙값은 10.3%로, 나머지 쌍(0.9%)의 열 배가 넘습니다. 보통 쌍의 겹침 가운데 3분의 1은 이 다섯 종목에서 나옵니다. '여러 구루가 샀다'를 읽는 법 여러 구루가 같은 종목을 새로 샀다면, 먼저 그 구루들이 서로 얼마나 닮은 사람들인지 보세요. 서로 겹침이 40~50%인 성장주 투자자 다섯 명이 함께 산 것과, 서로 거의 겹치지 않는 다섯 명이 각자 따로 같은 종목에 도착한 것은 무게가 다릅니다. 앞의 것은 한 무리가 함께 움직인 것이고, 뒤의 것은 서로 다른 생각이 같은 결론에 닿은 것입니다. 주의할 점 분기말 한 시점의 비교입니다. 다음 분기에는 순위가 바뀔 수 있습니다. 옵션과 ETF가 섞여 있습니다. 13F는 옵션을 기초 주식 가치로 신고합니다. 옵션을 빼고 다시 계산해도 중앙값은 1.7%로 같았지만, 옵션 비중이 큰 몇몇 쌍(Paul Tudor Jones·Steven Cohen 등)은 숫자가 달라집니다. ETF를 빼면 Greenblatt·Dalio의 겹침은 36.4%로 낮아집니다. 2분기 13F가 없는 6명(Bill Ackman 등)은 빠져 있습니다. 종목별로 어떤 구루가 들고 있는지는 보유 종목 전체에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개된 13F 공시를 집계한 정보이며, 특정 종목이나 투자자를 따라 사라는 뜻이 아닙니다.

#미국주식#13F#데이터
2026-10-18

공시 5,116건을 분류해 보니 — 세 건 중 한 건은 '정정'이었다

Kverse는 상장사의 주요 공시를 매일 모아 수주·증자·자사주·합병·배당 같은 종류로 나눕니다. 2026년 7월 20일부터 10월 12일까지 모인 5,116건을 종류별로 세어 보니, 개별 공시를 읽을 때는 잘 보이지 않던 모습이 드러났습니다. 데이터 기간은 Kverse 공시 수집을 시작한 2026년 7월 20일부터 10월 12일까지이고, 1,545개 회사의 공시입니다(코스닥 3,076건, 코스피 2,040건). 공휴일을 뺀 평일 가운데 공시가 하나도 수집되지 않은 날은 없었습니다. 공시 종류는 Kverse의 분류 기준이며, 공시 제목으로 나눕니다. 종류별로 보면 종류 전체 정정 공시 제외 정정 비율 수주·공급계약 1,159 506 56.3% 자본변동(증자·전환사채 등) 1,067 495 53.6% 합병·분할 등 조직 변화 725 360 50.3% 잠정실적 669 656 1.9% 자사주(취득·처분·소각) 643 578 10.1% 소송·거래정지 등 기타 564 505 10.5% 배당 289 260 10.0% 세 건 중 한 건은 정정 공시 5,116건 가운데 1,756건(34.3%)이 이미 낸 공시를 고친 [기재정정]·[첨부정정] 공시였습니다. 정정을 빼면 3,360건입니다. 특히 수주·공급계약 공시는 56.3%, 자본변동 공시는 53.6%, 합병·분할 공시는 50.3%가 정정이었습니다. 반면 잠정실적 정정은 1.9%뿐이었습니다. 정정이 많다고 해서 모두 나쁜 소식은 아닙니다. 계약이 끝나 최종 금액이 확정되거나, 일정이 바뀌어 고치는 경우도 많습니다. 다만 처음 나온 공시 한 건만 보고 판단하면 나중에 바뀐 내용을 놓칠 수 있습니다. 수주나 증자 공시를 볼 때는 같은 회사의 정정 이력을 함께 확인하는 습관이 필요합니다. 실적 시즌이 끝나자 공시도 줄었다 정정을 뺀 하루 평균 공시 수는 7월 하순 83.1건, 8월 66.4건, 9월 44.6건, 10월 초 51.5건이었습니다. 줄어든 몫의 대부분은 실적 시즌이 끝난 데서 나왔습니다. 잠정실적 공시는 하루 26.7건(7월)에서 0.9건(9월)으로, 배당 공시는 9.3건에서 0.7건으로 줄었습니다. 반대로 수주·공급계약 공시는 10월 들어 하루 13.5건으로, 그 전(8~9건)보다 많아졌습니다. 자사주와 자금 조달 자사주: 정정을 빼면 자사주를 사겠다는 결정(직접 취득·신탁계약 체결)이 166건으로, 처분 결정 54건의 약 3배였습니다. 취득 결정 공시의 3분의 1(33.9%)은 시가총액 1,000억 원 미만 회사에서 나왔습니다. 눈에 띄는 것은 소각입니다. 사들인 주식을 아예 없애는 소각 결정이 정정을 빼고 158건(148개 회사)으로, 취득 결정과 거의 같은 수였습니다. 그중 35건은 시가총액 1조 원 이상 회사였습니다. 신탁계약 해지 공시도 78건 있었습니다. 자금 조달: 정정을 뺀 결정 공시 기준으로 유상증자 170건(코스닥 133건), 전환사채(CB) 90건(코스닥 73건)이었습니다. 유상증자 결정의 55.9%가 시가총액 1,000억 원 미만 회사에서 나왔습니다. 배당: 배당 결정 188건(146개 회사) 가운데 82%가 코스피 회사였고, 분기 배당이 30건이었습니다. 눈에 띈 흐름 액면병합: 액면병합(여러 주식을 한 주로 합치는 것)에 따른 거래정지·변경상장 공시가 163건(102개 회사) 나왔고, 모두 코스닥 회사였습니다. 경영권 변화: 최대주주 변경 관련 공시가 265건(129개 회사, 이 가운데 코스닥 229건)이었고, 그중 123건은 최대주주 변경을 수반하는 주식담보 계약 공시로 모두 코스닥이었습니다. 경영권 분쟁 소송 공시도 76건 있었습니다. 공시가 많은 회사: 정정을 빼고 가장 많이 공시한 회사는 HD한국조선해양(15건)이었습니다. 정정을 포함하면 더코디(37건, 대부분 자본변동)가 가장 많았습니다. 자금 조달과 경영권 변화 공시가 코스닥 소형주에 몰려 있다는 점은 기억해 둘 만합니다. 이런 공시가 잦은 회사는 주식 수와 지배구조가 자주 바뀐다는 뜻이기 때문입니다. 공시 원문과 종류별 목록은 주요 공시에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공시 건수를 집계한 정보이며, 특정 종목을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다.

#국내주식#공시#데이터
2026-10-17

구루들은 한 종목을 얼마나 오래 들고 있나 — 13F 13년치로 본 보유 기간

13F를 볼 때 '무엇을 샀나' 못지않게 중요한 질문이 있습니다. 그 종목을 얼마나 오래 들고 가는 사람인가입니다. 몇 년씩 들고 가는 투자자의 13F는 45일 늦게 봐도 여전히 유효하지만, 분기마다 포트폴리오의 절반을 바꾸는 투자자의 13F는 공개될 때쯤이면 이미 다른 포트폴리오일 수 있습니다. Kverse가 모은 2013년 2분기부터 2026년 2분기까지 53개 분기의 13F로 보유 기간을 계산했습니다. 계산 방법 지수형 운용사 5곳과 가상 포트폴리오(Kenny Kim)를 뺀 추적 투자자 가운데, 2026년 2분기까지 12분기 이상 연속 공시했고 보유 종목 전체가 저장된(150종목 이하) 43명이 대상입니다. 대부분은 53개 분기 전부가 있습니다. 3년 이상 보유 비중: 2026년 2분기 포트폴리오 가운데 12개 분기(약 3년) 이상 연속으로 들고 있던 종목의 평가액 비중입니다. 5년(20개 분기)도 같은 방식입니다. 새 돈 비중: 포트폴리오 가운데 1년 전(4개 분기 전)에는 없던 종목의 비중입니다. 최근 8개 분기의 평균을 썼습니다. 같은 회사의 다른 주식(예: 알파벳 A·C주)은 한 종목으로 봤습니다. 대부분은 생각보다 오래 들고 있다 43명의 중앙값으로 보면, 지금 포트폴리오의 73.9%가 3년 넘게 들고 있던 종목이고 53.4%는 5년 넘은 종목입니다. 43명 가운데 30명은 포트폴리오의 절반 이상이 3년 넘은 종목입니다. 1년 사이 새로 들어온 종목의 비중(최근 8개 분기 평균)은 중앙값이 8.7%에 그쳤습니다. 다만 모든 종목을 오래 들고 있는 것은 아닙니다. 기간 안에 사서 판 종목만 보면 보유 기간 중앙값은 4개 분기(약 1년)였습니다. 그런데 포트폴리오의 1% 이상을 차지했던 종목으로 좁히면 7개 분기로 늘어납니다. 작은 종목은 자주 들어왔다 나가고, 크게 건 종목은 오래 들고 간다는 뜻입니다. 가장 오래 들고 가는 사람과 가장 자주 바꾸는 사람 가장 적게 바꾸는 투자자 새 돈 비중 3년 이상 5년 이상 Charlie Munger(데일리 저널) 0.0% 100.0% 100.0% Bill Gates 0.6% 97.3% 95.4% Bruce Berkowitz 0.9% 97.9% 93.4% Cliff Sosin 0.9% 93.4% 93.4% Tom Gayner 2.1% 93.1% 82.2% 가장 자주 바꾸는 투자자 새 돈 비중 3년 이상 5년 이상 Stanley Druckenmiller 50.6% 17.5% 0.9% Andreas Halvorsen 49.7% 10.3% 7.9% Stephen Mandel 47.5% 2.4% 0.0% Dan Loeb 46.8% 18.8% 0.0% Pat Dorsey 42.8% 7.2% 7.2% Seth Klarman 39.9% 11.2% 9.0% Druckenmiller의 포트폴리오는 평균적으로 절반이 1년 전에는 없던 종목입니다. 포트폴리오의 1% 이상을 차지했던 종목의 보유 기간 중앙값도 2개 분기에 불과합니다. 보유 종목이 많아 위 표에서 빠진 대형 운용사 가운데에서는 George Soros(새 돈 비중 53.3%)가 가장 자주 바꿨습니다. Warren Buffett(버크셔 해서웨이)은 새 돈 비중 5.1%, 3년 이상 보유 비중 83.2%로 '오래 들고 가는 쪽'입니다. American Express, Coca-Cola, Moody's, DaVita, VeriSign은 데이터가 시작된 2013년 2분기부터 53개 분기 내내 들고 있었고(실제로는 그 전부터), 지금 American Express가 17.1%, Coca-Cola가 10.9%입니다. Apple은 2016년 1분기부터 42개 분기째로 22.0%입니다. 53개 분기 내내 들고 있는 종목은 다른 투자자에게도 있습니다. Akre Capital의 Mastercard(20.0%), Bill Gates 재단의 Berkshire Hathaway·Caterpillar·Waste Management, Terry Smith의 Stryker·Visa, Bruce Berkowitz의 St. Joe(76.4%), Carl Icahn의 Icahn Enterprises(54.0%)가 그렇습니다. 13F를 읽을 때 이 숫자가 중요한 이유 13F는 분기말 보유가 최대 45일 늦게 공개됩니다. 3년 넘게 들고 가는 종목이 포트폴리오의 대부분인 투자자라면, 45일 늦은 사진도 지금 포트폴리오와 크게 다르지 않을 가능성이 높습니다. 반대로 새 돈 비중이 50%에 이르는 투자자의 13F는 '그때 무엇을 들고 있었나'에 가깝습니다. 같은 13F라도 누구의 것이냐에 따라 읽는 법이 달라야 합니다. 주의할 점 분기 중 매매는 보이지 않습니다. 분기 안에 팔았다가 다시 사면 한 번의 보유가 두 번으로 나뉘어 보일 수 있습니다. 데이터가 시작되기 전부터 들고 있던 종목은 실제 보유 기간이 더 깁니다. 옵션이 섞여 있습니다. 13F는 옵션을 기초 주식의 가치로 신고합니다. Druckenmiller, Soros처럼 옵션을 쓰는 투자자는 숫자가 실제 주식 보유와 다를 수 있습니다. 투자자별 분기 변화는 구루별 포트폴리오에서, 언제 어떤 13F가 공개되는지는 13F 캘린더에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개된 13F 공시를 집계한 정보이며, 특정 투자자나 종목을 따라 사라는 뜻이 아닙니다.

#미국주식#13F#교육
2026-10-16

지수는 72% 올랐는데 중간 종목은 제자리 — 국내 증시 1년, 상승은 어디서 왔나

지난 1년 국내 증시는 숫자로만 보면 대단한 해였습니다. 시가총액 상위 1,200개 종목을 시가총액 가중으로 계산한 1년 수익률이 +71.7%였습니다. 그런데 같은 1,200개 종목을 한 줄로 세워 가운데 있는 종목을 보면 1년 수익률이 -0.4%였습니다. 지수와 '보통 종목'이 이만큼 벌어진 이유를 Kverse 히트맵 데이터로 따라가 봤습니다. 데이터 2026년 10월 12일 기준, 시가총액 상위 1,200개 종목 가운데 1년 수익률이 있는 1,165개 종목입니다. 상장 종목 수로는 43%지만 시가총액으로는 상장 시장 전체의 98.2%를 덮습니다. 1년 수익률은 주가 기준이고, 우선주 29개는 중앙값·비율 계산에서 뺐습니다(시가총액 합계에는 포함). 1년이 안 된 신규 상장 종목과 시가총액 1,280억 원 미만 소형주는 들어 있지 않습니다. 그래서 아래 중앙값은 실제 시장 전체보다 조금 좋게 나왔을 가능성이 큽니다. 평균과 중간이 이렇게 다르다 구분 1년 수익률 시가총액 가중(지수와 비슷한 방식) +71.7% 종목 단순 평균 +22.0% 중앙값(가운데 종목) -0.4% 오른 종목은 48.4%로 절반이 안 됐습니다. 두 배 넘게 오른 종목이 9.3%(106개) 있었지만, 30% 넘게 떨어진 종목도 18.8%(214개)였습니다. 하위 10% 경계는 -41.3%, 상위 10% 경계는 +96.6%입니다. 같은 1년을 보낸 종목들 사이의 거리가 이만큼 멉니다. 상승분의 4분의 3은 두 종목에서 나왔다 시가총액은 1년 사이 약 2,356조 원 늘었습니다. 이 가운데 삼성전자와 SK하이닉스 두 종목이 1,777조 원으로 75.4%를 차지합니다. 상위 10개 종목까지 더하면 92.2%입니다. 순위 종목 시가총액 증가 1년 수익률 1 삼성전자 915.5조 원 +165.9% 2 SK하이닉스 861.3조 원 +275.5% 3 SK스퀘어 97.6조 원 +299.6% 4 삼성전기 95.3조 원 +606.4% 5 삼성전자우 90.1조 원 +150.9% 6 삼성SDI 28.4조 원 +170.1% 7 SK 23.1조 원 +145.2% 8 삼성생명 21.3조 원 +66.6% 9 현대차 20.8조 원 +47.0% 10 LS ELECTRIC 18.5조 원 +204.3% 두 회사(삼성전자 우선주 포함)가 시장 시가총액에서 차지하는 비중은 1년 전 28.1%에서 지금 49.5%가 됐습니다. 두 회사를 빼고 계산하면 시가총액 가중 수익률은 +71.7%가 아니라 +20.7%입니다. 반대로 시가총액이 가장 많이 줄어든 곳은 HD현대중공업(-15.9조 원), 카카오(-13.4조 원), 삼성바이오로직스(-13.3조 원), NAVER(-13.3조 원), 현대로템(-13.1조 원)이었습니다. 클수록, 반도체일수록 좋았다 시가총액 종목 수 1년 수익률 중앙값 오른 종목 비율 10조 원 이상 64 +28.1% 76.6% 1조~10조 원 239 +18.2% 66.1% 5천억~1조 원 165 +1.8% 52.7% 5천억 원 미만 668 -7.7% 38.3% 코스피는 시가총액 가중 +79.7%, 중앙값 0.0%였고, 코스닥은 시가총액 가중 +8.9%, 중앙값 -1.8%였습니다. 코스닥에서는 네 종목 중 하나(24.6%)가 30% 넘게 떨어졌습니다. 업종 종목 수 중앙값 시가총액 가중 오른 비율 PER 중앙값 반도체 74 +59.8% +198.9% 71.6% 21.8배 IT가전 18 +54.7% +40.0% 77.8% 26.7배 IT하드웨어 102 +32.9% +164.9% 65.7% 18.8배 자동차 39 +7.1% +22.7% 64.1% 7.0배 은행 18 +6.8% +29.0% 66.7% 7.3배 화학 98 0.0% +8.0% 50.0% 17.0배 소프트웨어 77 -16.0% -21.4% 28.6% 16.1배 건강관리 144 -23.9% -20.3% 25.0% 26.6배 (종목이 15개 이상인 업종 19곳 가운데 일부입니다. PER은 적자 종목을 빼고 계산했습니다.) 이 숫자가 말해 주는 것 '시장이 올랐다'와 '내 종목이 올랐다'는 전혀 다른 문장이었습니다. 시가총액 가중 지수를 따라가는 투자는 지난 1년 두 종목의 비중이 절반 가까이 되는 투자였고, 같은 1년 동안 개별 종목의 절반은 내렸습니다. 지수 수익률을 기준으로 내 성과를 평가할 때는 이 차이를 함께 봐야 합니다. 종목별 기간 수익률은 국내 히트맵에서, 종목별 실적과 밸류에이션은 종목 찾기에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개 시세로 계산한 과거 수익률을 정리한 정보이며, 특정 종목이나 업종을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다.

#국내주식#히트맵#데이터
2026-10-15

영업이익이 34% 늘어난 시즌 — 그런데 '실적 개선 1등'을 사면 벌었을까

2026년 2분기 실적 시즌은 숫자만 보면 좋은 시즌이었습니다. Kverse가 수집한 잠정실적 공시를 회사별로 정리하니 영업이익이 1년 전보다 늘어난 회사가 네 곳 가운데 세 곳이었습니다. 그렇다면 실적이 가장 많이 좋아진 회사를 사면 될까요? 같은 질문을 10년치 데이터로 돌려 본 결과도 함께 정리합니다. 2분기 잠정실적, 450개 회사 2026년 7월 20일부터 9월 28일까지 접수된 2분기 잠정실적 공시 521건을 회사별로 하나씩(정정 공시가 있으면 마지막 것) 남겨 450개 회사(코스피 270, 코스닥 180)를 봤습니다. 7월 264건, 8월 253건, 9월 4건이었습니다. Kverse의 공시 수집이 7월 20일부터라, 그 전에만 공시한 회사는 빠져 있을 수 있습니다. 숫자는 공시 원문에서 읽은 뒤 확정 실적과 대조해 맞춘 값입니다. 작년 같은 분기에 영업이익이 흑자였던 432개 회사의 영업이익 증가율 중앙값은 +34.2%였고, 317개(73.4%)가 늘었습니다. 50% 넘게 늘어난 회사가 185개, 50% 넘게 줄어든 회사가 36개였습니다. 코스피는 중앙값 +36.5%(76.4% 증가), 코스닥은 +26.4%(68.8% 증가)였습니다. 450개 회사 가운데 31개는 분기 영업적자를 냈습니다. 시가총액 회사 수 영업이익 증가율 중앙값 늘어난 회사 비율 10조 원 이상 54 +53.5% 83.3% 1조~10조 원 121 +36.8% 80.2% 2천억~1조 원 129 +31.7% 67.4% 2천억 원 미만 125 +24.6% 68.0% 큰 회사일수록 실적이 더 좋았습니다. 업종(회사가 12개 이상인 곳)으로 보면 반도체(+140.8%), 화학(+102.7%), 증권(+102.4%)이 가장 많이 늘었습니다. 화장품·의류·완구(+56.3%), IT하드웨어(+51.4%)가 뒤를 이었습니다. 자동차는 -3.0%로 유일하게 중앙값이 줄었습니다. 화학·증권·화장품은 같은 기간 시장 추정치도 가장 많이 위로 고쳐진 업종입니다. 시장 추정치(컨센서스)와 비교한 '어닝 서프라이즈' 분포는 이번에는 싣지 않습니다. 분기 추정치와 비교할 수 있는 회사가 450곳 가운데 177곳뿐이어서, 시장 전체를 대표한다고 보기 어렵습니다. 참고로 그 177곳에서는 영업이익이 추정치를 10% 넘게 웃돈 회사가 41.8%, 10% 넘게 밑돈 회사가 25.4%였습니다. 그런데 '실적 개선 1등'을 사면? Kverse의 국내 백테스트는 2016년부터 2026년 9월까지 42개 실적 시즌, 잠정실적 공시 20,736건을 다시 돌려 봅니다. 분기말 45일 뒤에 사서 다음 시즌까지 들고 가는 방식이고, 매매 비용을 넣었습니다. 실적이 좋아진 회사를 사는 규칙들의 결과는 다음과 같았습니다. 규칙 연평균 수익률 최대 낙폭 시즌마다 영업이익 증가율 상위 10개 9.9% -54.8% 시즌마다 매출 증가율 상위 10개 14.1% -53.2% 영업이익 50% 이상 증가 공시 후 40일 보유 10.0% -44.8% (비교) KODEX 200 18.0% -40.8% 세 규칙 모두 코스피200을 그대로 들고 있는 것보다 못했고, 더 크게 떨어졌습니다. 이번 시즌처럼 실적 숫자가 좋아도, 그 숫자 순위대로 사는 것만으로는 시장을 이기지 못했습니다. 왜 그럴까요? 이 데이터만으로 원인을 확정할 수는 없습니다. 다만 두 가지 가능성을 생각해 볼 수 있습니다. 첫째, 증가율 상위에는 작년 실적이 나빴던 회사가 많이 들어옵니다. 기저가 낮아 나오는 높은 증가율은 다음 분기에 이어지기 어렵습니다. 둘째, 잠정실적이 공시될 때쯤이면 주가가 이미 기대를 상당 부분 반영했을 수 있습니다. 그럼 무엇이 통과했나 같은 백테스트에서 234개 규칙 변형 가운데 기준을 통과한 것은 4개였습니다. 그중 가장 좋은 것은 실적 숫자가 아니라 공시 직후의 주가 반응을 쓴 규칙이었습니다. 코스닥 흑자 기업 가운데 공시 전날부터 다음 날까지 주가가 가장 많이 오른 5개를 사는 규칙으로, 연평균 29.4%(최대 낙폭 -43.3%)였습니다. 하지만 거래 199번의 수익률 중앙값은 +0.2%이고, 승률은 50.8%였습니다. 대부분의 거래는 본전 근처이고, 몇 번의 큰 수익이 평균을 끌어올린 구조입니다. 그만큼 따라 하기 어렵고, 과거 결과가 반복된다는 보장도 없습니다. 연복리 21%를 내고도 탈락시킨 규칙이 왜 탈락했는지는 이전 글에 정리했습니다. 이 글은 공시 데이터와 과거 시뮬레이션을 정리한 정보이며, 특정 종목이나 전략을 따라 하라는 뜻이 아닙니다.

#국내주식#잠정실적#백테스트
2026-10-14

넉 달 사이 영업이익 추정치는 어떻게 움직였나 — 2분기 실적 시즌 전후 컨센서스 추적

증권사 애널리스트들의 실적 추정치(컨센서스)는 한 번 정해지면 끝이 아니라 계속 바뀝니다. Kverse는 상장사의 시장 추정치를 정기적으로 수집해 저장하고 있습니다. 2026년 6월 10일과 10월 6일, 2분기 실적 시즌을 사이에 둔 두 시점의 '2026년 연간 영업이익 추정치'를 비교했습니다. 데이터 6월 10일부터 10월 6일까지 수집 14회 가운데, 추정치가 온전히 수집된 12회를 썼습니다. 7월 20일 수집은 추정치를 받지 못했고 7월 30일은 일부만 받아 경로 분석에서는 뺐습니다. 처음과 끝을 비교하는 데에는 영향이 없습니다. 두 시점 모두 추정치가 있는 495개 종목이 대상입니다. 6월에는 608개, 10월에는 631개 종목에 추정치가 있었습니다. 변화율은 (10월 값 - 6월 값) ÷ 6월 값의 절댓값입니다. 금액 단위는 억원입니다. 위로 고친 곳과 아래로 고친 곳이 거의 반반 495개 종목 가운데 252개(50.9%)는 0.5% 넘게 올랐고, 226개(45.7%)는 0.5% 넘게 내렸고, 17개는 거의 그대로였습니다. 변화율의 중앙값은 +0.8%입니다. 시장 전체가 한 방향으로 움직였다고 말하기 어려운 수준입니다. 그런데 495개 종목의 추정치를 모두 더하면 919조 710억 원에서 983조 7,621억 원으로 7.0% 늘었습니다. 중앙값은 거의 0인데 합계는 7% 늘었다는 것은, 큰 회사 몇 곳의 큰 폭 상향이 합계를 끌어올렸다는 뜻입니다. 삼성전자는 354조 2,627억 원에서 381조 2,250억 원(+7.6%)으로, SK하이닉스는 257조 7,857억 원에서 263조 8,857억 원(+2.4%)으로 올랐습니다. 두 회사를 빼고 더해도 +10.3%입니다. 시장과 업종에 따라 방향이 갈렸다 코스피 290개 종목의 중앙값은 +2.5%(상향 170, 하향 108), 코스닥 205개 종목은 -4.7%(상향 82, 하향 118)였습니다. 시가총액 1조 원 이상 245개 종목만 보면 150개가 오르고 83개가 내려 중앙값은 +2.9%였습니다. 업종 종목 수 변화율 중앙값 상향 비율 화학 42 +12.1% 71.4% 증권 15 +10.0% 73.3% 화장품·의류·완구 21 +8.3% 81.0% 상사·자본재 46 +3.9% 60.9% 반도체 37 +3.5% 59.5% 자동차 18 -0.7% 38.9% 소프트웨어 32 -4.4% 37.5% 건강관리 45 -4.7% 37.8% IT하드웨어 51 -6.6% 43.1% 철강 12 -16.1% 33.3% (종목이 10개 이상인 업종 17곳 가운데 일부입니다. 업종은 10월 수집 기준 분류입니다.) 큰 폭으로 고쳐진 곳 시작 값이 1,000억 원 이상이고 시가총액 1조 원 이상인 200개 종목에서 변화가 큰 순서입니다. 시작 값이 작으면 몇십억 원 차이로도 변화율이 수백 %가 되기 때문에 이렇게 제한했습니다. 상향 6월 → 10월 변화 하향 6월 → 10월 변화 SK이노베이션 48,323 → 92,984 +92.4% 서진시스템 1,826 → 635 -65.2% HMM 10,294 → 17,720 +72.1% LG디스플레이 12,298 → 8,299 -32.5% 대신증권 3,620 → 5,837 +61.2% 코리아써키트 1,400 → 970 -30.7% 심텍 1,648 → 2,560 +55.4% 삼성에피스홀딩스 3,467 → 2,468 -28.8% 금호석유화학 3,590 → 5,467 +52.3% 이마트 5,792 → 4,142 -28.5% HD현대 92,277 → 132,499 +43.6% 에코프로비엠 1,121 → 803 -28.4% SK 86,018 → 123,271 +43.3% LG에너지솔루션 11,872 → 8,550 -28.0% 흑자와 적자가 뒤바뀐 경우도 있습니다. 삼성SDI는 -424억 원에서 4,149억 원으로 흑자 추정으로 바뀌었고, 롯데케미칼은 785억 원에서 -791억 원으로 적자 추정이 됐습니다. 추정치는 실적 시즌에 몰아서 바뀐다 6월 말까지는 직전 수집과 비교해 84~100%의 추정치가 그대로였습니다. 그런데 6월 29일과 8월 4일 사이, 2분기 실적이 발표되는 동안에는 그대로인 추정치가 37%뿐이었고 20% 넘게 바뀐 종목이 56개였습니다. 6월 10일 대비 변화율 중앙값도 8월 4일까지는 0.0%였다가 9월 20일에 +1.2%가 됐습니다. 애널리스트들은 분기 실적을 확인한 뒤에 한꺼번에 숫자를 고친다는 것을 데이터로 볼 수 있습니다. 읽을 때 주의할 점 넉 달짜리 관찰입니다. 추정치 상향이 이후 주가로 이어졌는지는 이 기간만으로 말할 수 없습니다. 추정치가 사라진 종목이 있습니다. 6월에 추정치가 있던 113개 종목은 10월에 추정치가 없어 비교에서 빠졌습니다. 추정치는 예상일 뿐입니다. 실제 실적은 다를 수 있고, 같은 종목도 증권사마다 숫자가 다릅니다. 종목별 추정치 변화는 종목 상세 화면의 '추정 영업이익 컨센서스 변화' 차트에서 볼 수 있습니다. 이 글은 수집한 시장 추정치를 정리한 정보이며, 특정 종목을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다.

#국내주식#컨센서스#데이터
2026-10-13

구루들은 몇 종목에 거나 — 13F로 본 10년 집중도

유명 투자자의 포트폴리오를 볼 때 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 '무엇을 샀나'입니다. 그런데 그보다 먼저 볼 숫자가 있습니다. 몇 종목에 얼마나 몰아서 걸었나, 즉 집중도입니다. 같은 종목을 들고 있어도 포트폴리오의 40%를 건 사람과 0.4%를 건 사람은 확신의 크기가 다릅니다. Kverse가 추적하는 투자자들의 13F를 2016년 말부터 2026년 2분기까지 39개 분기에 걸쳐 다시 계산했습니다. 계산 방법 대상은 Kverse가 추적하는 기관 투자자 가운데, 보유 종목이 수천 개라 지수와 비슷하게 움직이는 운용사 5곳(BlackRock, Ken Fisher, Ken Griffin, Jim Simons, Jefferies Group)과 가상 포트폴리오(Kenny Kim)를 뺀 68명입니다. 분기마다 62~66명이 공시했습니다. 집중도는 상위 10종목 비중, 곧 평가액이 큰 10개 종목의 합을 13F 신고 총액으로 나눈 값입니다. 같은 회사의 다른 주식(예: 알파벳 A주와 C주)은 한 종목으로 합쳤습니다. 10년 동안 거의 변하지 않았다 분기 공시 인원 보유 종목 수(중앙값) 상위 10종목 비중(중앙값) 상위 10종목이 70% 이상인 비율 2016년 4분기 64명 42.5개 65.4% 43.8% 2018년 4분기 65명 43개 72.4% 53.8% 2021년 1분기 64명 60개 59.2% 42.2% 2023년 1분기 66명 45개 71.5% 53.0% 2024년 4분기 65명 38개 66.8% 44.6% 2026년 2분기 62명 46개 61.8% 45.2% 39개 분기 내내 상위 10종목 비중의 중앙값은 59%에서 72% 사이에 있었습니다. 대체로 투자자 절반 가까이가 포트폴리오의 70% 이상을 10개 종목에 두고 있습니다. 같은 사람끼리만 비교해도 결론은 같습니다. 처음과 끝에 모두 공시한 59명만 보면, 상위 10종목 비중 중앙값은 64.8%에서 60.9%로, 70% 이상인 비율은 42.4%에서 42.4%로 거의 그대로였습니다. 눈에 띄는 움직임은 있었습니다. 집중도가 가장 높았던 분기는 2018년 4분기(72.4%)와 2022년 4분기~2023년 1분기(70.7%, 71.5%)였습니다. 가장 낮았던 분기는 2021년 1분기(59.2%)로, 이때 보유 종목 수 중앙값도 60개로 가장 많았습니다. 다만 13F 숫자만으로는 이것이 매매 때문인지 주가 변화 때문인지 구분되지 않습니다. 큰 종목이 덜 떨어지기만 해도 상위 10종목 비중은 올라가기 때문입니다. 같은 '구루'라도 스펙트럼은 넓다 2026년 2분기 기준으로 10명은 상위 10종목 비중이 100%입니다. 들고 있는 종목이 10개 이하라는 뜻입니다. Mohnish Pabrai와, Charlie Munger 이름으로 추적하는 데일리 저널 포트폴리오는 각각 4종목입니다. Cliff Sosin은 6종목인데 그중 한 종목이 78.9%입니다. Li Lu, Altarock Partners, Guy Spier, John Paulson, David Abrams, Chris Hohn, Peter Thiel도 여기에 속합니다. 반대쪽 끝에는 Chuck Royce(상위 10종목 9.1%, 747종목), Steven Cohen(13.3%, 2,452종목), Mario Gabelli(15.4%, 938종목), Charles Brandes(21.0%, 193종목), George Soros(28.7%, 258종목)가 있습니다. 이런 포트폴리오에서는 한 종목의 신규 편입이 큰 의미를 갖기 어렵습니다. 지난 1년 동안 달라진 사람들 2025년 2분기와 2026년 2분기에 모두 공시한 62명 가운데 26명은 더 집중했고 29명은 더 분산했습니다. 더 집중한 투자자 상위 10종목 비중 더 분산한 투자자 상위 10종목 비중 Ron Baron 41.6% → 60.9% David Einhorn 74.3% → 52.8% David Tepper 64.6% → 78.9% Terry Smith 71.0% → 52.5% Al Gore 63.0% → 74.4% Cathie Wood 49.2% → 39.7% Dan Loeb 50.7% → 61.7% Stephen Mandel 61.7% → 53.9% Ron Baron의 변화는 한 종목에서 나왔습니다. 2분기에 새로 담은 Space Exploration Technologies(SPCX)가 포트폴리오의 37.4%를 차지합니다. 종목 수로 보면 Steven Cohen이 1,551개에서 2,452개로, Ray Dalio가 585개에서 997개로 크게 늘렸습니다. Warren Buffett(버크셔 해서웨이)은 41개에서 29개로 줄였습니다. 읽을 때 주의할 점 옵션이 섞여 있습니다. 13F는 콜·풋 옵션을 기초 주식의 가치로 신고합니다. 옵션 비중이 큰 투자자는 집중도가 실제와 다르게 보입니다. 예를 들어 Paul Tudor Jones는 2026년 2분기 신고액의 66.3%가 옵션이어서, 옵션을 빼면 상위 10종목 비중이 47.7%가 아니라 22.2%입니다. 미국 상장 주식의 매수 포지션만 보입니다. 현금, 공매도, 채권, 미국 밖 주식은 13F에 없습니다. 추적 명단은 오늘 고른 것입니다. 그래서 같은 사람끼리 비교한 값을 함께 확인했습니다. 집중도는 실력을 말해 주지 않습니다. 대신 그 투자자의 매매 하나하나를 얼마나 무겁게 읽어야 하는지를 알려 줍니다. 투자자별 상위 종목과 비중은 구루별 포트폴리오에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개된 13F 공시를 집계한 정보이며, 특정 종목이나 투자자를 따라 사라는 뜻이 아닙니다.

#미국주식#13F#교육
2026-10-12

QQQ·QLD·TQQQ 13년 — 레버리지 ETF가 '2배·3배'가 아닌 이유

Kverse의 13F 백테스트 화면에 나스닥100 지수 ETF(QQQ)와 그 2배 레버리지(QLD), 3배 레버리지(TQQQ)를 참고선으로 넣었습니다. 같은 데이터로 13년 성적을 나란히 놓으니 "3배 ETF면 수익도 3배"라는 직관이 어디서 어긋나는지 숫자로 보였습니다. 데이터 2012년 12월 31일부터 2026년 10월 5일까지 719주의 주간 수정종가입니다. 수정종가는 배당을 다시 투자했다고 보고 계산한 가격입니다. 세금과 매매 비용은 넣지 않았습니다. 13년 성적표 QQQ (1배) QLD (2배) TQQQ (3배) 연평균 수익률 20.2% 34.0% 43.8% 최대 낙폭 -33.6% -61.8% -79.9% 샤프지수 1.15 1.00 0.93 1달러가 된 금액 12.6달러 56.0달러 148.8달러 QLD의 연평균은 QQQ의 2배(40.4%)에 못 미치고, TQQQ도 3배(60.6%)에 한참 못 미칩니다. 그래도 최종 금액은 압도적으로 큽니다. 위험 한 단위당 수익을 뜻하는 샤프지수는 배수가 커질수록 낮아졌습니다. 더 벌었지만, 감수한 흔들림에 비하면 효율은 떨어졌다는 뜻입니다. 추세가 뚜렷한 해에는 배수보다 더 벌었다 괄호 안은 QQQ 수익률에 2배·3배를 곱한 값입니다. 연도 QQQ QLD (2배 단순계산) TQQQ (3배 단순계산) 2013 31.0% 67.1% (62.1%) 112.2% (93.1%) 2017 32.7% 70.3% (65.3%) 118.1% (98.0%) 2019 37.5% 78.5% (74.9%) 128.2% (112.4%) 2023 54.9% 117.7% (109.7%) 198.0% (164.6%) 꾸준히 오르는 해에는 오른 만큼 원금이 커진 상태에서 다음 날 다시 2배·3배가 적용됩니다. 복리가 레버리지 쪽에 유리하게 작동해 단순 배수를 넘어섭니다. 오르내림이 컸던 해에는 덜 벌거나 오히려 잃었다 연도 QQQ QLD (2배 단순계산) TQQQ (3배 단순계산) 2015 9.1% 13.9% (18.1%) 16.2% (27.2%) 2018 2.4% -4.2% (4.7%) -14.5% (7.1%) 2020 44.3% 78.8% (88.6%) 93.1% (132.9%) 2025 18.4% 25.4% (36.8%) 26.9% (55.2%) 2018년은 지수가 2.4% 올랐는데 TQQQ는 14.5% 잃었습니다. 2025년에는 지수가 18.4% 올랐지만 TQQQ는 26.9%로, 1.5배에도 못 미쳤습니다. 2020년처럼 지수가 크게 오른 해라도 중간에 급락과 급반등이 있으면 배수만큼 따라가지 못합니다. 왜 이렇게 되나 — 매일 다시 맞추는 배수 레버리지 ETF는 '하루' 수익률의 2배·3배를 목표로 합니다. 지수가 하루 10% 오르고 다음 날 10% 내리는 경우를 보면 차이가 바로 보입니다. 첫날 다음 날 결과 지수 (1배) 100 → 110 110 → 99 -1% 2배 100 → 120 120 → 96 -4% 3배 100 → 130 130 → 91 -9% 지수는 거의 제자리인데 3배 상품은 9%를 잃었습니다. 오르내림이 반복될수록 이 손실이 쌓이고, 배수가 커질수록 손실은 배수보다 더 빠르게 커집니다. 여기에 운용보수와 레버리지를 유지하는 비용도 매일 빠집니다. 반대로 한 방향으로 길게 움직이면 복리 효과가 이 손실을 넘어섭니다. 앞의 두 표가 정확히 이 두 경우입니다. 2022년 — 떨어진 폭과 회복에 걸린 시간 세 상품 모두 2021년 12월 20일 주간에 고점을 찍었습니다. 최저점 고점 대비 고점 회복 걸린 기간 QQQ 2022-10-03 -33.6% 2023-12-11 약 24개월 QLD 2022-12-26 -61.7% 2024-05-20 약 29개월 TQQQ 2022-12-26 -79.9% 2024-12-02 약 35개월 -33.6%를 메우려면 51%가 올라야 하지만, -79.9%를 메우려면 398%가 올라야 합니다. 흥미로운 점은 2022년 한 해만 보면 TQQQ가 -79.7%로, 단순 3배(-99.7%)보다 덜 잃었다는 것입니다. 하락이 한 방향으로 이어질 때는 줄어든 원금에 다시 3배가 걸리기 때문입니다. 그래도 80% 가까운 하락을 실제로 견디고 계속 들고 있을 수 있느냐는 숫자 밖의 문제입니다. 이 표가 말하지 않는 것 기간의 운이 큽니다. 2013~2026년은 나스닥100이 연평균 20%씩 오른, 역사적으로도 강한 구간입니다. 다른 13년이었다면 결과가 크게 달랐을 수 있습니다. 주간 데이터입니다. 연도별 수익률은 매년 마지막 주 값으로 계산해, 달력상 12월 31일 종가 기준 수치와 조금 다를 수 있습니다. 세금과 매매 비용은 빠져 있습니다. 화면에서는 13F 백테스트 누적 차트의 'QLD·TQQQ' 토글로 같은 곡선을 겹쳐 볼 수 있고, 연도별 표는 수익률 비교에 있습니다. 이 글은 과거 데이터를 정리한 정보이며, 특정 상품을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다. 레버리지 ETF는 하루 단위 목표로 설계된 상품이라 오래 들고 있을 때의 결과는 위와 같이 지수의 단순 배수와 다릅니다.

#미국주식#백테스트#교육
2026-10-12

벤치마크에도 빈칸이 있었다 — QQQ 2017~2018 수익률을 메운 방법

Kverse의 수익률 비교 화면은 구루들의 수익률을 S&P500(SPY)·나스닥100(QQQ)과 같은 방법으로 계산해 나란히 보여줍니다. 얼마 전까지 이 표의 QQQ 2017년과 2018년 칸은 '—'였습니다. 이 글은 왜 비어 있었는지, 그 빈칸이 비교를 어떻게 비틀었는지, 어떻게 메웠는지에 대한 기록입니다. 왜 지수도 '같은 방법'으로 계산하나 구루의 수익률은 13F 분기말 보유 내역으로 추정합니다. 종목마다 신고한 평가액을 주식 수로 나누면 분기말 단가가 나오고, 분기 초 비중대로 그 단가 변화를 합치면 분기 수익률이 됩니다. 분기 중 매매나 배당은 반영되지 않습니다. 지수를 다른 방식(예를 들어 배당을 넣은 수정종가)으로 계산하면, 구루와 지수의 차이에 계산 방식의 차이가 섞입니다. 그래서 Kverse는 지수도 13F 안에서 구합니다. 추적 투자자 중 SPY·QQQ를 들고 있는 사람들이 신고한 분기말 단가의 중앙값을 지수 가격으로 씁니다. 빈칸이 생긴 이유 추적 투자자 가운데 QQQ를 들고 있던 사람이 2018년 2분기까지 한 명도 없었습니다. 13F에 QQQ가 없으니 단가도 없고, 2012년 2분기부터 2018년 2분기까지 25개 분기의 QQQ 수익률을 계산할 수 없었습니다. SPY도 초기 5개 분기가 같은 이유로 비어 있었습니다. 빈칸은 0이 아니다 — 비교 기간을 바꾼다 빈칸 자체보다 더 큰 문제는 그 빈칸이 조용히 비교 기간을 바꿨다는 점입니다. 수정 당시(2026년 2분기까지 데이터) 기준으로 보면 다음과 같습니다. 계산된 기간 누적 수익률 연평균 수정 전 QQQ 2018년 3분기부터 32개 분기 +329% 20.0% 수정 후 QQQ 2017년 1분기부터 38개 분기 +522% 21.2% 연평균은 1.2%포인트 차이라 크게 달라 보이지 않습니다. 하지만 누적 수익률은 +329%와 +522%로 완전히 다릅니다. 같은 화면의 구루들은 2017년 1분기부터 38개 분기로 계산되고 있었으니, 구루의 38개 분기 누적을 QQQ의 32개 분기 누적과 나란히 놓고 있었던 셈입니다. 지수가 6개 분기를 덜 달린 상태로 비교되니, 구루가 실제보다 지수를 크게 앞선 것처럼 보일 수 있었습니다. 연도별 표도 마찬가지입니다. 2017년은 QQQ가 31.5% 오른 강한 해였습니다. 이 칸이 비어 있으면, 그해 25%를 번 구루는 잘한 것처럼 보이지만 실제로는 지수에 6%포인트 이상 뒤처진 것입니다. 어떻게 메웠나 빈 분기만 공개된 시장 시세의 분기말 종가로 채웠습니다. 기준은 세 가지였습니다. 배당을 넣지 않은 종가를 씁니다. 13F 단가도 배당이 빠진 가격이므로 같은 기준이어야 합니다. 배당을 넣은 수정종가를 쓰면 지수 쪽만 조금 더 높게 나옵니다. 13F 값이 있는 분기는 그대로 둡니다. 빈칸만 채우고 데이터에 출처를 따로 표시해 두어, 어느 분기가 시세로 채운 값인지 구분할 수 있게 했습니다. 두 방식이 같은 값을 내는지 확인합니다. QQQ 13F 값과 시장 종가가 둘 다 있는 32개 분기를 비교하니 분기 수익률 차이가 0.01%포인트도 나지 않았습니다. SPY는 52개 분기에서 가장 큰 차이가 0.02%포인트였습니다. 13F 단가가 사실상 분기말 시장 가격이라는 뜻이고, 시세로 메운 값이 13F 방식과 섞여도 기준이 어긋나지 않는다는 근거입니다. 그 결과 QQQ 2017년은 +31.5%(표에서는 반올림해 +31%), 2018년은 -1.0%가 됐습니다. 지금 화면의 연평균은 그 뒤 분기가 더해지면서 조금 달라져 있습니다. 이번 일에서 배운 것 빈칸은 0도 아니고, 무시해도 되는 것도 아닙니다. 빈칸을 건너뛰면 계산은 되지만, 비교하는 기간이 달라집니다. 비교는 같은 기간끼리 해야 합니다. 연평균은 기간 차이를 잘 숨기고, 누적 수익률은 그대로 드러냅니다. 두 숫자를 함께 봐야 하는 이유입니다. 채운 값은 채웠다고 표시합니다. 나중에 원래 데이터가 생기거나 계산 방식을 바꿀 때 어디를 다시 봐야 하는지 알 수 있어야 합니다. 구루 수익률을 어떻게 추정하는지는 13F 가이드에 정리해 두었습니다. 계산 방법이나 숫자에 이상한 점이 보이면 문의로 알려 주세요.

#13F#방법론#데이터
2026-10-12

죽은 종목은 말이 없다 — 백테스트의 생존편향과 데이터 결측

백테스트 수익률이 실제보다 좋아 보이는 흔한 이유는 전략이 뛰어나서가 아니라, 데이터가 살아남은 종목만 기억하기 때문입니다. 이 이야기를 원론으로 풀기 전에, 저희 엔진이 실제로 당한 사고부터 공개하겠습니다. 2026년 9월 2일 나이틀리 산출에서 미국 주간 시세를 받아오는 일괄 조회의 일부 배치가 빈 채로 돌아왔습니다. 오류도 경고도 없었습니다. 시세가 필요한 티커 697개 중 466개만 채워졌고 231개가 비었습니다. 결측은 알파벳 C부터 F 구간에 몰려 있었는데, 정렬한 티커를 120개씩 끊어 요청하는 구조에서 배치 한두 개가 통째로 실패했다는 흔적입니다. 문제는 그다음입니다. 결과 파일은 정상처럼 저장됐고, 캐시와 게시본까지 조용히 덮어썼습니다. 성적표는 즉시 뒤틀렸습니다. 시뮬레이터에는 가격이 없는 종목을 목표에서 떨어뜨리고 남은 종목으로 비중을 재배분하는 로직이 있습니다. 원래 상장폐지 대응으로 넣은 장치인데, 대량 결측이 들어오자 그 문으로 멀쩡히 살아 있는 종목들이 함께 빠져나갔습니다. 목표 8종목으로 굴러야 할 전략의 실제 보유가 3~5종목으로 쪼그라들었습니다. 52주 신고가 근접도를 실측 시세로 계산하는 ST-18은 후보의 3분의 1이 자격 자체를 잃어 열등한 대안을 담았고, 연평균 수익률이 36%대에서 18.7%로 반토막 났습니다. 사고를 처음 알린 신호는 수익률이 아니라 ST-18이 ST-16보다 낮게 나온다는 순위의 어색함이었습니다. 여기서 생존편향과 만납니다. 결측을 상장폐지처럼 다루는 그 로직 자체가 원래는 생존편향에 대한 대응이었습니다. 구루의 보유 내역은 상장폐지된 종목까지 공시 원문에 남지만, 공개된 시세는 현재 상장 종목 중심이라 죽은 종목의 가격 이력은 아예 없거나 중간에 끊깁니다. 시그널은 있는데 가격이 없는 종목이 생기고, 이들을 조용히 빼면 백테스트는 결국 살아남을 종목만 골라 담은 포트폴리오가 됩니다. 엔진은 2012년 12월 31일부터 2026년 8월 31일까지 714주의 주간 격자를 깔고 2013년 6월 말 분기부터 시뮬레이션하는데, 구간이 길수록 그사이 사라진 종목도 많아지므로 장기 백테스트일수록 이 편향은 커집니다. 그런데 같은 문으로 수집 실패라는 전혀 다른 원인이 들어오자, 편향을 막으려던 장치가 반대로 성적을 통째로 왜곡했습니다. 지금은 시세 적재 단계에 세 겹의 가드를 넣었습니다. 첫째, 빠진 티커를 25개와 8개짜리 작은 배치로 다시 요청합니다. 큰 배치는 통째로 실패하기 쉽기 때문입니다. 둘째, 재시도로도 못 받은 티커는 직전 캐시에서 주간 격자에 맞춰 이어 붙입니다. 부분 실패가 과거 구간까지 함께 지우지 않게 하기 위해서입니다. 셋째, 그러고도 커버리지가 85% 미만이면 예외를 던져 캐시와 게시본을 갱신하지 않습니다. 어설픈 숫자를 올리느니 이전 정상본을 그대로 두는 편이 낫다는 판단입니다. 여기에 주간 격자가 이중화되지 않았는지, 지수 시세가 제대로 왔는지를 따로 확인하는 가드도 함께 걸어 두었습니다. 재수집 후 현재 공개된 값은 이렇습니다. 시세가 필요한 티커 697개 중 691개를 확보해 커버리지 99.1%, 소실은 6개입니다. 소실된 티커는 CMA, CTRA, CYBR, FATLF, HES, WBA 여섯 개입니다. ST-18의 연평균 수익률은 36.6%로, ST-16은 35.3%로 돌아와 순위도 제자리를 찾았습니다. 다만 한 가지는 낙관적으로 읽지 마시기 바랍니다. 마지막 유효 가격으로 청산 처리한 상장폐지 건수는 현재 0건인데, 이는 죽은 종목이 없었다는 뜻이 아닙니다. 가격 이력이 중간에 끊긴 종목만 청산으로 잡히고, 아예 한 줄도 오지 않는 종목은 청산이 아니라 소실로 분류되기 때문입니다. 청산 0건과 소실 6개는 같은 현상의 두 얼굴일 수 있습니다. 그래서 백테스트를 읽는 순서를 제안합니다. 수익률 곡선보다 커버리지 숫자를 먼저 보십시오. 확인할 것은 세 가지입니다. 후보 중 몇 퍼센트의 가격 이력을 확보했는지, 죽은 종목을 어떤 규칙으로 처리했는지, 그리고 남은 오차가 성과에 유리한 방향인지 불리한 방향인지. 이 셋을 밝히지 않은 백테스트는 얼마나 부풀려졌는지 가늠할 방법 자체가 없습니다. 저희가 /13f/backtest 화면의 '계산 방법과 한계'에 필요 티커 수와 가격 확보 수, 소실 개수, 상장폐지 청산 건수를 그대로 적어 두는 이유가 이것입니다. 없는 데이터는 오류를 내지 않습니다. 조용히 성적표만 바꿉니다. 화려한 곡선을 만나면 먼저 물어보시기 바랍니다. 죽은 종목은 어디에 있습니까.

#13F#백테스트#교육
2026-10-12

'신규 편입'이 다 같은 신호는 아니다 — 2026년 2분기 13F 읽기

13F 공시가 나오면 가장 먼저 눈이 가는 숫자는 "새로 산 종목"입니다. 이름난 투자자 여러 명이 같은 종목을 새로 담았다면 뭔가 있다는 뜻처럼 보이기 때문입니다. 그런데 2026년 2분기 데이터를 종목별로 합쳐 보니, 신규 편입 인원이 가장 많은 세 종목은 셋 다 '새로 샀다'는 말의 뜻이 서로 달랐습니다. 이 글은 Kverse가 추적하는 투자자들의 13F를 직접 집계한 결과입니다. 집계 기준 Kverse가 추적하는 기관 투자자 74명에서, 보유 종목이 수백~수천 개라 거의 모든 종목에 이름이 걸리는 지수형 운용사 5곳(BlackRock, Ken Fisher, Ken Griffin, Jim Simons, Jefferies Group)과 가상 포트폴리오 1개(Kenny Kim)를 뺐습니다. 남은 68명 가운데 2026년 6월 30일 기준 보유를 공시한 62명이 대상입니다. '매수'는 신규 편입과 비중 확대, '매도'는 비중 축소와 전량 매도를 합친 사람 수입니다. 금액이 아닙니다. 화면(/13f/all, /13f/stats)의 요약표는 지수형 운용사까지 포함하므로 숫자가 조금 다를 수 있습니다. 1위 SPCX — 11명이 새로 담았고, 판 사람은 없다 Space Exploration Technologies(SPCX)는 이번 분기 신규 편입 인원이 11명으로 가장 많았습니다. Dan Loeb, Chase Coleman, Philippe Laffont, Andreas Halvorsen, PRIMECAP, Baillie Gifford, Ron Baron, Sands Capital, Paul Tudor Jones II, David Tepper, Cathie Wood입니다. 그런데 이 종목은 Kverse 데이터에 이번 분기에 처음 등장했습니다. 13F는 미국에 상장된 증권만 신고하므로, 분기 중에 새로 거래가 시작된 종목으로 보입니다. 그렇다면 '신규 11명'은 곧 '이 종목을 가진 사람 전부'입니다. 몇 년 동안 살 수 있었던 종목을 11명이 이번에 새로 고른 것과는 무게가 다릅니다. 새로 나온 회사에 관심이 많았다는 뜻은 되지만, 다른 종목을 팔고 갈아탔다는 뜻은 아닙니다. 2위 CBRS — 7명, 역시 처음 등장한 종목 Cerebras Systems(CBRS)도 같은 구조입니다. Coleman, Laffont, Baron, Sands, Soros, Cathie Wood, Leopold Aschenbrenner 7명이 담았고, 역시 이번 분기에 처음 나타났습니다. 눈여겨볼 점은 겹치는 이름입니다. Coleman, Laffont, Baron, Sands, Cathie Wood 5명은 SPCX와 CBRS를 둘 다 새로 담았습니다. 두 종목의 '신규 편입'은 서로 독립된 신호가 아니라, 성장 기술주에 집중하는 비슷한 투자자 무리가 함께 움직인 결과에 가깝습니다. 3위 FDXF — 6명이지만, 산 것이 아니라 받은 것 FedEx 계열의 새 종목 FDXF도 6명이 신규 편입했습니다. 그런데 6명 모두 직전 분기에 FedEx(FDX)를 들고 있었습니다. 주식 수를 나란히 놓으면 이유가 보입니다. 투자자 FDX 보유(2분기 말) FDXF 보유 비율 Bill Gates 2,384,362주 (1분기와 같음) 1,192,181주 0.50 John W. Rogers Jr. 95,476주 47,734주 0.50 PRIMECAP Management 8,156,799주 4,048,660주 0.50 빌 게이츠는 FDX를 한 주도 사거나 팔지 않았는데, FDXF가 정확히 절반만큼 생겼습니다. FDX 2주당 FDXF 1주를 나눠 준 분할(스핀오프)로 보입니다. 데이터로 추정한 것이며, 정확한 조건은 회사 공시로 확인해야 합니다. 이런 경우 13F에는 '신규 편입'으로 찍히지만, 투자자가 주문을 낸 것은 아닙니다. 반면 Andreas Halvorsen과 Steven Cohen은 FDXF가 FDX의 절반보다 훨씬 많아서, 받은 주식에 더해 직접 산 것으로 보입니다. 같은 '신규 6명' 안에서도 결정을 내린 사람은 일부뿐입니다. 실제로 사러 간 움직임은 어디였나 이미 거래되던 종목 가운데, 사들인 사람이 판 사람보다 뚜렷하게 많은 경우를 보면 의도가 더 잘 드러납니다. 티커 종목 매수 매도 메모 CVNA Carvana 8명 0명 Stanley Druckenmiller 신규, 나머지 7명은 비중 확대 TSLA Tesla 9명 4명 보유 13명 XYZ Block 8명 2명 SPGI S&P Global 6명 1명 신규 2명 Carvana는 움직인 8명이 모두 같은 방향이었습니다. 이번 분기에서 가장 한쪽으로 쏠린 매수입니다. 반대편 — 판 사람이 더 많은 종목 티커 종목 매수 매도 전량 매도 BAC Bank of America 2명 11명 Li Lu AMAT Applied Materials 1명 9명 없음 AVGO Broadcom 6명 13명 Stanley Druckenmiller, Dan Loeb, Leopold Aschenbrenner MSFT Microsoft 11명 17명 Chris Hohn, John W. Rogers Jr., David Tepper GOOGL Alphabet 11명 18명 1명 CSCO Cisco 2명 8명 Ray Dalio, Donald Yacktman, Tweedy Browne '매도'의 대부분은 전량 매도가 아니라 비중 축소입니다. Alphabet은 18명이 줄였지만 여전히 35명이 들고 있어, 추적 투자자들이 가장 많이 보유한 종목 가운데 하나입니다. 많이 오른 종목의 비중을 줄이는 것은 생각이 바뀌었다는 뜻일 수도 있지만, 포트폴리오 안에서 비중이 너무 커져 덜어낸 것일 수도 있습니다. 전량 매도가 3명씩 나온 Broadcom·Microsoft·Cisco와는 무게가 다릅니다. 13F를 읽을 때 기억할 세 가지 사람 수는 금액이 아닙니다. 소액 운용사 열 곳의 신규 편입보다 큰 운용사 한 곳의 비중 확대가 금액으로는 더 클 수 있습니다. 45일 늦은 사진입니다. 6월 30일 기준 보유가 길게는 45일 뒤에야 공개된 것이므로, 지금도 그대로 들고 있다는 뜻은 아닙니다. '신규'가 어디서 왔는지 확인하세요. 새로 상장한 종목, 분할로 받은 주식, 합병으로 바뀐 종목은 모두 '신규 편입'으로 찍힙니다. 그 종목이 지난 분기에도 있었는지, 신규 편입자들이 이미 모회사 주식을 들고 있었는지를 보면 걸러낼 수 있습니다. 종목별로 몇 명이 사고팔았는지는 구루들이 몰린 곳과 빠진 곳에서, 종목별 보유 구루 전체는 보유 종목 전체에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공개된 13F 공시를 집계한 정보이며, 특정 종목을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다.

#미국주식#13F#분기브리핑
2026-09-24

연복리 21%인데 왜 탈락인가 — 국내 백테스트 판정의 세 관문

국내 백테스트 화면(/screener/backtest)의 판정 표를 보면 연복리 21%를 낸 전략이 '탈락'으로 적혀 있습니다. 코스피200이 같은 기간 18%인데도 그렇습니다. 오늘 두 가지 질문을 받았습니다. 탈락 기준이 무엇이냐, 그리고 그 전략은 왜 떨어졌느냐. 화면 설명만으로는 부족했던 것 같아 기록으로 남깁니다. 판정은 세 관문을 차례로 지납니다 화면의 '통과·탈락'은 사람이 고르는 것이 아니라 결과 파일을 만드는 코드가 매깁니다. 세 관문을 순서대로 검사하고, 처음 걸리는 관문이 탈락 사유로 적힙니다. 첫째, 벤치마크 전승입니다. 코스피200, 코스닥150, 코스피 시가총액 상위 10종목, 코스닥 시가총액 상위 10종목 네 가지에 대해, 전략과 겹치는 기간의 연복리 차이가 모두 0보다 커야 합니다. 하나라도 같거나 낮으면 '벤치마크 미달'입니다. 2016년부터 돌린 234개 변형 중 216개가 여기서 떨어집니다. 잠정실적 공시를 보고 사는 규칙 대부분은 코스피200 하나를 넘는 것조차 쉽지 않았습니다. 둘째, 비용 스트레스입니다. 편도 0.15%로 잡은 거래비용을 두 배인 0.30%로 올려 다시 돌린 연복리를 기록합니다. 솔직히 말하면 지금 이 관문은 값이 계산돼 있는지만 확인하는 느슨한 조건이라, 이 관문에서 떨어진 변형은 없습니다. 비용 두 배에서의 수치는 성적표 열에 그대로 있어 읽는 분이 직접 판단하실 수 있게 두었습니다. 셋째, 고원 검증입니다. 이것이 오늘 질문의 핵심입니다. 같은 가족(시즌형 또는 이벤트형), 같은 점수 기준에서 파라미터 하나만 다른 변형들을 '이웃'으로 모읍니다. 종목 수, 시장, 흑자 필터, 임계값, 보유일, 최대 보유 종목 수 중 하나만 바뀐 것들입니다. 그 이웃 가운데 절반 이상이 코스피200을 이겨야 통과이고, 못 미치면 '고립 봉우리'로 적습니다. 어떤 조합 하나만 유독 좋고 옆의 조합들은 다 나쁘다면, 그 조합의 성적은 규칙의 힘이 아니라 표본에 맞춘 우연일 가능성이 크다고 보는 것입니다. 벤치마크 네 곳을 다 이기고도 이 관문에서 떨어진 변형이 14개 있습니다. 세 관문을 모두 넘은 것은 234개 중 4개이고 전부 코스닥에서 공시 직후 시장반응이 컸던 종목을 사는 계열입니다. 통과한 것 중 샤프가 가장 높은 것을 대표로 세우고, 통과가 하나도 없으면 대표 자리를 비웁니다. 연복리 21%가 떨어진 이유 문제의 변형은 '시즌 매출 YoY Top10, 코스피, 흑자만'입니다. 분기말 45일 뒤에 그 분기 잠정실적 공시 가운데 매출 증가율이 높은 코스피 종목 열 개를 동일 비중으로 사고, 다음 시즌에 전부 교체하는 규칙입니다. 연복리 21.0%, 최대 낙폭 -48%, 샤프 0.88. 코스피200을 2.6%포인트, 코스닥150을 17.6%포인트 앞섰고 시가총액 상위 10종목 바스켓도 둘 다 이겼습니다. 비용을 두 배로 올려도 20.0%가 남습니다. 첫째와 둘째 관문은 통과했습니다. 셋째 관문에서 이웃 다섯 개를 보면 이렇습니다. 이웃 (바뀐 것 하나) 연복리 코스피200 대비 종목 수를 5로 17.6% -0.7%p 종목 수를 20으로 19.6% +1.3%p 흑자 필터를 뺌 19.3% +1.0%p 시장을 전체로 13.7% -4.7%p 시장을 코스닥으로 7.9% -10.5%p 다섯 중 둘만 코스피200을 이겼습니다. 기준은 셋 이상이라 하나가 모자라 탈락입니다. 표를 읽으면 두 가지가 보입니다. 코스피 안에서는 규칙이 꽤 견고합니다. 종목 수를 바꾸거나 흑자 필터를 떼도 17~21% 사이에 머물고, Top5만 0.7%포인트 차이로 아슬아슬하게 못 이깁니다. 반면 시장을 바꾸면 무너집니다. 같은 규칙을 코스피와 코스닥 전체에 적용하면 13.7%, 코스닥만 대상으로 하면 7.9%입니다. 즉 이 변형의 성적은 '매출이 많이 늘어난 회사를 산다'는 규칙보다 '코스피 종목이었다'는 사실에 상당 부분 기대고 있습니다. 고원 검증은 시장 축을 다른 축과 똑같이 취급합니다. 그래서 코스피 한정 변형은 이웃 다섯 중 둘(전체, 코스닥)이 구조적으로 불리하고, 남은 셋 중 하나만 어긋나도 떨어지는 처지가 됩니다. 이 변형에게 다소 가혹한 기준인 것은 사실입니다. 그래도 탈락으로 둔 이유 기준을 결과에 맞춰 고치면 그것이 곧 사후 선택입니다. 234개를 같은 표본에서 돌려 놓고 마음에 드는 것이 떨어질 때마다 규칙을 손보면, 통과 목록은 검증이 아니라 취향이 됩니다. 내용으로 봐도 이 변형은 확신하기 어려운 자리에 있습니다. 코스피200 대비 초과분이 2.6%포인트로 얇고, 최대 낙폭은 -48%로 코스피200의 -41%보다 깊습니다. 기간을 반으로 나누면 2020년까지 14.6%, 2021년부터 26.3%로 후반에 쏠려 있습니다. 표본이 조금만 달라져도 코스피200 아래로 내려갈 수 있는 위치입니다. '코스피에서는 매출 증가율 상위가 코스피200을 살짝 웃돈다, 다만 확신할 만큼은 아니다'가 이 행이 말해 주는 전부이고, 그래서 지웠던 코스피 행들을 판정 표에 다시 올려 두었습니다. 떨어진 것도 왜 떨어졌는지 보여야 표가 정직해집니다. 한 가지 손본 것이 있습니다. 판정 표가 벤치마크 전승만 따로 계산해 이 변형을 '통과'로 보여주고 있었습니다. 성적표와 같은 세 관문을 쓰도록 고치고 탈락 사유를 판정 아래 작게 적었습니다. 같은 화면 안에서 판정이 둘이면 어느 쪽도 믿을 수 없기 때문입니다. 이 글의 수치는 2026년 9월 24일 산출 기준이며 잠정실적 공시 20,736건, 종목 1,125개, 시즌 42개를 대상으로 합니다. 특정 규칙을 권하는 투자 조언이 아니라, 왜 좋은 숫자가 통과하지 못하는지를 기록한 것입니다.

#국내주식#백테스트#교육
2026-09-03

손절은 공짜가 아니다 — 36개 조합에서 낙폭은 줄고 수익은 깎였다

손절선을 걸어 두면 낙폭은 줄고 수익은 지켜질 것 같습니다. 13F 백테스트 화면을 보다 보면 나오는 질문이라, 12개 전략 전부에 종목별 손절을 얹어 돌려 봤습니다. 결론부터 적으면, 낙폭은 대체로 줄었고 수익은 거의 예외 없이 깎였습니다. 둘 다 좋아진 조합은 36개 중 하나, 그마저 노이즈 수준이었습니다. 어떤 규칙으로 돌렸나 손절 기준가는 그 종목의 매수가입니다. 주간 종가가 매수가보다 X% 이상 낮으면 전량 팔고, X는 10%, 15%, 20%입니다. 판 돈은 다음 분기 리밸런싱까지 무수익 현금으로 두고, 그때 목표에 그 종목이 다시 있으면 새 매수가로 다시 삽니다. 비용은 엔진과 같은 편도 0.2%이고 손절 매도에도 붙습니다. 분기 리밸런싱이 없는 ST-01 클론만은 엔진에 있던 주간 -25% 하드스톱을 -10/-15/-20%로 조인 것입니다. 손절 변형은 현재 13F 백테스트 화면에 없습니다. 화면에는 게이트 토글만 있고, 손절은 같은 발행 데이터로 따로 돌린 분석 전용 결과입니다. 수치는 2026년 9월 2일 나이틀리 발행본 기준이며 매일 갱신되므로 화면과 소폭 다를 수 있습니다. 36개 조합의 성적 기준선(손절·게이트 없음)의 성적과 세 손절선을 얹었을 때의 변화량입니다. ΔMDD는 양수가 낙폭 축소입니다. 전략 기준선 CAGR / MDD / Sharpe -10% ΔCAGR / ΔMDD -15% ΔCAGR / ΔMDD -20% ΔCAGR / ΔMDD ST-01 신규편입 클론 7.5% / -29.3% / 0.51 -1.5p / +1.4p +0.2p / +0.3p -0.0p / -0.4p ST-02 컨센서스 Top10 18.4% / -32.0% / 1.19 -0.2p / -0.5p -0.1p / +0.4p -0.7p / -1.1p ST-02b 숨은 컨센서스 13.7% / -35.2% / 0.89 -3.7p / -2.7p -3.2p / -0.3p -2.0p / +1.8p ST-02c 컨센서스 Top5 20.9% / -46.0% / 1.20 -1.9p / -2.3p -1.1p / -1.3p -0.7p / +0.1p ST-03 확신 포지션 13.8% / -46.5% / 0.69 -4.8p / +1.5p -2.2p / +7.9p -2.5p / +8.4p ST-07 알파 가중 14.5% / -47.9% / 0.82 -3.9p / +4.9p -2.4p / +5.4p -2.4p / +3.9p ST-04 유입 Top8 19.2% / -34.7% / 1.09 -2.3p / +0.3p -1.7p / +2.2p -1.4p / -0.0p ST-16 유입×모멘텀 35.2% / -42.5% / 1.04 -11.7p / +13.3p -9.7p / +7.6p -5.5p / +5.5p ST-18 유입×모멘텀×신고가 36.5% / -37.3% / 1.07 -11.4p / +9.8p -8.8p / +9.8p -4.9p / +6.8p ST-17 모멘텀·유입 혼합 27.4% / -34.9% / 1.15 -6.0p / +6.0p -5.1p / +4.0p -3.0p / +2.7p MOM 순수 모멘텀(대조군) 27.9% / -51.5% / 0.79 -11.5p / +4.8p -8.0p / +8.1p -3.2p / +6.3p Kenny Kim (시총 Top10) 18.7% / -35.1% / 1.20 -1.0p / +1.2p -1.4p / +1.1p -0.9p / -0.1p 낙폭이 줄어든 조합은 36개 중 27개로, 손절이 낙폭을 줄인다는 통념은 대체로 맞습니다. 그런데 연복리가 오른 조합은 36개 중 1개, ST-01 클론의 -15%뿐이고 개선 폭은 +0.2p입니다. 원래 있던 -25% 하드스톱을 조인 것이고, 같은 전략에서 -10%는 연복리 -1.5p, -20%는 낙폭이 오히려 커져서 방향이 일관되지 않습니다. 리밸런싱형 11개 전략은 33개 조합 전부에서 연복리가 내려갔고, 그중 샤프가 오른 것도 ST-02 -10% 하나뿐인데 그 조합은 낙폭이 커졌습니다. 손실이 가장 큰 곳은 수익의 원천인 모멘텀 계열입니다. -10% 손절에서 ST-16은 연복리 35.2%가 23.5%로, ST-18은 36.5%가 25.1%로, 순수 모멘텀은 27.9%가 16.5%로 내려갑니다. 반대로 컨센서스 계열(ST-02, 02b, 02c)은 -10%와 -15%의 여섯 조합 중 다섯에서 낙폭마저 나빠집니다. 다만 이 계열의 낙폭 변화는 3p 안이라, 체결 시점을 한 주 늦추면 판정이 뒤집히는 조합도 있습니다. 왜 회복 구간을 놓치나 기간을 2019년 말에서 둘로 자르면 이유가 드러납니다. 후반에는 2020년의 급락과 반등, 2022년 약세장과 2023년 반등이 들어 있고, 36개 조합 중 29개에서 후반의 연복리 손실이 전반보다 큽니다. ST-16의 후반 연복리는 손절 없이 45.4%인데 -10% 손절을 걸면 29.4%가 되고, ST-18은 47.4%에서 31.6%가 됩니다. 기준선의 연도별 수익률에서 짐작이 갑니다. ST-16은 2020년 한 해 165.3%, 혼합 전략은 93.7%를 냈습니다. 2022년에는 컨센서스 Top5가 -39.6%, 유입 Top8이 -33.3%였고, 바로 다음 해 각각 81.0%, 69.8%를 냈습니다. 손절 규칙이 걸리는 것은 이런 해의 급락 구간이고, 후반 연복리 손실이 더 큰 이유도 여기에 있다고 봅니다. 주간 종가뿐이라 -10% 선을 스친 순간이 아니라 훌쩍 지난 가격에 팔고, 대금은 다음 리밸런싱까지, 길면 한 분기에 공시 지연 45일을 더한 기간 동안 현금으로 묶여 반등의 상당 부분을 놓칩니다. ST-16 -10%의 승률이 61.6%에서 48.1%로 내려가고 후반 연복리가 16p 가까이 줄어든 것을 함께 보면, 결국 오를 종목의 조정을 잘라낸 셈입니다. 체결 시점을 바꿔도 연복리 쪽 결론은 같습니다. 신호 주가 아니라 다음 주 종가에 파는 변형을 리밸런싱형 11개 전략에 다시 돌렸더니 33개 조합 중 낙폭 감소 27, 연복리 증가 0이었습니다. 모멘텀 계열의 손실은 많아야 3p 안쪽으로 줄었을 뿐 여전히 -2~-10p입니다. 게이트 — 53개 분기의 실제 레짐 게이트는 분기마다 추적 구루 전체의 매수·매도 금액으로 순압력을 구해, +0.2를 넘으면 100%, -0.2 아래면 60%, 그 사이면 80%만 투자하고 나머지는 무수익 현금으로 다음 리밸런싱까지 두는 장치입니다(배경은 인사이트의 '구루들이 방어적으로 변할 때' 글 참조). 2013년 2분기부터 2026년 2분기까지 53개 분기 중 80% 구간이 46개, 100% 구간이 7개, 60% 구간은 0개입니다. 2020년 1분기의 순압력조차 +0.020이었습니다. 방어 단계는 13년 동안 한 번도 켜지지 않았고, 게이트는 대부분 '80% 투자, 20% 현금'이었다가 구루들이 강하게 살 때 잠깐 100%로 올라간 장치였습니다. ST-01 클론의 게이트는 -0.2 아래에서만 신규 진입을 막아 한 번도 발동하지 않았고 Kenny 행은 게이트를 무시하므로 두 전략은 켜고 꺼도 같습니다. 나머지 10개 전략입니다. 전략 게이트 끔 CAGR / MDD / Sharpe 게이트 켬 CAGR / MDD / Sharpe ΔCAGR ΔMDD ST-02 컨센서스 Top10 18.4% / -32.0% / 1.19 15.2% / -28.8% / 1.17 -3.2p +3.2p ST-02b 숨은 컨센서스 13.7% / -35.2% / 0.89 11.8% / -31.4% / 0.89 -1.9p +3.8p ST-02c 컨센서스 Top5 20.9% / -46.0% / 1.20 17.0% / -41.8% / 1.16 -3.9p +4.2p ST-03 확신 포지션 13.8% / -46.5% / 0.69 11.1% / -38.8% / 0.67 -2.7p +7.7p ST-07 알파 가중 14.5% / -47.9% / 0.82 12.3% / -41.7% / 0.83 -2.2p +6.2p ST-04 유입 Top8 19.2% / -34.7% / 1.09 15.8% / -31.0% / 1.06 -3.5p +3.7p ST-16 유입×모멘텀 35.2% / -42.5% / 1.04 29.8% / -35.7% / 1.01 -5.4p +6.8p ST-18 유입×모멘텀×신고가 36.5% / -37.3% / 1.07 30.8% / -30.5% / 1.04 -5.8p +6.8p ST-17 모멘텀·유입 혼합 27.4% / -34.9% / 1.15 22.8% / -30.6% / 1.12 -4.6p +4.3p MOM 순수 모멘텀(대조군) 27.9% / -51.5% / 0.79 24.4% / -44.5% / 0.78 -3.5p +7.1p 연복리는 -1.9p에서 -5.8p 내려갔고 최대 낙폭은 3.2p에서 7.7p 줄었으며, 샤프는 -0.04에서 +0.01 사이로 거의 그대로입니다. 열 전략 모두에서 게이트가 이득이었던 해는 SPY -18.6%, QQQ -33.2%였던 2022년 하나뿐이고 크기는 +2.9~+6.5p입니다. 대신 2020년에는 -2.6~-37.7p, 2023년에는 -3.1~-14.9p, 2024년에는 -1.8~-28.1p를 내주었습니다. 게이트가 낙폭을 줄인 것은 맞지만, 구루들의 방어 신호를 읽어서가 아니라 대부분의 분기에 20%를 비워 두었기 때문으로 봅니다. 같은 낙폭에서 샤프가 갈리는 이유 모멘텀 세 전략에서 -20% 손절만 건 행과 게이트만 켠 행을 나란히 놓았습니다. 전략 손절 -20%만 (CAGR / MDD / Sharpe) 게이트만 (CAGR / MDD / Sharpe) ST-16 유입×모멘텀 29.7% / -37.0% / 0.93 29.8% / -35.7% / 1.01 ST-18 유입×모멘텀×신고가 31.6% / -30.6% / 0.99 30.8% / -30.5% / 1.04 ST-17 모멘텀·유입 혼합 24.4% / -32.2% / 1.05 22.8% / -30.6% / 1.12 낙폭은 비슷하고 연복리는 ST-18과 ST-17에서 -20% 손절 쪽이 오히려 소폭 높은데, 샤프는 세 전략 모두 게이트 쪽이 높습니다. 게이트는 포트폴리오 전체의 노출을 한 번에 줄이므로 평균과 변동성이 함께 줄고, 둘의 비율인 샤프는 거의 보존됩니다. 손절은 종목별 수익률 분포에서 특정 조각만 잘라내는데 잘리는 조각이 손실만이 아니어서, 분모인 변동성보다 분자인 수익이 더 줄어드는 것으로 읽습니다. 둘을 겹치면 손실이 누적됩니다. ST-18에 게이트를 켠 30.8% / -30.5% / 1.04에 -10% 손절을 얹으면 21.1% / -22.8% / 0.91로, 낙폭 7.7p를 더 줄이는 데 연복리 9.6p를 더 냅니다. 한계와 고지 표의 고정 손절 36개 외에 분기마다 기준가를 리셋하는 변형, 고점 대비 트레일링 변형, 게이트 켬·끔까지 합쳐 210개 손절 조합을 봤습니다. 그중 연복리가 오른 행은 2개, 같은 ST-01 -15%의 게이트 켬과 끔뿐입니다. 이만한 격자에서 우연히 하나쯤 나오는 것은 자연스럽고, 거꾸로 210개 중 2개는 규칙 자체가 이 전략군에 불리하다는 신호로 읽습니다. 다만 많은 조합을 본 뒤의 판단이고, 통계적 유의성 검정 없이 방향의 일관성만 봤다는 점은 밝혀 둡니다. 이전 탐색의 트레일링 스톱 기각 기록과 기준선 읽는 법은 인사이트의 '우리가 버린 전략들', 'Kenny 벤치마크' 글에 있습니다. 장중 스톱 주문은 흉내 내지 못했습니다. 주간 종가뿐이라 실제보다 불리하게 체결되지만, 장중 스톱은 갭과 휩소에 더 자주 걸리므로 방향이 뒤집힐 근거는 아닙니다. 순압력이 -0.2 아래로 내려가는 국면의 결과도 이 표에 없습니다. 손절 변형을 화면에 올릴지는 검토 중입니다. 이 글은 특정 전략이나 손절 규칙을 권하는 투자 조언이 아니라, 안전장치라는 이름이 붙은 규칙도 값을 치른다는 사실을 표로 확인한 기록입니다. 추기 (2026-09-03 저녁) 이 글의 수치는 9월 2일 발행본 기준입니다. 같은 날 오후 외부 검토를 계기로 13F 수집기의 상위 150종목 절단 경계에서 신규·청산이 잘못 잡히던 오류를 교정하고, 넷플릭스가 ETF 로 오분류돼 유니버스에서 빠지던 버그를 고쳐 나이틀리를 다시 돌렸습니다. 그 결과 ST-18 기준선은 36.5%에서 34.0%로, 레짐 게이트의 분기 분포는 80% 구간 46개·100% 구간 7개에서 42개·11개로 바뀌었고, ST-18 에 한해서는 게이트의 낙폭 개선분이 사라졌습니다(게이트 켬·끔 모두 -36.9%). 나머지 리밸런싱형 전략의 게이트 효과(연복리 하락·낙폭 축소·샤프 유지)는 방향이 같습니다. 손절 시뮬레이션은 교정 전 데이터로 돌린 것이어서 절대 수치는 지금 화면과 다르며, 교정 내역과 현재 수치는 13F 백테스트 화면의 '계산 방법과 한계' 절에 있습니다.

#미국주식#13F#백테스트
2026-09-02

Kenny 벤치마크 — 13F 전략 열한 개가 아직 넘지 못한 세 줄짜리 규칙

13F 백테스트 비교표에는 Kenny Kim이라는 가상 구루 행이 있습니다. 규칙은 세 줄입니다. 미국 시가총액 상위 10개 기업을 각각 10%씩 산다. 반기마다 목록을 다시 확인한다. 바뀐 자리만 갈아끼우고 전 종목을 10% 균등으로 되돌린다. 종목 분석도, 밸류에이션 판단도, 매매 타이밍도 없습니다. 이 행이 나머지 전략들이 넘어야 하는 기준선입니다. 이 규칙이 기준선인 이유는 예측을 하나도 요구하지 않기 때문입니다. 시가총액 상위라는 조건은 전망이 아니라 결과입니다. 경쟁에서 이겨 커진 기업이 자동으로 들어오고 밀린 기업은 자동으로 빠집니다. 2016년 1분기 구성에 있던 제너럴일렉트릭과 웰스파고는 각각 2017년 1분기와 2018년 3분기에 사라졌고, 엑슨모빌과 존슨앤드존슨은 한 번씩 돌아왔다가 2023년 3분기 교체에서 함께 빠졌습니다. 버크셔해서웨이는 2026년 2분기에 마지막으로 빠졌습니다. 42개 분기 가운데 목록에 손을 댄 분기는 16개뿐이고 나머지 26개 분기에는 아무 일도 하지 않았습니다. 성적을 보겠습니다. 다른 전략과 같은 체결·비용 규칙(편도 0.2%)으로 2016년 5월 16일부터 2026년 8월 31일까지 재계산하면 누적 480.1%, 연복리 18.63%입니다. 최대 낙폭 -35.14%, 샤프 1.20, 최악 4개 분기 -28.34%, 10년 3개월간 청산으로 기록된 매매 20건, 승률 65%입니다. 같은 구간으로 잘라 계산한 SPY는 누적 338.1%에 연 15.43%, QQQ는 누적 615.1%에 연 21.06%였고 최대 낙폭은 각각 -33.57%, -33.64%였습니다. 수익률로는 QQQ에 졌습니다. 핵심은 다른 데 있습니다. Kenny를 뺀 열한 개 전략 가운데 샤프가 1.20을 넘는 것이 하나도 없습니다. 가장 높은 값이 1.20이고 컨센서스 Top5가 동률로 있을 뿐인데, 그 전략은 같은 위험조정 성적을 내려고 최대 낙폭 -45.98%, 최악 4개 분기 -41.55%를 치렀습니다. Kenny의 -35.14%, -28.34%와 나란히 놓으면 굴곡의 크기가 다릅니다. 다만 지수까지 넣으면 이야기가 달라집니다. Kenny와 똑같은 구간으로 잘라 다시 계산한 샤프는 SPY 1.32, QQQ 1.28로 Kenny의 1.20보다 높습니다. 화면에 적힌 벤치마크 샤프 1.11과 1.16은 2012년 말부터의 전체 구간 기준이라 숫자가 다릅니다. 즉 Kenny가 앞선 상대는 13F 전략들이지 지수가 아닙니다. 연복리로만 보면 Kenny를 앞서는 전략이 여섯 개 있습니다. 유입×모멘텀×신고가 36.57%, 유입×모멘텀 35.26%, 순수 모멘텀 28.26%, 모멘텀·유입 혼합 27.39%, 컨센서스 Top5 20.88%, 유입 Top8 19.15%입니다. 그 대가로 최대 낙폭이 차례로 -37.32%, -42.48%, -51.54%, -34.86%, -45.98%, -34.69%이고 매매 횟수는 255건, 250건, 216건, 407건, 42건, 189건입니다. Kenny의 20건과 나란히 놓으면 혼합 전략은 스무 배를 매매했습니다. 다만 시작 시점이 2013~2014년으로 달라 완전히 같은 잣대는 아닙니다. 수익률로는 지는데 위험조정으로는 이긴다는 말은 분모에 대한 이야기입니다. 모멘텀·유입 혼합은 연복리 27.39%, 최대 낙폭 -34.86%, 최악 4개 분기 -24.95%로 세 항목 모두 Kenny보다 낫지만 샤프는 1.15로 뒤집니다. 분기 단위 성적이 그만큼 들쭉날쭉하고, 그 굴곡을 407번의 매매와 그때마다의 비용으로 만들어냈다는 뜻입니다. 약점도 분명합니다. 2026년 6월 기준 구성은 열 종목 중 여덟이 기술 관련 기업이고 나머지는 제약 한 종목과 2분기에 새로 들어온 한 종목입니다. 금융, 에너지, 소비재는 남아 있지 않습니다. 사실상 한 업종에 대한 베팅에 가깝습니다. 2021년 12월 27일 고점에서 2022년 12월 26일까지 -35.14%를 겪었고, 원래 자리로 돌아온 것은 2024년 1월 22일이었습니다. 2년 넘게 물속에 있었습니다. 2022년 한 해 수익률은 -35.14%로 같은 해 SPY의 -18.65%, QQQ의 -33.22%보다 나빴습니다. 방어력이 가장 좋은 전략도 아니어서, 최악 4개 분기만 놓고 보면 유입×모멘텀×신고가의 -14.29%가 Kenny의 -28.34%보다 낫습니다. 이 성적 자체도 10년 남짓한 한 구간의 결과입니다. 그래서 판정 원칙은 하나로 정리됩니다. 새 전략은 총수익이 아니라 누구나 할 수 있는 대안을 뺀 나머지로 평가합니다. 종목 선정이 전혀 없고 반기에 한 번 목록만 맞추는 규칙이 13F 전략 열한 개를 위험조정 기준으로 여전히 앞선다면, 그 선을 넘지 못한 정교함은 성과가 아니라 비용입니다. 지수를 기준선에 함께 세우면 요구치는 더 올라갑니다. 13F 백테스트 화면에서 전략 그래프 옆에 Kenny 라인을 함께 그려 두는 이유입니다. 기준선이 분명해야 초과수익이라는 말도 의미를 가집니다. 이 글은 특정 종목이나 전략의 매매를 권하는 글이 아니라, 백테스트 성적을 어떤 기준으로 읽을지에 관한 글입니다.

#미국주식#13F#백테스트
2026-09-02

내부자 매수 공시, 얼마나 믿을 신호인가

스크리너 공시 목록을 보다 보면 '임원ㆍ주요주주 특정증권등 소유상황보고서'라는 제목을 자주 만납니다. 회사의 임원이나 주요주주가 자기 회사 주식을 사거나 팔면 정해진 기한 안에 그 내역을 보고하도록 법으로 의무화된 공시입니다. 여기서 '특정증권등'에는 보통주뿐 아니라 그 회사 주식과 연계된 증권까지 폭넓게 포함됩니다. 취지는 간단합니다. 회사 내부 정보에 가장 가까운 사람들의 매매를 시장이 들여다볼 수 있게 하자는 것입니다. 내부자 매수가 신호로 여겨지는 논리도 간단합니다. 임원은 회사의 수주 상황, 원가 흐름, 다음 분기의 분위기를 외부 투자자보다 먼저, 더 정확히 압니다. 그런 사람이 자기 돈으로 자기 회사 주식을 산다면 적어도 본인은 지금 가격이 싸다고 판단했다는 뜻입니다. 학계 연구와 실무 경험도 대체로 같은 방향을 가리킵니다. 내부자 매수 이후 수익률이 시장 평균보다 나은 경향이 있다는 보고가 반복적으로 나왔습니다. 다만 어디까지나 '경향'입니다. 개별 건으로 보면 틀리는 경우가 얼마든지 있고, 매도는 매수보다 신호력이 훨씬 약합니다. 파는 이유는 세금, 상속, 생활자금 등 수십 가지지만 사는 이유는 대개 하나이기 때문입니다. 같은 매수라도 무게가 다릅니다. 몇 가지 기준으로 가립니다. 첫째, 누가 샀는가. 회사 전체를 조망하는 대표이사의 매수는 특정 부문만 아는 일반 임원의 매수보다 무겁게 봅니다. 둘째, 어떻게 취득했는가. 자기 돈을 들인 장내매수와, 보상으로 받은 스톡옵션 행사는 전혀 다른 행위입니다. 보고서 안의 취득 방법 란을 열어 봐야 구분됩니다. 셋째, 얼마나 샀는가. 그 사람의 보수 수준에 비해 의미 있는 금액인지가 관건입니다. 넷째, 반복성. 여러 임원이 비슷한 시기에 사거나 한 사람이 여러 번에 나눠 사는 패턴은 단발 매수보다 강한 신호로 봅니다. 함정도 있습니다. 주가가 급락한 뒤 책임경영 의지를 보여주기 위한 소액 매수는 신호라기보다 홍보에 가깝습니다. 금액을 보면 대부분 걸러집니다. 매수 직후 악재가 터지는 사례도 드물지 않습니다. 내부자도 틀리기 때문입니다. 그리고 보고는 매매가 일어난 뒤에 나옵니다. 공시를 본 시점에는 가격이 이미 움직였을 수 있습니다. 결국 내부자 매수는 다른 근거를 보강하는 재료이지, 그 자체만으로 매수 근거가 되기는 어렵습니다. /screener 공시 하이라이트에서 이 공시는 '내부자 지분' 태그로 표시됩니다. 일부러 호재 색도 리스크 색도 아닌 '주목' 계열 색을 붙였습니다. 제목만으로는 장내매수인지 스톡옵션 처분인지 알 수 없으니, 제목 분류가 판단을 대신하면 안 된다는 원칙 때문입니다. 그래서 태그 옆 힌트에도 '열어 확인하세요'라고 적어 두었고, 기재정정 같은 접두어는 떼어낸 뒤 같은 기준으로 분류합니다. 지분 5% 이상의 대량보유 보고, 최대주주 변경 같은 인접 공시도 같은 '주목' 계열로 묶어 메인의 투자 포인트 공시 블록에 올립니다. 방향이 비교적 뚜렷한 공시(자사주 매입은 호재성, 유상증자는 희석)와 달리, 지분 공시는 원문을 열어 본 사람에게만 답을 줍니다. 정리하면, 내부자 매수 공시는 통계적으로는 기울어진 동전이지만 개별 건에서는 언제든 뒷면이 나올 수 있는 동전입니다. 누가, 어떤 방법으로, 얼마나, 몇 번 샀는지를 원문에서 확인한 뒤에야 신호로 쓸 수 있습니다. 공시 원문은 하이라이트에서 바로 열리니, 태그를 결론이 아니라 원문으로 들어가는 입구로 써 주시기 바랍니다.

#국내주식#교육#공시
2026-09-02

13F 캘린더 — 45일 지연을 역이용하는 분기 루틴

실적 시즌은 챙기면서 13F 시즌을 달력에 적어 두는 투자자는 드뭅니다. 그런데 이 데이터는 1년에 네 번, 정해진 날짜에만 갱신됩니다. 무엇을 보는지만큼 언제 보는지가 중요한 이유입니다. 미국 기관투자자의 13F 보고서는 분기말 보유 현황을 분기 종료 후 45일 이내에 제출하도록 되어 있습니다. 분기말이 3월 31일, 6월 30일, 9월 30일, 12월 31일이므로 마감일은 각각 5월 15일, 8월 14일, 11월 14일, 2월 14일입니다(주말이나 공휴일이면 다음 영업일로 밀립니다). 즉 공시 시즌은 2월·5월·8월·11월 중순, 1년에 네 번 옵니다. /13f 의 분기 목록도 이 리듬으로 2012년 1분기부터 분기 단위로 쌓여 있습니다. 시즌마다 흐름은 비슷합니다. 마감일 몇 주 전부터 일부 펀드가 먼저 제출하기 시작하지만, 운용 규모가 큰 펀드일수록 마감일에 임박해 몰아서 제출하는 경향이 있습니다. 포트폴리오를 최대한 늦게 공개하려는 유인이 있기 때문입니다. 그래서 시즌 초에 나온 이른 보고서 몇 건만 보고 이번 분기 기관들이 무엇을 샀다고 결론 내리는 것은 흔한 실수입니다. 일찍 내는 펀드와 마지막 날 내는 펀드는 성격이 다를 수 있어서, 마감 전의 부분집합은 전체를 대표하지 않습니다. 확인 시점은 마감일 당일과 그 직후 며칠로 잡는 편이 효율적입니다. 그때가 되어야 큰 그림이 완성됩니다. 여기서 45일 지연의 의미를 정확히 해둘 필요가 있습니다. 공시가 나온 시점에 그 내용은 이미 최소 45일 전, 분기 초에 산 종목이라면 넉 달 이상 전의 스냅샷입니다. 공시일까지 이미 팔았을 수도 있고, 분기말 하루의 단면이라 분기 중의 매매는 아예 보이지 않습니다. 그래서 공시를 보고 특정 종목을 추격 매수하는 것은 이 데이터의 가장 나쁜 사용법입니다. 남의 넉 달 전 판단을 오늘의 가격에 사는 셈입니다. 반대로 지연에도 불구하고 유효한 것이 있습니다. 여러 분기에 걸친 보유 변화입니다. 어떤 종목을 몇 분기째 계속 늘리고 있는지, 신규 편입이 한 분기 이벤트로 끝났는지 다음 분기에도 유지·확대됐는지, 비중 상위 종목의 구성이 어느 방향으로 움직이는지 같은 것들입니다. 45일 지연은 며칠 단위 매매에는 치명적이지만 분기 단위 추세를 읽는 데는 거의 영향이 없습니다. 13F는 매매 신호가 아니라 장기 판단의 기록으로 읽을 때 쓸모가 있습니다. 이를 루틴으로 만들면 이렇습니다. 2월·5월·8월·11월 중순 마감일이 지난 주말에 한 번, /13f 의 분기 브리핑으로 그 분기의 변화를 훑습니다. 시즌마다 같은 질문 세 가지를 반복하는 것이 요령입니다. 첫째, 지켜보는 구루들의 신규 편입과 청산 중 직전 분기와 이어지는 것은 무엇인가. 둘째, 비중 상위 종목의 확대·축소는 어느 방향인가. 셋째, 여러 분기째 계속되는 움직임은 무엇인가. 답을 짧게 적어 두면 다음 시즌에 이어 볼 수 있습니다. 눈에 들어온 아이디어가 있다면 바로 매수 목록으로 옮기는 대신, /13f/backtest 에서 그런 규칙이 과거에 실제로 통했는지부터 확인하는 순서를 권합니다. 1년에 네 번, 시즌마다 한 시간이면 충분합니다. 참고로 올해 가장 최근 시즌은 8월 14일에 마감된 2026년 2분기분이었고, 다음 시즌은 2026년 3분기분입니다. 법정 마감일인 11월 14일이 올해는 토요일이라, 실제 마감은 다음 영업일인 11월 16일 월요일로 밀립니다. 앞에서 말한 순연 규칙이 바로 이번 시즌에 적용되는 셈입니다. 달력에 미리 적어 두시기 바랍니다.

#미국주식#13F#교육
2026-09-02

타이거 컵스 — 같은 스승에게서 나온 구루들은 정말 같은 종목을 담나

줄리언 로버트슨의 타이거 매니지먼트는 헤지펀드 역사에서 드물게 '학교' 역할을 한 회사입니다. 2000년 외부 자금을 돌려준 뒤 로버트슨은 함께 일했던 후배들이 독립하도록 자금을 대거나 길을 열어 줬고, 그렇게 나온 펀드들을 시장은 '타이거 컵스'라고 부릅니다. /13f 에서 추적하는 구루 중 네 명이 이 계보에 속합니다. 체이스 콜먼(타이거 글로벌), 필리프 라퐁(코투), 스티븐 만델(론 파인), 안드레아스 할보르센(바이킹 글로벌)입니다. 같은 스승 밑에서 배운 네 사람은 지금도 같은 종목을 담고 있을까요. 2026년 6월 말 기준 보고서(네 곳 모두 8월 14일 제출)를 놓고, CUSIP 앞 6자리로 종목 클래스를 병합해 직접 세어 봤습니다. 병합 후 종목 수는 콜먼 46개, 라퐁 63개, 만델 34개, 할보르센 90개로 포트폴리오의 짜임새부터 서로 다릅니다. 종목 수로 보면 겹침은 의외로 얇습니다. 네 포트폴리오를 합치면 184개 종목인데, 넷 모두가 보유한 종목은 단 하나, TSMC뿐입니다. 세 명이 보유한 종목이 11개(아마존, 알파벳, 메타, 마이크로소프트, 비자, 어플라이드 머티어리얼즈 등), 두 명이 겹치는 종목이 24개이고, 나머지 148개는 한 명만 들고 있습니다. 열에 여덟은 각자의 종목인 셈입니다. 그런데 돈의 무게로 보면 그림이 뒤집힙니다. 콜먼은 평가액의 86%를 다른 컵스 중 최소 한 곳과 겹치는 23개 종목에 두고 있습니다. 라퐁은 76%, 만델은 54%, 할보르센은 32%입니다. 특히 콜먼과 라퐁 조합이 두드러집니다. 다른 조합의 공통 종목이 7~10개에 그치는 동안 이 둘은 18개를 공유하고, 그 18개가 콜먼 포트폴리오의 77%, 라퐁의 68%를 차지합니다. TSMC, 아마존, 램리서치, 엔비디아, 어플라이드 머티어리얼즈처럼 상위 종목이 통째로 겹칩니다. 종목 리스트의 꼬리는 제각각이지만, 머리는 거의 같은 곳을 보고 있습니다. 유일한 4인 공통 종목인 TSMC조차 결이 다릅니다. 콜먼 9.7%, 라퐁 8.8%, 할보르센 4.3%로 셋에게는 주력이지만, 만델에게는 0.3%짜리 발끝 포지션입니다. '네 명이 보유'라는 한 줄 뒤에는 확신 셋과 간보기 하나가 섞여 있습니다. 이 겹침이 말해 주는 것은 두 가지입니다. 첫째, 이들은 같은 종목이 아니라 같은 스타일을 물려받았습니다. 겹치는 종목이 하필 대형 기술주와 반도체에 몰려 있다는 것은, 네 펀드가 AI와 반도체 사이클이라는 같은 리스크에 동시에 노출돼 있다는 뜻입니다. 한 축이 흔들리면 네 포트폴리오가 함께 흔들립니다. 둘째, 다만 이것이 전부 계보 탓이라고 단정하긴 어렵습니다. 메가캡 기술주는 지금 시장 전체의 컨센서스이기도 해서, 계보의 효과와 시대의 효과가 섞여 있습니다. 실무적인 교훈은 컨센서스 시그널을 읽는 방법에 있습니다. '구루 네 명이 이 종목을 샀다'는 문장은 네 개의 독립적인 판단처럼 들리지만, 그 네 명이 한 뿌리에서 나왔다면 유효 표본은 넷보다 훨씬 적습니다. 같은 훈련을 받고 같은 렌즈로 기업을 보는 사람들의 동시 매수는, 서로 모르는 가치투자자와 성장투자자가 각자의 논리로 도달한 동시 매수보다 정보량이 적습니다. /13f 에서 여러 구루가 겹치는 종목을 발견하면, 몇 명이 샀는지보다 먼저 그들이 서로 얼마나 독립적인지를 세어 보시기 바랍니다.

#미국주식#13F#교육
2026-09-02

감사의견 4단계 읽는 법 — 적정의견은 합격증이 아니다

스크리너나 공시에서 감사의견을 확인하면 대부분 '적정'입니다. /dart에 실려 있는 감사보고서 공시 기업 39,335곳을 집계해 보면 적정의견이 34,281곳으로 87.2%입니다. 열에 아홉이 받는 의견이라면, 적정이라는 사실 자체는 변별력이 거의 없는 신호입니다. 감사의견은 합격·불합격 도장이 아니라 네 단계로 읽어야 하고, 진짜 정보는 의견 아래에 붙는 문단에 있는 경우가 많습니다. 네 단계의 의미부터 정리합니다. 적정의견은 재무제표가 회계기준에 따라 중요성의 관점에서 공정하게 작성됐다는 뜻입니다. 한정의견은 특정 항목에서 기준 위배가 있거나 감사 범위가 제한됐지만 그 영향이 재무제표 전반에 미치지는 않는다는 뜻이고, 부적정의견은 왜곡이 중대하고 전반적이어서 재무제표를 통째로 믿을 수 없다는 뜻입니다. 의견거절은 회사가 나쁘다는 판정이 아니라, 의견을 낼 만한 증거 자체를 얻지 못했다는 선언입니다. 재고 실사를 못 했거나, 잔액 조회 회신을 받지 못했거나, 장부와 증빙이 맞춰지지 않는 상황이 여기에 해당합니다. 실제 분포도 이 구조를 반영합니다. 같은 집계에서 한정 2,547곳(6.5%), 의견거절 2,319곳(5.9%), 부적정은 38곳(0.1%)에 그칩니다. 부적정이 가장 드문 데에는 이유가 있습니다. 무엇이 어떻게 틀렸다고 단정하려면 감사인이 그만큼 확인을 마쳐야 하는데, 문제가 있는 회사는 대개 자료 확인 자체가 안 돼 의견거절로 끝납니다. 그래서 의견거절을 부적정보다 가벼운 단계로 읽으면 안 됩니다. 다음으로, 적정의견이 보증하지 않는 것입니다. 적정은 장부가 규칙대로 쓰였다는 확인일 뿐, 사업성이 좋다는 뜻도, 주가가 싸다는 뜻도, 경영진의 부정이 없다는 뜻도 아닙니다. 적자가 나도, 부채가 자본을 넘어도, 그 사실이 장부에 그대로 드러나 있기만 하면 적정입니다. 감사는 중요성 기준으로 표본을 검토하는 절차라서 정교한 부정을 모두 잡아낸다는 보증도 아닙니다. 요컨대 적정의견은 회사에 대한 평가가 아니라 장부의 작성 방식에 대한 평가입니다. 그래서 의견 단락보다 그 뒤의 문단이 중요합니다. 특히 계속기업 관련 중요한 불확실성 문단입니다. 같은 집계에서 이 불확실성이 기재된 기업이 2,166곳(5.5%)인데, 그중 1,701곳은 의견 자체는 적정입니다. 적정의견을 받은 회사 스무 곳 중 한 곳꼴로, 이 회사가 계속 존속할 수 있을지 불확실하다는 문단이 함께 붙어 있는 셈입니다. 의견만 보고 덮으면 이 경고를 통째로 지나치게 됩니다. 강조사항도 마찬가지입니다. 의견에는 영향이 없지만 이용자가 꼭 알아야 할 사항(소송, 특수관계자 거래, 재무제표 재작성 등)을 감사인이 별도로 짚어 주는 자리이므로, 적정 두 글자보다 훨씬 구체적인 정보가 담깁니다. 비상장 기업 감사보고서를 열었을 때 챙겨 볼 순서를 제안하면 이렇습니다. 첫째, 의견 단락에서 네 단계 중 무엇인지 확인합니다. 둘째, 한정이나 의견거절이면 근거 단락에서 사유가 범위 제한인지 기준 위배인지 읽습니다. 같은 한정이라도 범위 제한은 확인하지 못한 영역이 남아 있다는 뜻이라 뒤에 더 큰 문제가 숨어 있을 수 있습니다. 셋째, 적정이라도 강조사항과 계속기업 불확실성 문단을 확인합니다. 넷째, 그다음에야 재무제표 본문으로 넘어갑니다. /dart에서는 감사의견과 계속기업 불확실성 여부를 기업별로 바로 확인할 수 있으니, 목록 단계에서 앞의 세 가지를 먼저 거른 뒤 본문을 읽는 편이 효율적입니다. 정리하면, 감사의견에서 정보량이 가장 적은 글자가 '적정'입니다. 네 단계 중 어디인지, 비적정이라면 왜인지, 적정이라면 어떤 단서가 붙어 있는지까지 읽어야 감사의견 한 페이지를 다 읽은 것입니다.

#비상장#교육#감사보고서
2026-08-31

구루 히트맵 읽는 법 — 한 장의 지도에서 스마트머니의 이동을 본다

미국 주식 13F 메뉴에 새 화면을 하나 열었습니다. 구루 히트맵(테스트)입니다. 추적 중인 슈퍼투자자 전원의 분기 보유를 종목 단위로 합산해, 한 장의 지도로 그립니다. 표와 랭킹으로 흩어져 있던 정보를 "지금 구루들의 돈이 어디에, 얼마나, 어느 방향으로 움직이고 있나"라는 질문 하나로 압축한 화면입니다. 지도의 문법은 두 가지뿐입니다. 타일의 넓이는 구루들의 합산 보유 평가액입니다. 클수록 스마트머니가 많이 들어가 있는 종목입니다. 타일의 색은 이번 분기의 매매 행동입니다. 신규·추가 매수한 기관이 많으면 초록, 비중을 줄이거나 떠난 기관이 많으면 빨강으로 칠합니다. 여기가 일반적인 시장 히트맵과 갈라지는 지점입니다. 흔히 보는 지도는 색이 주가 등락을 뜻하지만, 이 지도의 색은 사람의 행동입니다. 주가가 올라도 구루들이 팔고 있으면 빨갛고, 주가가 눌려도 구루들이 사 모으고 있으면 초록입니다. 2026년 2분기 지도를 실제로 읽어 보겠습니다. 가장 진한 초록은 스페이스엑스(SPCX)입니다. 상장 첫 분기에 추적 구루 12명이 보유 중인데, 열두 명 전원이 신규 매수이고 줄인 사람은 없습니다. 론 배런은 포트폴리오의 37.4%를 걸었습니다. 반대편의 대표는 지도에서 가장 큰 타일인 애플입니다. 합산 71억 달러의 최대 보유 종목이지만 색은 빨강입니다. 이번 분기에 사들인 기관이 6곳, 줄이거나 떠난 기관이 10곳이기 때문입니다. 워런 버핏이 여전히 포트폴리오의 22%를 애플에 두고 있는데도 그렇습니다. 큰 보유와 지금의 방향은 다른 정보라는 것, 이것이 넓이와 색을 분리한 이유입니다. 은행주도 눈에 띕니다. 뱅크오브아메리카는 매수 2곳에 축소·청산 12곳으로 지도에서 가장 붉은 축에 속합니다. 섹터의 지형도 한눈에 들어옵니다. 기술 섹터가 합산 2,820억 달러로 가장 넓고, 금융 1,910억, 산업재 1,220억, 커뮤니케이션 1,200억 달러가 뒤를 잇습니다. 섹터 이름을 누르면 그 섹터만 전체 화면으로 확대되고, 타일에 마우스를 올리면 합산 금액과 매수·매도 기관 수, 그리고 그 종목을 가장 크게 들고 있는 구루의 이름과 비중이 표시됩니다. 지도가 곧 공시 데이터라서, 툴팁의 구루 이름으로 SEC 원문까지 거슬러 올라가 검증할 수 있습니다. 기본값 하나는 설명이 필요합니다. 이 지도는 인덱스·마켓메이킹 성격의 대형 기관 다섯 곳을 빼고 합산합니다. 이들을 포함하면 수조 달러의 인덱스 보유가 모든 타일을 덮어, 지도가 사실상 시가총액 순위표가 되어 버리기 때문입니다. 토글로 켜고 끌 수 있으니 두 지도를 비교해 보는 것도 재미있습니다. 한계도 그대로 적어 둡니다. 13F는 분기말 보유가 최대 45일 늦게 공개되는 제도이므로 이 지도는 실시간이 아니라 최근 공시 분기의 스냅샷입니다. 롱 주식 포지션만 담기므로 헤지나 공매도는 보이지 않고, 구루들이 산다는 사실이 수익을 보장하지도 않습니다. 그래서 색이 진한 종목일수록 지도를 결론이 아니라 질문으로 쓰시길 권합니다. 왜 열두 명이 동시에 샀을까, 왜 최대 보유 종목에서 열 명이 줄였을까. 그 답은 언제나 원문 공시와 회사 자체에 있습니다. 화면은 미국 주식 메뉴의 백테스트 탭 옆, 히트맵(테스트) 탭에 있습니다. 아직 테스트 딱지를 붙여 둔 이유는 색의 기준(순매수 기관 수)이나 타일 구성 방식을 쓰면서 다듬을 생각이기 때문입니다. 보시다가 '이 정보가 색이면 더 좋겠다' 싶은 아이디어가 있으면 문의 페이지로 알려 주세요. 지도는 결국 읽는 사람의 질문을 닮아 갑니다.

#미국주식#13F#신기능
2026-08-30

13F 추정 수익률은 어떻게 계산되나 — 그리고 왜 실제 펀드 성과와 다른가

/13f 의 수익률 비교 탭에는 버핏부터 드러켄밀러까지 구루들의 분기 수익률이 벤치마크와 나란히 표시됩니다. 이 숫자는 펀드가 발표한 공식 성과가 아닙니다. 분기마다 공시되는 보유 스냅샷에서 역산한 추정치입니다. 운용사 대부분은 실제 수익률을 공개할 의무가 없으므로, 공시에서 역산하는 이 방식이 외부인이 쓸 수 있는 사실상 유일한 접근이기도 합니다. 어떻게 계산되는지, 무엇을 놓치는지, 그런데도 왜 쓸모가 있는지를 정리합니다. 계산 원리는 단순합니다. 연속한 두 분기 보고서에 모두 등장하는 종목만 골라, 평가액을 주식수로 나눈 분기말 단가의 변화율을 구하고, 이를 직전 분기 평가액 비중으로 가중 평균합니다. 여기에 세 가지 안전장치를 둡니다. 주식수가 정수배로 변했고 보정 후 수익률이 정상 범위에 들어오면 주식 분할로 보고 단가를 보정합니다. 분할을 놓치면 멀쩡한 종목이 4분의 1 토막 난 것처럼 보이기 때문입니다. 종목당 분기 수익률은 -90%에서 +300% 사이로 잘라 개별 파싱 오류가 전체를 오염시키지 않게 합니다. 그리고 두 분기에 겹치는 종목이 직전 평가액의 30%에 못 미치면 그 분기는 계산하지 않고 비워 둡니다. 포트폴리오를 대부분 갈아치운 분기의 추정치는 의미가 없기 때문입니다. 이 추정이 구조적으로 놓치는 것이 네 가지 있습니다. 첫째, 분기 중 매매입니다. 스냅샷 두 장 사이의 거래는 보이지 않으므로, 분기 초에 팔았다가 말에 되산 종목도 내내 들고 있던 것으로 계산됩니다. 둘째, 배당입니다. 단가 변화만 반영하므로 배당 재투자가 빠져, 고배당 포트폴리오는 실제보다 낮게 추정됩니다. 셋째, 숏 포지션과 옵션, 해외 상장·비상장 자산입니다. 13F는 미국 상장 롱 포지션 중심이므로, 헤지 비중이 큰 펀드일수록 추정과 실제의 거리가 멀어집니다. 넷째, 자금 유출입과 보수입니다. 실제 펀드 수익률은 보수 차감 후의 금액가중 수익률이지만, 이 추정에는 보수도 없고 신규 자금이 들어와 종목을 늘렸는지 기존 이익으로 늘렸는지의 구분도 없습니다. 그래서 어긋나는 방향은 한쪽이 아니라 스타일에 따라 갈립니다. 소수 종목을 수년씩 들고 가는 집중 장기 보유형은 근사가 꽤 잘 맞습니다. 반대로 평균 보유 기간이 분기보다 짧은 고회전 퀀트나 롱숏 헤지펀드는 수익의 대부분이 스냅샷 사이에서 발생하므로, 추정치는 사실상 별개의 숫자입니다. 수익률을 읽기 전에 그 구루의 회전율과 스타일부터 확인해야 하는 이유입니다. 그런데도 이 추정이 유용한 이유는 잣대가 하나라는 데 있습니다. 벤치마크인 SPY와 QQQ도 특별 취급하지 않고, 구루들이 실제 보유한 해당 ETF의 분기말 내재 단가(중앙값)로 같은 방식의 분기 수익률을 만듭니다. 같은 자로 재면 자의 왜곡은 상당 부분 상쇄되므로, 절대 수치보다 벤치마크 대비 초과수익과 구루 간 상대 순위, 시계열의 일관성을 읽는 용도로는 충분합니다. /13f 수익률 비교 탭은 의원단을 제외한 구루 74인(시총 상위 10종목을 기계적으로 담는 가상 벤치마크 Kenny Kim 포함)의 분기 시계열을 이 방식으로 제공합니다. 절대 수익률과 vs S&P500, vs NASDAQ100 보기를 전환할 수 있고, 각자의 트랙레코드 기준 연평균 기하수익률(CAGR)을 함께 보여 줍니다. 기간을 직접 지정하거나 행을 클릭해 선택한 기간의 기여·부진 종목까지 내려가 볼 수도 있습니다. 13F 공시 자체의 한계는 /guide/13f 에 따로 정리해 두었습니다. 숫자를 보기 전에 그 숫자가 어떻게 만들어졌는지 아는 것이 순서입니다.

#미국주식#13F#교육
2026-08-30

공시 더미에서 투자 포인트를 기계로 고르는 법

장이 열리는 날마다 전자공시 시스템에는 수백 건의 문서가 쌓입니다. 지점 설치, 주주총회 소집, 정정 신고, 각종 안내 같은 절차성 공시가 대부분이고, 투자 판단을 실제로 바꾸는 공시는 그중 일부에 불과합니다. 문제는 그 일부를 사람이 매일 전부 읽어 골라내기 어렵다는 점입니다. /screener 메인의 '투자 포인트 공시' 블록은 이 선별을 기계에 맡긴 결과물입니다. 공시 제목을 키워드 규칙과 대조해 태그를 붙이고, 성격에 따라 세 가지 톤으로 나눕니다. 첫째, 호재성입니다. 단일판매·공급계약은 매출로 직결되는 수주라서 대표적인 호재성 공시입니다. 다만 태그 옆에 '계약 금액이 최근 매출 대비 몇 %인지가 핵심'이라는 확인 포인트를 함께 답니다. 연 매출의 1%짜리 계약과 절반에 이르는 계약이 같은 제목을 달고 나오기 때문입니다. 자사주 취득은 회사가 자기 돈으로 자기 주식을 사는 행위라 신호로서 무게가 있고, 규모와 기간을 함께 보라고 안내합니다. 무상증자와 배당, 신규 시설투자도 이 묶음인데, 시설투자는 투자 금액 못지않게 자금을 어떻게 조달하는지가 확인 대상입니다. 둘째, 리스크·희석입니다. 유상증자는 주주가치를 희석하므로 목적(시설·운영·채무상환)과 할인율을 확인하라는 힌트가 붙습니다. 전환사채·신주인수권부사채는 잠재 물량이라 전환가와 리픽싱 조건이 관건이고, 감자 결정 중 무상감자는 결손 보전 신호인 경우가 많습니다. 자사주 '처분'은 취득과 반대로 물량 출회이고, 최대주주의 주식 담보 제공은 반대매매 시 경영권 변동으로 이어질 수 있습니다. 횡령·배임, 감사의견, 거래정지, 소송, 회생·파산 같은 중대 리스크는 규칙 목록의 맨 앞에 둡니다. 거래정지 공시 제목에 수주 관련 단어가 섞여 있어도 위험 쪽으로 먼저 분류되도록 대조 순서를 설계한 것입니다. 셋째, 주목입니다. 제목만으로는 방향을 알 수 없는 공시들입니다. 임원·주요주주 소유상황 보고가 대표적인데, 대표이사의 장내매수라면 책임 있는 자리의 사람이 자기 돈을 거는 강한 신호지만, 스톡옵션 처분이라면 정반대의 의미가 됩니다. 그래서 이 태그의 힌트는 분류가 아니라 '열어 확인하세요'입니다. 5% 대량보유 보고는 보유 목적이 단순투자인지 경영참여인지가 갈림길이고, 최대주주 변경은 인수 주체와 자금 출처가 핵심입니다. 타법인 주식 취득이나 영업양수, 합병·분할도 여기에 속합니다. 태그가 붙는다고 전부 메인에 올라가는 것은 아닙니다. 특허권 취득이나 액면 변경처럼 상대적으로 경미한 공시는 지난 내역의 필터에서만 쓰고, 메인 블록에는 판단에 유의미한 것만 올립니다. 매일 보는 화면이 소음으로 채워지면 선별의 의미가 없어지기 때문입니다. 무엇을 올릴지만큼 무엇을 뺄지를 정하는 일이 중요합니다. 한계도 분명합니다. 이 분류는 어디까지나 제목 기반입니다. '[기재정정]' 같은 접두어는 지우고 대조하지만, 같은 제목 아래 전혀 다른 내용이 담길 수 있습니다. 계약 상대와 기간, 해지 조건, 증자의 실제 규모와 배정 방식 같은 것은 제목에 나오지 않습니다. 그래서 판단이 필요한 태그에는 확인 포인트 문구를 함께 달고, 각 항목에서 공시 원문으로 바로 이동할 수 있게 했습니다. 기계 분류는 읽을 순서를 정해주는 도구이지 판단을 대신하는 도구가 아닙니다. 태그는 입구이고, 최종 판단은 언제나 원문에서 하시기 바랍니다.

#국내주식#교육#공시
2026-08-30

구루들이 방어적으로 변할 때 — 13F 순매수압력과 레짐 게이트

13F 보고서로 구루의 개별 종목을 따라가는 방법은 여러 번 다뤘습니다. 이번에는 반대 방향의 질문입니다. 구루 한 명이 아니라 추적 대상 전체가 한 분기 동안 얼마나 사고 얼마나 팔았는지를 하나의 숫자로 압축하면, 집단이 공격적인지 방어적인지 읽을 수 있지 않을까. 저희 백테스트 엔진이 쓰는 순매수압력 신호가 그 시도입니다. 계산은 단순합니다. 분기마다 전체 구루의 매수 금액과 매도 금액을 모아 (매수−매도)/(매수+매도)를 구합니다. 신규 편입은 편입 금액 전체를 매수로, 기존 종목의 확대·축소는 변동 주식수에 당시 단가를 곱해서, 전량 청산은 직전 분기 평가액 전체를 매도로 집계합니다. 전원이 팔기만 하면 -1, 사기만 하면 +1이 되는 금액가중 지표입니다. 2013년 2분기부터 2026년 2분기까지 53개 분기를 계산해 두었습니다. 이 숫자로 레짐 게이트를 만듭니다. 압력이 +0.2를 넘으면 주식 비중 100%, -0.2에서 +0.2 사이 중립이면 80%, -0.2 아래로 떨어지면 60%까지 줄이고 남는 돈은 무수익 현금으로 둡니다. 이벤트형 클론 전략은 -0.2 아래에서 신규 진입 자체를 중단합니다. 게이트를 켜면 성적이 어떻게 변할까요. 컨센서스 전략은 연복리 18.9%가 15.5%로 내려가는 대신 최대낙폭이 -32.7%에서 -30.1%로 줄었습니다. 혼합 전략은 27.6%→22.9%, 낙폭 -34.4%→-30.4%. 유입×모멘텀 전략은 35.2%→29.7%로 수익을 크게 내주는 대신 낙폭 -45.5%→-38.1%, 최악 4분기 손실 -31.5%→-25.8%로 개선됐습니다. 흥미로운 것은 샤프비율입니다. 혼합 0.83→0.83, 컨센서스 0.76→0.74, 순수 모멘텀은 0.57→0.58로 오히려 소폭 오릅니다. 게이트는 초과수익을 만드는 장치가 아니라, 수익과 낙폭을 함께 깎는 리스크 조절 다이얼에 가깝습니다. 실측에서 드러난 뜻밖의 사실도 있습니다. 13년간 압력이 -0.2 밑으로 내려간 분기가 한 번도 없습니다. 최저치는 2016년 1분기의 -0.175입니다. 가장 강한 방어 단계는 발동된 적이 없고, 그래서 클론 전략은 게이트를 켜나 끄나 성적이 완전히 같습니다. 2022년 약세장에서도 구루 집단은 +0.209, +0.418로 오히려 순매수였습니다. 자금이 꾸준히 유입되는 대형 운용사들의 집계라 구조적으로 매수 쪽에 기울어 있다고 보는 것이 정직한 해석입니다. 53개 분기 중 46개가 중립 밴드였으니, 게이트를 켠다는 것은 사실상 거의 항상 주식 80%로 운용한다는 뜻이기도 합니다. 더 근본적인 한계는 지연입니다. 13F는 분기말 후 45일이 제출 마감이라, 어느 분기의 압력 값은 그 마감이 지나야 확정됩니다. 2020년 1분기의 값 +0.02는 5월 중순에야 알 수 있었는데, 그때 3월의 급락은 이미 끝나고 시장은 반등 중이었습니다. 구루들의 저점 매수를 보여준 2020년 3분기의 +0.458도 11월에야 확인됩니다. 이 신호는 급락을 피하게 해주는 예보가 아니라, 폭풍이 지나간 뒤 구루들이 어떻게 움직였는지 알려주는 사후 확인에 가깝습니다. /13f/backtest 페이지에 레짐 게이트 토글을 두었습니다. 전략별로 게이트 적용·미적용 성적을 직접 비교해 보실 수 있습니다. 참고로 가장 최근인 2026년 2분기 압력은 +0.278로, 게이트 규칙을 적용하면 주식 비중 100% 구간에 해당합니다. 다만 이 값 역시 45일 지연을 품은 숫자라는 점을 함께 기억하시면 됩니다.

#13F#백테스트#리스크 관리
2026-08-30

2026년 2분기 13F 브리핑 — 상장 첫 분기에 14명이 새로 담은 SpaceX

미국 기관투자자의 2026년 2분기(6월 30일 기준) 13F 공시가 마감됐습니다. 케니버스 집계에 잡힌 제출은 67명입니다. 분기마다 저는 신규 편입부터 봅니다. 기존 보유를 조금 늘리는 데는 관성이 섞이지만, 포트폴리오에 없던 종목을 새로 담는 것은 리서치와 내부 심사를 통과한 제로베이스 결정이기 때문입니다. 여러 구루가 같은 분기에 같은 종목을 새로 담았다면 무게는 더 실립니다. 이번 분기 이야기의 축은 SpaceX(SPCX)입니다. 올해 2분기에 상장해 이번 공시에 처음 등장했는데, 상장 후 첫 보고 분기 만에 67명 중 14명이 신규 편입으로 잡혔습니다. 댄 로브(Third Point), 체이스 콜먼(Tiger Global), 필리프 라퐁(Coatue)부터 베일리 기포드, 캐시 우드, 데이비드 테퍼, 켄 그리핀까지 성향이 전혀 다른 운용사들이 한 명단에 섰고, 줄이거나 정리한 구루는 없습니다. 다만 해석에는 한 겹이 필요합니다. 13F의 신규는 보고 대상에 처음 등장했다는 뜻이라, 상장 전부터 들고 있던 지분이 상장과 함께 통째로 잡히기도 합니다. 론 배런의 SpaceX 비중이 단숨에 37.4%로 찍힌 것이 그 흔적입니다. 그래도 코투 6.5%, 베일리 기포드 8.0% 같은 비중까지 겹쳐 보면 방향 자체는 분명합니다. SpaceX 다음으로는 AMD 8명, 세레브라스(CBRS) 7명, CME그룹·페덱스 프레이트(FDXF)·네비우스(NBIS) 각 6명이었습니다. 세레브라스는 코투(비중 3.2%)와 타이거 글로벌(2.8%)이 앞장섰고, CME는 세스 클라먼이 2.5% 비중으로 담은 점이 눈에 띕니다. 네비우스는 론파인의 스티븐 만델이 7.2%, 레오폴드 아셴브레너가 6.1%로, 머릿수는 적어도 비중이 굵직합니다. 몇 명이 샀는지와 함께 각자의 포트폴리오에서 얼마를 차지하는지를 같이 봐야 확신의 강도가 읽힙니다. 페덱스 프레이트는 명단의 결이 흥미롭습니다. 바이킹의 안드레아스 할보르센(1.0%)과 게이츠 재단(0.5%)에 프라임캡, 트위디 브라운까지, 성장과 가치 양쪽 진영이 같은 분기에 나란히 들어왔습니다. 확대 쪽 상위는 아마존(14명)·메타(13명)·마이크로소프트(13명)였지만, 줄인 쪽도 각각 17명·15명·17명으로 오히려 더 많았습니다. 알파벳은 클래스A 기준 13명이 늘리고 18명이 줄였는데(전량매도 1명 포함), 같은 분기에 워런 버핏은 클래스A를 2,450만 주 넘게 추가해 비중을 9.4%까지 올렸습니다. 브로드컴은 축소·전량매도가 15명이고 드러켄밀러와 댄 로브는 아예 정리했습니다. 대형 기술주는 이제 한 방향 컨센서스가 아니라 구루들 사이에서도 의견이 갈리는 구간입니다. 개별 구루 중에는 버핏의 분기가 특히 읽을 거리였습니다. 알파벳 외에도 델타항공을 1,750만 주 추가하고 레나·뉴욕타임스·메이시스를 늘린 반면, 뱅크오브아메리카는 3,023만 주를 덜어내고 크로거·앨라이·캐피털원을 줄였으며 컨스틸레이션 브랜즈는 전량 매도했습니다. 주택과 항공을 채우고 은행 지분을 일제히 줄인 그림입니다. 끝으로 시차 주의입니다. 이 데이터는 6월 30일 보유분이고 제출은 대부분 8월 중순이었습니다. 한 달 반가량의 지연이라 지금은 이미 판 포지션일 수 있고, 매수 단가도 공시에 없습니다. 13F는 매매 신호가 아니라 아이디어의 출발점으로 쓰는 것이 맞습니다. 구루별 상세 보유와 분기 변화는 13F 메뉴(/13f)에서, 이런 신호를 규칙으로 만들었을 때의 장기 성과 검증은 백테스트(/13f/backtest)에서 확인할 수 있습니다.

#미국주식#13F#분기브리핑
2026-08-30

백테스트를 정직하게 하는 법 — 13F 백테스트에 적용한 다섯 가지 규율

백테스트는 숫자를 좋게 만드는 방법이 무수히 많은 작업입니다. 체결 시점을 조금 앞당기고, 비용을 빼고, 사라진 종목을 조용히 지우고, 수십 가지 변형 중 이긴 것만 보여주면 어떤 전략이든 그럴듯해집니다. 13F 백테스트(/13f/backtest)를 만들면서 지키려 한 다섯 가지 규율을 정리합니다. 좋은 성적을 자랑하려는 글이 아니라, 백테스트라는 물건을 어떻게 의심해야 하는지에 대한 글입니다. 첫째, Point-in-Time입니다. 13F 공시는 분기말로부터 45일 뒤에야 제출이 마감됩니다. 흔한 실수는 분기말 가격으로 체결을 가정하는 것인데, 그 시점에는 시그널 자체를 알 수 없었습니다. 저희 엔진은 마감일 이후의 첫 주간 종가로 체결합니다. 45일 지연을 그대로 먹는 셈입니다. 구루별 가중치 같은 보조 지표도 그 시점까지의 롤링 값만 쓰고, 미래 성적은 쓰지 않습니다. 둘째, 거래비용입니다. 모든 매매에 편도 0.2%를 수수료와 슬리피지의 근사로 부과합니다. 분기 리밸런싱이라 회전이 잦은 편은 아니지만, 비용 없는 백테스트와의 차이는 십여 년 복리로 쌓이면 무시할 수 없습니다. 셋째, 생존편향입니다. 가격 데이터에는 살아남은 종목만 남습니다. 상장폐지 종목을 빼고 계산하면 성적이 부풀려집니다. 엔진은 상폐 종목을 마지막 확인 가격으로 청산 처리하고 그 규모를 공개합니다. 최신 데이터 기준으로 시그널에 등장한 438개 종목 중 384개의 가격을 확보했고, 54개는 누락, 상폐 마지막가 청산은 6건입니다. 피인수 상폐는 마지막가 청산이 대체로 공정하지만 파산 상폐는 과대평가된다는 한계까지 화면에 그대로 적어 두었습니다. 넷째, 다중검정의 정직성입니다. 가장 은밀한 왜곡은 변형을 수십 개 돌려 보고 이긴 것만 내놓는 일입니다. 파라미터 탐색을 100회, 200회 단위로 돌렸고, 트레일링 스톱·핫핸드·변동성 타게팅을 포함한 43개 변형을 전부 기각했으며 그 기록을 남겼습니다. 채택 기준은 특정 값 하나가 이겼는지가 아니라 이웃 파라미터까지 함께 통과하는 고원인지입니다. 성적이 기준을 넘어도, 이긴 스타일을 알고 나서 고른 사후선택 부분집합은 제외했습니다. 다섯째, 벤치마크와의 정직한 비교입니다. 결과 화면은 각 전략을 같은 구간의 SPY·QQQ, 그리고 시가총액 상위 10종목 벤치마크 곡선에 겹쳐 보여주고, 겹치는 구간에서 셋을 모두 이겨야만 통과로 표시합니다. 지는 전략도 그대로 둡니다. 신규편입 클론(ST-01)은 연 7.0%로 같은 기간 지수에 크게 뒤지고, 기본 화면 기준으로 10개 전략 중 절반은 같은 구간의 QQQ에 미치지 못합니다. 이기는 쪽에서는 유입×모멘텀(ST-16)이 연 35.2%에 최대낙폭 -45.5%, 샤프 0.76이고, 모멘텀·유입 혼합(ST-17)이 연 27.6%에 최대낙폭 -34.4%, 샤프 0.83입니다. 다만 유입 필터 없는 순수 모멘텀 대조군도 연 29.1%여서, 초과수익의 상당 부분이 모멘텀 자체에서 온다는 점 역시 화면에 밝혀 두었습니다. 이 다섯을 다 지켜도 백테스트는 결국 과거의 기록일 뿐입니다. 그래도 규율을 지킨 과거와 지키지 않은 과거는 다릅니다. 다른 곳의 백테스트를 보실 때도 같은 체크리스트를 권합니다. 체결 시점은 언제인가, 비용은 얼마를 뺐는가, 상폐 종목은 어떻게 처리했는가, 시도한 변형은 몇 개였는가, 벤치마크와 같은 구간에서 비교했는가. 다섯 질문에 답이 없는 백테스트라면 숫자가 아무리 좋아도 걸러 읽는 편이 안전합니다. /13f/backtest 에서 전략별 곡선과 커버리지 수치를 직접 확인하실 수 있습니다.

#13F#교육#백테스트
2026-08-30

우리가 버린 전략들 — 백테스트 기각 카탈로그

백테스트 페이지(/13f/backtest)에는 살아남은 전략 몇 개만 올라갑니다. 그 뒤에는 훨씬 긴 기각 목록이 있습니다. 세 차례의 파라미터 탐색에서 결과 파일에 남은 변형만 272개이고, 그중 실제 전략 변경으로 이어진 것은 한 줌입니다. 오늘은 그 목록에서 '그럴듯해 보였지만 실측에서 탈락한' 아이디어 네 가지를 꺼내 봅니다. 수치는 모두 2014년 8월 이후 주간 시뮬레이션 기준입니다. 첫째, 역발상 눌림목 매수입니다. 기관 매수가 몰린 종목 가운데 최근 12개월 수익률이 가장 낮은 쪽을 사는 변형 — '좋은 종목을 더 싸게'라는 직관입니다. 실측은 연복리 1.8~4.0%, 최대낙폭 -63~-65%, 샤프 0.10~0.15로 272개 중 최하위였습니다. 같은 후보군에서 모멘텀 상위를 사는 채택 전략이 35.0%였으니, 정렬 방향 하나가 30%p 넘게 갈랐습니다. 애초에 실패를 예상하고 넣은 대조군이었지만 격차의 크기가 교훈입니다. 기관이 샀더라도 떨어지는 중인 종목은 계속 떨어지는 경우가 많았다는 것이 데이터의 답입니다. 둘째, '성과가 성과를 예측한다'는 믿음의 가족입니다. 롤링 3년 성과 상위 구루의 보유 종목을 사는 핫핸드 변형은 채택 전략 대비 -29%p로 기각됐습니다. 구루의 과거 초과성과로 매수 신호에 가중치를 주는 열두 개 변형도 연 6~14%에 그쳤습니다. 방향을 뒤집은 성과 스위칭 — 전략 자신이 손실을 내면 한 분기 현금으로 쉬는 규칙 — 역시 발동 조건 세 가지(직전 분기 손실, 2분기 연속 손실, -10% 초과 손실) 모두에서 원본(35.0%)보다 낮은 21.4~29.3%에 머물렀습니다. 과거 성과는 다음 분기를 예측해 주지 못했고, 쉬어간 분기가 반등 구간과 겹친 결과로 읽힙니다. 셋째, 위험관리 오버레이입니다. 트레일링 스톱은 -6.8%p, 변동성 타게팅은 사실상 무효였습니다. 낙폭을 줄여줄 것 같은 장치들이지만, 분기 단위로 리밸런싱하는 전략에서 스톱은 반등 직전에 파는 장치가 되기 쉬웠던 것으로 보입니다. 낙폭 관리는 결국 오버레이가 아니라 '어떤 종목을 몇 개 들고 갈 것인가'에서 결판이 났습니다. 넷째, 컨빅션 증가 추종입니다. 구루들이 보유 비중을 크게 늘린 종목을 사는 아홉 개 변형이 전부 연 16.7~21.6%로, 채택 전략에 13%p 이상 뒤졌습니다. 13F의 비중은 가격이 오르기만 해도 저절로 커지는 데다 45일 지연 공시라, '확신 증가'라는 신호는 대체로 이미 지나간 상승의 그림자였습니다. 교훈은 개별 사례보다 목록 자체에 있습니다. 272개를 돌리면 우연만으로도 좋아 보이는 변형이 반드시 나옵니다. 다중검정 문제입니다. 그래서 채택 문턱을 수익률 1등이 아니라 '이웃 파라미터가 함께 통과하는 고원, 거래비용 스트레스, 벤치마크 전승'으로 두고, 성장주 부분집합처럼 수익 기준을 넘어도 이긴 스타일을 알고 고른 사후선택인 것은 제외했습니다. 최근 유일하게 채택된 변경도 매수 기관 임계를 2→3→4로 올릴 때 성과가 -9.3p→-0.1p→+2.5p로 단조 개선되는 구조를 확인한 뒤였고, 샤프가 0.64에서 0.71로 좋아지는 대신 최대낙폭이 -38.8%에서 -43.5%로 커진다는 사실까지 화면에 그대로 적었습니다. 살아남은 전략의 수치를 믿을 수 있으려면 버린 전략의 기록이 함께 남아 있어야 합니다. 백테스트(/13f/backtest)가 보여주는 몇 줄의 곡선 뒤에는 이렇게 조용히 묻힌 272개의 흔적이 있고, 그 흔적이 남은 곡선의 신뢰도를 만듭니다.

#13F#백테스트#교육
2026-08-30

아파트 실거래가 데이터, 그대로 믿으면 생기는 세 가지 착시

아파트 실거래가는 부동산 데이터 가운데 신뢰도가 높은 축에 듭니다. 국토교통부가 공공데이터포털을 통해 무료로 공개하는 공식 자료이고, 실제 체결된 계약이 신고를 거쳐 기록되기 때문입니다. 특히 상세형 API는 해제 여부와 거래유형, 법정동까지 담고 있어 원천 데이터로서 품질이 좋습니다. 그런데 이 데이터를 파이프라인으로 직접 받아 처리해 보면, 구조를 모른 채 요약 숫자만 읽을 때 생기는 착시가 눈에 들어옵니다. 세 가지를 정리합니다. 첫째, 해제거래입니다. 실거래 신고가 된 뒤 계약이 취소되는 경우가 있습니다. 상세형 API 응답에는 이를 위한 해제신고일 필드가 따로 있어서, 해제된 건에는 해제일이 기재됩니다. 문제는 이 건들이 데이터에서 사라지지 않고 그대로 남는다는 점입니다. 해제 여부를 확인하지 않고 집계하면, 실제로는 체결되지 않은 계약이 그 단지의 최고가나 최근 거래가로 남습니다. 유독 높은 가격에 신고됐다가 조용히 해제된 건이 상단에 남아 있으면, 중앙값과 추세 판정이 그만큼 오염됩니다. 그래서 저희 수집 코드는 해제일이 기재된 거래를 집계에 넣기 전에 제외합니다. 실거래 데이터를 직접 다루신다면 이 필드부터 확인하시길 권합니다. 둘째, 신고 지연입니다. 이 데이터의 날짜는 신고일이 아니라 계약일입니다. API 응답에 계약 연·월·일이 각각 필드로 들어 있고, 조회 단위 자체가 시군구별 계약 월입니다. 그런데 신고는 계약 후 30일 이내에만 하면 되므로, 오늘 새로 공개된 실거래가 실제로는 한 달 전에 체결된 계약일 수 있습니다. 뒤집어 말하면 최근 한 달 치 통계는 항상 미완성입니다. 같은 계약월을 며칠 뒤 다시 조회하면 건수가 늘어나 있는 것이 정상이고, 이번 달 거래량이 급감했다는 식의 해석은 신고 기한이 다 지나기 전까지는 이르기 쉽습니다. 저희도 같은 달을 매일 반복 수집해 뒤늦게 신고된 건을 계속 반영하는 구조를 씁니다. 덧붙이면 강남구처럼 거래가 많은 시군구는 한 달 거래가 1,000건을 넘기도 합니다. 저희처럼 한 페이지에 1,000건씩 끊어 받는 구조에서는 페이지를 끝까지 넘기지 않으면 뒷부분이 영영 누락됩니다. 지연과 누락 모두 최근 통계를 실제보다 작아 보이게 만드는 요인입니다. 셋째, 평균가 해석입니다. 실거래 데이터는 건별로 전용면적, 층, 법정동, 건축년도가 모두 다른 개별 계약의 묶음입니다. 같은 단지라도 어느 달에는 소형 평형 저층이, 다음 달에는 대형 평형 고층이 거래될 수 있습니다. 이것을 단지 단위로 뭉뚱그려 평균을 내면, 개별 가격이 움직이지 않았는데도 평균가가 오르내리는 것처럼 보입니다. 거래 구성이 바뀐 것뿐인데 시세 변화로 읽는 착시입니다. 최소한 같은 전용면적끼리 묶어 비교하고, 층 편차까지 감안해야 의미 있는 비교가 됩니다. 한 달 거래 건수가 적은 단지일수록 한두 건의 구성 차이가 평균을 크게 흔들어 이 왜곡은 더 커집니다. 세 가지 모두 데이터가 틀렸다는 이야기가 아닙니다. 실거래가는 계약일, 해제 여부, 전용면적, 층까지 건별로 담고 있는 좋은 원천 데이터이고, 착시는 이 구조를 생략한 채 평균 한 줄만 볼 때 생깁니다. 해제 건을 걸렀는지, 날짜가 계약일 기준임을 감안했는지, 평형과 층을 맞춰 비교했는지 — 이 세 가지만 확인해도 같은 데이터에서 전혀 다른 결론이 나오는 일을 크게 줄일 수 있습니다.

#부동산#교육#데이터
2026-08-30

데이터 청소가 수익률을 만든다 — 13F 백테스트에서 만난 두 가지 함정

13F 백테스트(/13f/backtest)를 만들면서 가장 오래 붙잡고 있었던 것은 전략 아이디어가 아니라 데이터였습니다. 그럴듯한 수익률 곡선이 나왔다가, 뜯어보니 데이터 오염이 만든 신기루였던 적이 두 번 있었습니다. 오늘은 그 두 가지 함정을 기록해 둡니다. 먼저 배경입니다. 13F 공시는 분기말로부터 45일 안에 제출되고, 종목별 평가액과 주식 수가 실립니다. 평가액을 주식 수로 나누면 그 분기의 내재 단가가 나오고, 여러 기관의 보유 변화를 모으면 컨센서스 랭킹이나 자금 유입 같은 시그널을 만들 수 있습니다. 문제는 이 원천 데이터가 백테스트용으로 설계된 것이 아니라는 점입니다. 첫 번째 함정은 주식 클래스 이중계상입니다. 같은 회사가 복수의 주식 클래스로 상장돼 각각 별도 종목으로 공시되는 경우가 있습니다. 대표적으로 GOOG와 GOOGL이 그렇습니다. 클래스를 병합하지 않으면 컨센서스 랭킹에서 한 회사가 두 슬롯을 차지합니다. 상위 10개를 뽑는 전략이라면 실제로는 9개 회사에 분산한 셈이 되고, 그 회사의 비중은 의도치 않게 두 배가 됩니다. 매수 기관 수를 세는 유입 전략에서도 같은 왜곡이 생기므로, 기관 수는 반드시 클래스 병합 후의 명수로 세야 합니다. 해결의 열쇠는 CUSIP 코드에 있습니다. CUSIP 앞 6자리가 발행사 식별자이므로, 이 6자리가 같으면 같은 회사로 묶고 평가액이 가장 큰 클래스의 티커로 통일하면 됩니다. 두 번째 함정은 역분할 아티팩트입니다. 자금 유입 후보를 모멘텀으로 재정렬하는 전략에서, 13F의 내재 단가로 12개월(4분기) 모멘텀을 계산했더니 LITE라는 종목이 +63,000% 수익률로 최상위에 올라왔습니다. 실제 수익이 아닙니다. 역분할을 하면 주식 수가 줄고 내재 단가는 그 배수만큼 뛰는데, 분할 감지가 없으면 이 점프가 그대로 모멘텀으로 잡힙니다. 이런 가짜 수익률이 랭킹 상위를 도배하면 전략은 사실상 최근 역분할한 종목 모음이 됩니다. 해결은 주식 수의 정수배 감지입니다. 같은 기관이 연속 두 분기 보유한 종목이라면 주식 수의 비율을 볼 수 있습니다. 이 비율이 정수배에서 ±2% 이내면 분할이나 역분할로 판정하고 단가 비율을 그 배수로 보정합니다. 여기에 기관별로 계산한 값의 종목별 중앙값을 취해, 개별 기관의 보고 오류가 섞여 들어오는 것까지 걸러냅니다. 덧붙이면 같은 검증 과정에서 인덱스 상품도 정리했습니다. SPY 같은 ETF는 특정 종목을 골랐다는 시그널이 아니므로 시그널 유니버스에서 제외했습니다. 이것까지 포함하면 청소는 세 번이었던 셈입니다. 두 함정의 공통점은 백테스트 결과 화면만 봐서는 드러나지 않는다는 것입니다. 곡선은 매끈했고 수치는 그럴듯했습니다. 상위 종목 목록을 한 줄씩 열어 보고 나서야 이상함이 보였습니다. +63,000% 같은 극단값은 오히려 쉽게 들킵니다. 무서운 것은 클래스 이중계상처럼 조용히 비중을 왜곡하면서 눈에 띄는 극단값은 만들지 않는 오류입니다. 그래서 교훈은 하나입니다. 그럴듯한 백테스트 결과가 나왔을 때, 전략을 믿기 전에 먼저 데이터를 의심하십시오. 상위 종목을 직접 열어 보고, 극단값의 출처를 추적하고, 같은 회사가 두 번 세어지지 않았는지 확인하는 청소 작업이 수익률 숫자보다 먼저입니다. 13F 구루 추적(/13f)과 백테스트 탭(/13f/backtest)의 수치는 이 청소를 거친 뒤의 값입니다.

#미국주식#13F#백테스트#교육
2026-08-19

PER이 낮으면 싼 주식일까 — 밸류에이션 지표의 여섯 가지 함정

스크리너에서 PER 오름차순으로 정렬하면 맨 위에 2~3배짜리 종목들이 늘어섭니다. 전부 헐값에 방치된 보석일까요? 대부분은 이유가 있어서 쌉니다. 문제는 그 이유가 표 한 줄에는 드러나지 않는다는 점입니다. 낮은 PER을 그대로 믿기 전에 확인할 여섯 가지를 정리합니다. 첫째, 일회성 이익입니다. 부동산이나 자회사 지분을 판 해에는 순이익이 튀고 PER이 뚝 떨어집니다. 내년에는 사라질 이익입니다. 확인 방법은 단순합니다. 영업이익 기반 지표(POR 등)와 나란히 놓고 보는 것입니다. 순이익만 좋아졌는데 영업이익은 제자리라면 그 이익은 영업 바깥에서 온 것이고, 거기에 배수를 매기는 일은 의미가 없습니다. /screener 에서 PER과 영업이익 기반 지표를 같은 화면에 두고 두 값이 크게 어긋나는 종목을 걸러내는 것이 첫 번째 거름망입니다. 둘째, 경기순환의 꼭대기입니다. 조선·해운·철강·화학 같은 사이클 업종은 호황의 정점에서 이익이 최대가 되고 PER은 최소가 됩니다. "사이클 업종은 PER이 가장 낮을 때가 가장 위험할 때"라는 격언이 있는 이유입니다. 반대로 불황 바닥에서는 이익이 쪼그라들어 PER이 수십 배로 보이거나 적자라 아예 계산되지 않습니다. 확인하려면 올해 숫자만 보지 말고 지난 몇 년의 이익 흐름을 함께 봐야 합니다. 이익률이 그 업종의 역사적 상단에 있다면 지금 이익은 정점 부근일 가능성이 높습니다. 최근 이익 급증이 만든 낮은 PER이라면, 그 이익이 유지될 수 있는가가 밸류에이션보다 먼저 던질 질문입니다. 셋째, 성장의 부재입니다. 이익이 매년 그대로라면 PER 5배는 정당한 가격일 수 있습니다. 시장이 어리석어서가 아니라 성장이 없어서 싼 것입니다. /screener 의 QoQ·YoY 성장률 열을 PER 옆에 두고 보면 "싸고 성장하는" 종목과 "싸고 멈춘" 종목이 갈립니다. 후자가 전자로 바뀌려면 회사 자체가 달라져야 하는데, 그런 변화는 숫자에 먼저 나타나지 않습니다. 넷째, 자산주 착시의 반대편입니다. 지주회사나 보유 부동산이 많은 회사는 PBR로는 싸 보여도, 그 자산이 주주에게 환원될 경로가 없으면 만년 저평가로 남습니다. 낮은 밸류에이션이 해소되려면 촉매가 필요합니다. 배당 확대, 자사주 매입과 소각, 지배구조 변화 같은 것들입니다. 촉매 없는 저PBR은 몇 년을 들고 있어도 그대로일 수 있으니, 회사가 실제로 환원을 늘려온 이력이 있는지를 공시에서 확인하는 편이 안전합니다. 다섯째, 연환산의 왜곡입니다. 분기 이익에 4를 곱해 만든 연환산 PER은 계절성 업종에서 크게 어긋납니다. 빙과 회사의 3분기, 학습지 회사의 1분기를 연환산하면 실제보다 훨씬 싸 보입니다. 같은 회사라도 어느 분기를 기준으로 삼느냐에 따라 배수가 두세 배씩 달라질 수 있습니다. 계절성이 있는 업종이라면 그 값이 최근 4개 분기를 합산한 이익으로 계산된 것인지, 한 분기를 단순히 네 배로 늘린 것인지부터 확인해야 합니다. 여섯째, 업종 간 직접 비교의 무의미함입니다. 은행의 한 자릿수 PER과 소프트웨어 회사의 수십 배 PER을 나란히 놓고 앞쪽이 싸다고 말할 수는 없습니다. 자본 규제, 이익의 변동성, 성장 여력이 전혀 다른 사업이기 때문입니다. PER 비교는 같은 업종 안에서, 비슷한 사업 구조끼리 할 때만 정보가 됩니다. 전 종목을 한 줄로 세운 순위표는 출발점으로만 쓰고, 실제 판단은 동종 그룹 안에서 하는 것이 순서입니다. 정리하면, 낮은 PER은 결론이 아니라 질문입니다. 왜 싼가에 대한 답이 일회성 이익, 사이클 정점, 성장 정체, 촉매 부재, 연환산 왜곡, 업종 특성 중 어디에 있는지 하나씩 지워가는 과정이 밸류에이션의 실제 작업입니다. /screener 로 후보를 좁힌 뒤 이 여섯 가지를 체크리스트처럼 대보면, 싸 보이는 종목과 실제로 싼 종목을 구분하는 시간이 크게 줄어듭니다.

#국내주식#교육#밸류에이션
2026-08-19

증권사 컨센서스, 어디까지 믿어야 하나 — 평균이 만들어지는 과정부터

스크리너 곳곳에 등장하는 "컨센서스"는 증권사 애널리스트들이 낸 실적 추정치의 평균입니다. 유용한 기준선이지만, 이 숫자가 어떻게 만들어지고 어떤 편향을 품고 있는지 알고 써야 합니다. 먼저 만들어지는 과정입니다. 애널리스트 각자가 판매량·단가·환율·원가 같은 자기 가정으로 모델을 돌려 숫자를 내고, 이렇게 나온 추정치들을 데이터 집계 기관이 모아 평균을 낸 것이 우리가 보는 컨센서스입니다. 즉 컨센서스는 시장이 합의한 미래가 아니라 서로 다른 가정들의 산술적 평균일 뿐입니다. 여기서 두 가지 왜곡이 생깁니다. 하나는 모수의 문제입니다. 추정 기관이 2~3곳뿐인 종목은 한 곳만 수치를 바꿔도 평균이 크게 흔들립니다. 여러 기관이 촘촘히 추정하는 대형주와 두어 곳이 가끔 갱신하는 소형주는 같은 '컨센서스'라는 이름을 달고 있어도 신뢰도가 전혀 다릅니다. 다른 하나는 갱신 시차입니다. 오래전에 낸 추정치가 갱신되지 않은 채 평균에 남아 있으면, 업황이 급변한 뒤에도 컨센서스는 한동안 과거를 가리킵니다. 평균만 보지 말고 추정치들이 얼마나 퍼져 있는지도 봐야 하는 이유입니다 — 퍼짐이 크다는 것은 그만큼 전망이 갈린다는 뜻입니다. 다음은 구조적 편향입니다. 애널리스트의 매도 의견은 드뭅니다. 기업과의 관계, 정보 접근 같은 구조적인 이유로 부정적 전망은 '중립' 의견이나 목표주가 하향, 혹은 커버리지 중단이라는 완곡한 형태로 나타나는 경우가 많습니다. 커버리지의 개시와 중단도 중립적이지 않습니다. 새 커버리지는 대체로 업황이 좋아 보이는 종목에 붙고, 조용한 커버리지 중단은 비관적 추정치를 평균에서 슬쩍 빼는 효과를 냅니다. 그래서 컨센서스는 실제 눈높이보다 다소 낙관 쪽으로 기울어 있다고 보는 편이 안전합니다. 그럼 어떻게 쓰는 게 실용적일까요. 절대값보다 방향입니다. "컨센서스 대비 +5%"라는 한 시점의 서프라이즈보다, 추정치 자체가 최근 몇 달간 오르고 있는지가 더 힘이 셉니다. 추정치 상향이 이어지는 종목은 애널리스트들이 실적을 뒤따라가며 숫자를 올리는 중이라는 뜻이고, 하향이 이어지는 종목은 그 반대입니다. 같은 상향이라도 여러 기관이 나란히 올리는 경우와 한 곳이 크게 올려 평균을 끌어올린 경우는 무게가 다르니, 모수가 적은 종목일수록 몇 곳이 바꿨는지까지 확인하는 편이 좋습니다. 스크리너(/screener)의 추정 상향/하향 Top이 이 방향을 추적합니다. 어닝 서프라이즈도 상대적으로 읽어야 합니다. 발표 직전까지 추정치가 줄줄이 내려온 끝에 낮아진 눈높이를 겨우 넘은 것과, 눈높이가 계속 올라가는 와중에 그마저 넘어선 것은 같은 서프라이즈율이라도 무게가 다릅니다. 발표 직후에는 대사도 필요합니다. 잠정실적이 컨센서스를 크게 웃돌아 보여도 공시 표기 차이나 일회성 항목 때문일 수 있어, 저희는 확정 실적 데이터가 집계되면 발표치와 자동 대조해 보정하고 의심스러운 수치는 보류합니다. 마지막으로 컨센서스가 없는 종목입니다. 커버리지는 거래가 활발한 대형주 위주로 형성되므로, 컨센서스 부재는 나쁜 종목이라는 뜻이 아니라 아직 조명이 닿지 않았다는 뜻일 수 있습니다. 이런 종목은 비교 기준을 시장의 눈높이 대신 회사 자신에게 둡니다. 지난 분기, 작년 같은 분기와의 비교와 같은 업종 내 상대 위치가 눈높이의 역할을 대신합니다. 잠정실적 우수 랭킹에서 컨센서스 보유·미보유를 따로 나누는 것도 이 때문이고, 미보유 쪽에서 실적이 좋아지는 종목은 커버리지가 새로 붙으며 재평가되기도 합니다. 요약하면 컨센서스는 "시장의 눈높이가 어디쯤인가"를 재는 자입니다. 자가 어떻게 만들어졌는지, 어느 쪽으로 휘어 있는지 알고 쓰되, 눈높이가 움직이는 방향만큼은 놓치지 마세요. 컨센서스가 있는 종목에서는 그 방향을, 없는 종목에서는 회사 자신의 궤적을 기준으로 삼으면 됩니다.

#국내주식#교육#컨센서스
2026-08-18

13F를 오독하는 다섯 가지 방법 — 공시가 말하지 않는 것들

슈퍼투자자 13F 페이지(/13f)를 운영하면서 가장 자주 마주치는 오독을 다섯 가지로 정리합니다. 13F는 대형 운용사의 보유 내역을 분기마다 들여다볼 수 있는 드문 창이지만, 무엇을 담지 않는지를 모르면 담긴 것마저 잘못 읽게 됩니다. 첫째, 시점을 잊는 것입니다. 13F는 분기가 끝난 뒤 45일 안에만 제출하면 됩니다. 공시를 확인하는 시점에는 이미 최소 45일, 분기 초에 매수한 종목이라면 최대 4개월 반 전의 포트폴리오입니다. "버핏이 이번 주에 샀다"가 아니라 "버핏이 늦어도 몇 달 전에 샀(었)고, 지금은 이미 팔았을 수도 있다"로 읽어야 합니다. 그래서 13F는 단기 매매 신호로는 쓸모가 없고, 같은 종목을 몇 분기째 들고 있는지, 비중을 늘려 왔는지 줄여 왔는지를 보는 장기 추적에 적합합니다. 둘째, 보이는 것이 전부라고 믿는 것입니다. 13F에 담기는 것은 미국 상장 증권의 롱 포지션 중심입니다. 공매도는 보고 대상이 아니고, 채권·해외 상장 주식·비상장 지분도 보이지 않습니다. 같은 종목을 롱으로 들고 있으면서 파생상품으로 헤지 중이어도 공시에는 롱만 나타나므로, 겉보기와 실제 방향이 다를 수 있습니다. 13F는 "포트폴리오의 전부"가 아니라 "공개 의무가 있는 일부"입니다. 특히 롱숏 전략을 쓰는 운용사일수록 이 간격이 큽니다. 셋째, 비중을 보지 않는 것입니다. "유명 매니저가 A를 신규 매수"라는 소식만 보면 강한 확신처럼 들리지만, 운용 규모에 비하면 시험 삼아 담은 소액 포지션인 경우가 많습니다. 같은 금액이라도 어떤 운용사에는 최대 보유 종목이고 어떤 운용사에는 목록 맨 아래 한 줄입니다. Kverse 13F 페이지가 평가액과 함께 포트폴리오 내 비중을 표시하는 이유입니다. 신규 편입 헤드라인보다 비중 상위 종목의 증감이 보통 더 많은 것을 말해 줍니다. 운용 규모 자체의 추이도 함께 봐야 합니다. 공시 평가액의 변화에는 성과와 자금 유출입이 섞여 있어서, 보유 수량이 그대로인데 평가액만 줄었다면 매도가 아니라 주가 하락입니다. 넷째, 두 장의 스냅샷 사이를 직선으로 잇는 것입니다. 13F는 분기말 잔고의 사진이라, 분기 중에 샀다가 판 왕복 매매는 아예 기록되지 않습니다. 두 분기 수량이 같아도 그 사이에 아무 일이 없었다고 보장할 수 없습니다. 또 수량 변화만 보고 매매를 단정하면 주식 분할을 대량 매수로 오독하게 됩니다. 수량이 4배가 됐는데 평가액이 그대로라면 분할입니다. 물타기와 분할은 수량만으로는 구분되지 않아서, Kverse는 수량 변화율이 분할 비율과 일치하고 평가액이 유지되면 분할로 인식해 매수로 집계하지 않습니다. 다섯째, 추정 수익률을 실제 성과로 믿는 것입니다. Kverse는 74인의 공시 보유 종목으로 분기별 수익률을 추정해 SPY·QQQ와 나란히 보여 줍니다. 그러나 이 수치는 어디까지나 추정입니다. 배당이 반영되지 않고, 분기 중 매매도, 공시되지 않은 자산도 빠져 있습니다. 해당 매니저의 실제 펀드 성과가 아니라 "공시된 종목 바구니가 그 기간 어떻게 움직였는가"로 읽어야 하며, 백테스트(/13f/backtest)의 계산도 같은 한계 위에 서 있습니다. 다만 시장 지수와 같은 기준으로 나란히 계산해 두었기 때문에, 절대 성과보다는 상대 비교와 스타일 파악 용도로는 충분히 쓸 만합니다. 정리하면, 13F는 결론이 아니라 질문의 출발점입니다. Kverse는 2012년부터의 분기 데이터로 75인을 추적하고, 같은 회사가 여러 표기로 나오는 문제(접미사, 복수 티커)를 정리해 보유 이력이 끊기지 않게 관리합니다. 위의 다섯 가지 한계를 염두에 두고 "무엇을 몇 분기째, 어느 비중으로 들고 있는가"를 묻는 것이 13F를 제대로 쓰는 방법입니다. 자세한 방법론과 한계는 이용 가이드(/guide) 13F 편에 있습니다.

#13F#미국주식#방법론
2026-08-18

잠정실적 숫자를 그대로 믿으면 안 되는 이유 — 자동 대사와 보류 게이트

실적 시즌이면 스크리너(/screener)에 잠정실적 카드가 하루 수십 장씩 쌓입니다. 이 카드의 숫자를 어디까지 믿어야 하는지, 운영자가 실제로 겪은 문제와 대응을 공개합니다. 잘못 잡힌 숫자 하나가 정렬과 랭킹 전체를 흔들 수 있기 때문에, 이 문제는 기능이 아니라 신뢰의 문제라고 보고 있습니다. 먼저 잠정실적이 무엇인지부터 짚습니다. 잠정실적은 회사가 결산을 확정하기 전에 자체 집계한 수치를 공정공시로 먼저 알리는 속보입니다. 외부 감사인의 감사나 검토를 거치기 전의 숫자라서, 이후 사업보고서·분기보고서에 실리는 확정 실적과 다를 수 있고 실제로 정정 공시가 뒤따르는 경우도 있습니다. 같은 분기의 실적이 두 번 발표되는 셈인데, 시장이 먼저 반응하는 쪽은 언제나 잠정치입니다. 빠른 대신 덜 다듬어진 값이라는 성격을 전제로 읽어야 합니다. 더 큰 문제는 전달 과정에 있습니다. 잠정실적 공시는 기본 서식이 있긴 하지만 표에 담기는 항목 구성과 표기 방식이 회사마다 제각각이라, 자동 수집 과정에서 파싱이 어긋나는 경우가 생깁니다. 전형적인 유형은 세 가지입니다. 첫째, 금융지주의 표입니다. 일반 제조업과 손익 구조 자체가 다른 데다, 순이익과 지배주주순이익이 나란히 병기되는 경우가 많습니다. 연결 순이익에는 자회사의 비지배지분 몫까지 섞여 있어 주주 입장에서 봐야 할 값은 지배주주순이익 쪽인데, 어느 행을 집어야 하는지가 표마다 다릅니다. 실제로 금융지주처럼 비표준 표를 쓰는 회사에서 수치가 크게 어긋난 사례를 확인했습니다. 둘째, 연결과 별도의 혼동입니다. 어떤 회사는 연결 기준으로, 어떤 회사는 별도 기준으로 잠정치를 냅니다. 자회사 실적이 포함되는지에 따라 규모가 크게 달라지므로, 별도 기준 발표치를 연결 기준의 과거 데이터와 비교하면 실제로는 아무 일도 없었는데 실적이 급변한 것처럼 보입니다. 그래서 공시 제목에서 별도·개별 여부를 읽어 비교 기준을 맞춥니다. 셋째, 비표준 표 구조입니다. 당기와 누적을 병기하거나 열 순서와 단위 표기가 제각각인 표에서는 매출과 영업이익이 뒤바뀌거나 단위가 어긋난 값이 잡히기도 합니다. 파서를 아무리 고쳐도 새로운 변형은 계속 나옵니다. 그래서 파서를 완벽하게 만드는 데 매달리는 대신, 틀린 값이 들어와도 걸러지고 결국 바로잡히는 구조를 택했습니다. 안전장치는 두 겹입니다. 첫째, 자동 대사입니다. 확정 실적이 공개된 재무 데이터에 반영되면 저장해 둔 발표치와 자동으로 대조하고, 어긋난 값은 확정치로 교체한 뒤 성장률과 영업이익률 같은 파생 지표를 다시 계산합니다. 확정치가 잡힐 때까지 갱신 주기마다 재시도합니다. 같은 카드의 숫자가 며칠 뒤 달라질 수 있다는 뜻인데, 틀린 값을 계속 보여주는 것보다 낫다고 판단했습니다. 둘째, 보류 게이트입니다. 매출 대비 영업이익 비율이 비정상적이거나, 발표치가 전분기와 극단적으로 어긋나거나, 두 항목에 같은 값이 들어가 있는 식으로 파싱 오염이 의심되는 공시는 수치를 아예 표시하지 않고 우수 실적 랭킹에서도 제외합니다. 이후 확정치와 대조가 되면 그때 자동으로 노출됩니다. 틀린 숫자보다 빈칸이 낫다는 원칙입니다. 읽는 쪽의 주의도 남습니다. 카드의 연환산 PER·POR은 이번 분기 실적에 4를 곱한 단순 계산이라, 계절성이 강한 업종(조선 기자재, 학습지, 빙과 등)에서는 크게 왜곡됩니다. QoQ와 YoY를 나란히 두는 이유입니다. 컨센서스 대비는 증권사 추정치 평균과의 차이일 뿐이고, 추정치가 집계되지 않는 중소형주는 따로 분류해 보여줍니다 — 컨센서스가 없다는 것 자체가 정보이기 때문입니다. 정리하면 잠정실적 카드는 속보이지 결산서가 아닙니다. 빠른 대신 두 번 걸러 읽어야 하고, 저희는 그 거름망을 자동 대사와 보류 게이트라는 형태로 시스템에 심어 두었습니다. 카드의 숫자가 비어 있거나 며칠 뒤 바뀌어 있다면 오류가 아니라 이 장치가 작동한 흔적으로 읽어 주시면 됩니다.

#국내주식#잠정실적#방법론
2026-08-18

감사보고서로 비상장 기업을 읽는 법 — 3만 9천 개 회사의 재무가 공개되어 있다

상장사만 재무가 공개된다고 생각하기 쉽지만, 비상장 기업도 일정 규모를 넘으면 외부감사를 받습니다. 주식회사 등의 외부감사에 관한 법률이 자산·매출·부채·종업원 수 같은 규모 요건을 정해 두고 있어서, 기준을 충족한 회사는 회계법인의 감사를 거친 재무제표를 감사보고서로 DART에 제출할 의무가 있습니다. 회사가 홍보용으로 골라서 낸 숫자가 아니라 독립된 감사인이 검증한 재무제표라는 점이 이 자료의 가치입니다. Kverse 비상장 인사이트(/dart)는 이렇게 공개된 감사보고서를 39,335개 회사분 수집해 상장사와 같은 방식으로 조회할 수 있게 정리했습니다. 쓸모 있는 장면은 이런 것들입니다. 상장 준비 기업의 최근 실적 추이 확인, 이직을 고민 중인 회사의 매출과 이익 규모 파악, 거래처의 지급 여력 점검, 한국마이크로소프트·한국아이비엠 같은 외국계 법인의 한국 매출 확인. 관심 상장사와 같은 업종의 비상장 경쟁사가 어느 규모인지 가늠하는 용도로도 쓸 수 있습니다 — 상장사 쪽은 스크리너(/screener)에서 같은 문법으로 조회됩니다. 감사보고서에서 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 감사의견입니다. 수집된 회사 기준으로 적정의견이 34,281곳, 한정의견 2,547곳, 의견거절 2,319곳, 부적정의견 38곳입니다. 여기서 흔한 오해가 하나 있습니다. 적정의견은 '좋은 회사'라는 뜻이 아닙니다. 재무제표가 회계기준에 맞게 작성되었다는 확인일 뿐, 실적이나 재무 건전성에 대한 평가가 아닙니다. 실제로 적정의견을 받은 회사 중 11,019곳이 순손실을 냈고, 11,551곳은 영업현금흐름이 마이너스였습니다. 1,701곳은 적정의견이면서도 계속기업 관련 불확실성 — 회사가 계속 존속할 수 있을지에 유의하라는 감사인의 언급 — 이 함께 붙어 있습니다. 거꾸로 한정·부적정·의견거절은 감사인이 충분한 근거를 확보하지 못했거나 왜곡을 발견했다는 뜻이므로, 드물게 나오는 만큼 강한 경고 신호로 읽어야 합니다. 그래서 의견 확인 다음에는 숫자를 봐야 합니다. 저는 세 가지를 순서대로 봅니다. 첫째, 매출이 성장하고 있는가. 비상장 기업은 주가가 없으니 밸류에이션 대신 사업 자체의 방향을 매출 증감률로 확인합니다. 둘째, 영업현금흐름이 이익과 같은 방향인가. 순이익은 흑자인데 영업현금흐름이 마이너스라면 외상 매출이 쌓이고 있거나 이익의 질이 낮다는 뜻일 수 있습니다. 셋째, 부채의 구조. 부채비율 총액만이 아니라 차입금이 얼마인지, 자산이 담보로 잡혀 있는지까지 봐야 실제 재무 부담이 보입니다. /dart의 기업 카드는 이 항목들을 같은 자리에 배치했고, 자본잠식(3,384곳)·자본취약(856곳) 같은 경고도 별도로 표시해 두었습니다. 다만 한계를 알고 써야 합니다. 비상장 기업은 분기·반기 공시가 없어 재무가 1년에 한 번 갱신되고, 감사보고서는 결산 후 수개월 뒤 제출되므로 화면의 최신 연도는 대체로 직전 회계연도입니다. 감사보고서의 숫자는 '지금의 회사'가 아니라 '가장 최근 결산 시점의 회사'라는 전제로 읽어야 합니다. 외부감사 대상이 아닌 소기업은 애초에 자료가 없습니다 — '검색 결과 없음'은 부실이 아니라 공시 의무가 없다는 뜻일 수 있습니다. 그리고 비상장 기업은 회계 정책 선택 폭이 넓어 상장사만큼 엄밀한 회사 간 비교가 어렵습니다. 수집 과정도 순탄치 않았습니다. 감사보고서의 재무제표 표기는 회사마다 제각각이라, 매출 계정명이 다르거나 계정에 번호가 붙어 있거나 매출이 0인 지주회사 같은 변형을 규칙으로 하나하나 처리해야 했습니다. 재무가 통째로 비어 있던 회사를 전수 조사해 보니 3,600곳이 넘었는데, 파싱 규칙을 보강해 그중 2,000곳 이상을 복구했습니다. 나머지는 원문의 재무제표가 이미지 형태로만 실려 있어 텍스트로 추출할 수 없는 경우였습니다. 각 기업 카드에서 감사보고서 원문으로 바로 이동할 수 있습니다. 요약 수치는 출발점으로 쓰시고, 중요한 판단은 반드시 원문으로 확인하시기 바랍니다.

#비상장#DART#가이드

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