2026-10-23 · Kverse

배당을 5년 연속 늘린 회사는 87곳 — 꾸준히 배당한 883곳 중 열에 하나

#국내주식#배당#데이터

배당주를 고를 때 많이 보는 숫자는 배당수익률입니다. 하지만 올해 배당이 많다는 것과 해마다 배당을 늘려 왔다는 것은 다른 이야기입니다. Kverse가 DART 공시로 모은 상장사 연간 재무(2021~2025년 결산)로, 배당을 꾸준히 늘린 회사가 실제로 얼마나 되는지 세어 봤습니다.

데이터

  • 코스피·코스닥 12월 결산 회사 2,504곳 가운데 5년치 주당배당금(DPS)이 모두 있는 2,227곳이 대상입니다.
  • 주당배당금은 보통주 기준이고, 액면분할 등은 지금 주식 수에 맞춰 환산된 값입니다.
  • 배당수익률은 2025년 말 주가 기준입니다.

5년 내내 배당한 회사 883곳, 해마다 늘린 회사 87곳

구분회사 수
5년 동안 한 해도 빠짐없이 배당883곳 (코스피 456, 코스닥 427)
그중 해마다 배당을 늘림(4년 연속 증가)87곳 (코스피 54, 코스닥 33)
그중 한 번도 줄이지 않음(유지 포함)451곳
그중 한 번 이상 줄임432곳 (48.9%)

5년 내내 배당한 회사의 절반 가까이가 그 사이 한 번 이상 배당을 줄였습니다. 해마다 늘린 87곳은 5년 내내 배당한 회사의 9.9%, 5년치 자료가 있는 전체 회사의 3.9%입니다. 코스피는 5년 배당 회사 가운데 11.8%가, 코스닥은 7.7%가 해마다 배당을 늘렸습니다.

늘린 회사들은 어떤 모습인가

2025년 기준4년 연속 증가 87곳5년 배당 883곳2025년 배당 회사 1,209곳
배당수익률 중앙값3.13%2.77%2.44%
배당성향 중앙값(주당배당금 ÷ 주당순이익)29.0%30.0%29.3%

배당을 해마다 늘린 회사들은 배당수익률이 더 높았지만, 이익 대비 배당 비율인 배당성향은 다른 회사들과 비슷했습니다. 이익에서 떼어 주는 몫을 키웠다기보다, 이익이 늘어난 만큼 배당도 늘린 경우가 많았다고 볼 수 있습니다. 이 87곳의 주당배당금은 4년 동안 중앙값 기준 2.5배, 연평균 25.7% 늘었습니다.

업종으로는 상사·자본재(13곳), 건강관리(12곳), 자동차(10곳), 필수소비재(7곳)에 많았습니다. 반대로 반도체는 5년 내내 배당한 28곳 가운데 1곳, IT하드웨어는 74곳 가운데 2곳만 해마다 늘렸습니다. 이익이 경기에 따라 크게 출렁이는 업종일수록 배당을 꾸준히 늘리기 어렵다는 점이 숫자로 보입니다.

시가총액 1조 원 이상 가운데

87곳 가운데 37곳이 시가총액 1조 원 이상이었습니다(코스피 32곳). 그중 일부의 주당배당금 변화입니다.

회사주당배당금 2021 → 2025 (원)2025년 배당수익률
KB금융2,940 → 2,950 → 3,060 → 3,174 → 4,3673.5%
신한지주1,960 → 2,065 → 2,100 → 2,160 → 2,5903.4%
하나금융지주3,100 → 3,350 → 3,400 → 3,600 → 4,1054.4%
기아3,000 → 3,500 → 5,600 → 6,500 → 6,8005.6%
삼성화재12,000 → 13,800 → 16,000 → 19,000 → 19,5003.9%
KT&G4,800 → 5,000 → 5,200 → 5,400 → 6,0004.2%
DB손해보험3,500 → 4,600 → 5,300 → 6,800 → 7,6005.8%
현대글로비스1,900 → 2,850 → 3,150 → 3,700 → 5,8003.2%

읽을 때 주의할 점

  • 5년은 짧습니다. 2021~2025년은 금리와 업황이 크게 바뀐 기간이라, 다른 5년이었다면 명단이 달라질 수 있습니다.
  • 배당을 늘린 이유는 숫자에 나오지 않습니다. 이익 증가 때문인지, 주주환원 정책을 바꿨기 때문인지는 회사 공시로 확인해야 합니다.
  • 개별 회사 수치는 공시에서 읽어 낸 값입니다. 특히 주당배당금이 몇 배씩 뛴 소형주는 원문 확인이 필요합니다.

종목별 배당과 재무는 종목 찾기의 종목 상세 화면에서 볼 수 있습니다. 이 글은 공시 데이터를 집계한 정보이며, 특정 종목을 사거나 팔라는 뜻이 아닙니다.

이 글은 정보 제공 목적이며 투자 조언이 아닙니다. 각 도구의 계산 방법과 한계는 이용 가이드에서 확인하세요.